機率論與數理統計方法

作品目錄

第1章隨機事件及其機率
1.1 隨機事件
1.2 事件的關係和運算
1.3 機率與頻率
1.4 機率的古典定義
1.5 機率的性質
1.6 條件機率、乘法公式、全機率公式和貝葉斯公式
1.7 事件的獨立性
1.8 獨立試驗序列
習題一
第2章一維隨機變數
2.1 隨機變數的概念
2.2 離散型隨機變數及其機率分布
2.3 隨機變理的分布函式
2.4 連續型隨機變理及其機率密度
2.5 隨機變數函式的分布
習題二
第3章多維隨機變數
3.1 多維隨機變數及其分布
3.2 二維隨機變數的邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 多維隨機變數函式的分布
習題三
第4章隨機變數的數字特徵
4.1 一維隨機變數的數學期望
4.2 一維隨機變數的方差
4.3 若干重要分布的數學期望和方差
4.4 二維隨機變數的數字特徵
4.5 矩、協方差與相關係數
習題四
第5章極限定理初步
5.1 大數定理
5.2 中心極限定理
習題五
第6章數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 用樣本估計部體的分布
6.3 統計量
6.4 點估計
6.5 衡量點估計好壞的標準
6.6 數理統計中幾個常用的分布
6.7 正態總體統計量的分布
習題六
第7章假設檢驗和區間估計
7.1 假設檢驗的基本思想
7.2 正態總體參數的假設檢驗
7.3 正態總體參數的區間估計
7.4 總體分布的檢驗
7.5 獨立性的檢驗
習題七
第8章回歸分析
8.1 回歸分析的基本概念
8.2 一元線性回歸
8.3 多元線性回歸
8.4 非線性回歸
習題八
第9章方差分析和正交試驗設計
9.1 單因子方差分析
9.2 不考慮互動作用的雙因子方差分析
9.3 考慮互動作的雙因子方差分析
9.4 正交試驗設計的基本思想
9.5 不考慮互動作用的正交試驗設計
9.6 考慮一級互動作用的正交試驗設計
9.7 正交試驗設計中一些特殊問題的處理
習題九
第10章隨機過程初步
10.1 隨機過程的概念
10.2 幾個重要的隨機過程
……
習題答案
附錄
文獻

機率論與數理統計方法

基本介紹

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