數理統計預報方法

數理統計預報方法是利用數理統計手段，並藉助天氣學原理和經驗資料，分析天氣演變的統計規律性以及預報因子與預報對象的數量關係，建立數學模式，對未來天氣作出預報的方法。具體有：①多因子預報法，即多元分析，主要有回歸方程、判別分析、相似預報等;②時間序列分析法，是根據天氣隨時間演變的規律性做出預報，主要有周期分析、平穩隨機、時間序列和轉移機率等。

該法具有把天氣學預報思路、動力學方法和具體天氣情況相聯繫的特點，可綜合多種因子和不同工具的預報結論，起到提煉民眾的天氣預報經驗的作用。但是，它也有一定的局限性，由於對大氣過程的內部物理聯繫尚缺乏深入的了解，因而對稀有天氣的預報能力較差。