隨著地震預報研究的發展和觀測資料及預報經驗的積累,機率論、數理統計、模糊數學、系統理論、綜合圖象識別等數學方法逐漸引入,使經驗性預報方法得以向機率性預報發展。
統計預報方法的套用。機率論和數理統計等方法首先被用於對歷史地震資料的分析,藉以進行大地震活動形勢的預測。之後,又開展了地震活動與天體運動、極移、地球自轉、氣象因子等關係的統計研究,並建立了一些相應的統計預報方法,在地震預報中發揮了一定的作用。與此同時,隨著前兆觀測資料的積累,統計方法了逐步被套用到觀測數據處理,異常識別,排除干擾方面。在震例分析中還提出了某些有意義的經驗公式,如異常持續時間與震級的統計關係等。數理統計方法在地震預報中的套用,對於綜合預報從定性的經驗性預報向定量化發展起了推動作用。
基本介紹
- 中文名:地震機率性預報
- 外文名:Probabilistic forecast the earthquake
- 類型:預報
- 含義:地震機率性
簡介
模糊數學方法的套用
系統理論的套用
模式識別方法的套用
總之,嚴密的數學方法的引入,一方面幫助人們更好地整理經驗,使之條理化,提高綜合預報的能力;另一方面有助於提取更多的前兆信息和規律,它作為理論認識的嚮導,使綜合預報從經驗預測向前推進。