數理統計學基本原理和方法

數理統計學基本原理和方法

《數理統計學基本原理和方法》是2006年西南財經大學出版社出版的圖書,作者是吳梅村

基本介紹

  • 書名:數理統計學基本原理和方法
  • 作者吳梅村
  • ISBN:7810883011、9787810883016
  • 頁數:398頁
  • 出版社:西南財經大學出版社
  • 出版時間:2006年1月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:32
內容簡介,目錄,

內容簡介

本書內容包括數理統計學最基本的理論和方法,文字簡明易懂,概念清楚明確,推證邏輯嚴謹,顯示出先生深厚的統計理論底蘊。
本書非常強調各種分布和方法的實際套用,特別是對工農業生產和科學試驗中現象波動分析常用的方差分析,作者做了細微的論述。
本書分為三部分。第一部分是緒論(第一章)。該章節論述了數理統計學的研究對象;闡述了數理統計學與機率論、數學和社會經濟學統計學的關係;說明了數理統計學在自然界、技術界和社會經濟領域廣泛的套用性。
第二部分是論述數理統計學的數理基礎機率論理論(第二章至第六章)。
第三部分是講述數理統計的主要內容(第七章至第十二章)。
因此,此書可作為以教學參考用書,也可作為經濟管理上進行預測決策分析的參考用書,還可作為工農業生產試驗和科學試驗的參考用書。

目錄

第一章 緒論
第一節 數理統計學的研究對象
第二節 數理統計學的性質
第三節 數理統計學與數學、機率論和社會經濟統計學的關係
第四節 數理統計學的基本內容和作用
第二章 隨機事件和機率
第一節 隨機事件
第二節 機率的定義和性質
第三節 機率的基本運算
第四節 全機率公式和逆機率公式
第三章 隨機變數及其機率分布的一般性質
第一節 隨機變數
第二節 隨機變數的機率分布
第三節 機率分布的數字特徵
第四節 矩和矩母函式
第四章 主要離散分布
第一節 理論分布的意義
第二節 二項分布
第三節 泊松(pOissOn)分布
第四節 其他離散型分布
第五章 主要連續分布——常態分配
第一節 常態分配的意義和函式式
第二節 常態分配密度函式的推導
第三節 正態密度函式的性質
第四節 常態分配曲線的圖示和機率積分
第五節 常態分配的期望值、方差、矩和矩母函式
第六節 常態分配的套用
第六章 極限定理
第一節 基本概念
第二節 大數定理
第三節 中心極限定理
第七章 統計抽樣和推斷的基本原理
第一節 抽樣和推斷的基本概念和方法
第二節 點估計
第三節 區間估計
第四節 假設檢驗
第八章 大樣本分析
第一節 矩母函式在大樣本指標分布中的推斷方法
第二節 樣本平均數的分布及其套用
第三節 樣本成數的分布及其套用
第四節 樣本方差和均方差的分布
第九章 小樣本分析
第一節 T(Gamma)分布
第二節 X2分布
第三節 t分布及其套用
第四節 F分布及其套用
第十章 方差分析
第一節 方差分析的基本概念和種類
第二節 單因素相等重複試驗方差分析
第三節 單因素不等重複試驗方差分析
第四節 雙因素不重複試驗方差分析
第五節 雙因素有交錯作用的方差分析
第六節 系統分組的方差分析
第七節 方差分析中的多重比較
第十一章 回歸和相關分析
第一節 回歸和相關分析的基本概念
第二節 簡單線性回歸分析
第三節 簡單非線性回歸分析
第四節 簡單相關分析
第五節 多元線性回歸分析
第六節 多元相關分析
參考書目

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