機率論與數理統計（經管類）:2006年版

《機率論與數理統計（經管類）2006年版》是2006年武漢大學出版社出版的圖書，作者是柳金甫王義東。

基本介紹

• 書名：機率論與數理統計（經管類）:2006年版
• 作者：柳金甫 王義東
• 頁數：240頁
• 出版社：武漢大學出版社
• 出版時間：2006-08
• 開本：16開

圖書信息

作者：柳金甫 王義東

出版社：武漢大學出版社

出版日期：2006-08

版次：1

頁數：240頁

開本：16開

包裝：平裝

內容簡介

本書分為兩部分：機率論與數理統計。機率論部分包括隨機事件與機率、隨機變數及其機率分布、多維隨機變數及其機率分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理初步共五章內容。數理統計部分包括統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗以及回歸分析共四章內容。本書按《機率論與數理統計（經管類）自學考試大綱》編寫。章節安排、自學要求、重點難點都符合大綱要求，也編入了自學考試大綱不作要求的部分內容，供考生深入學習時備選，這些內容前均標以“*”號。

圖書目錄

第一章 隨機事件與機率

§1.1 隨機事件

1.1.1 隨機現象

1.1.2 隨機試驗和樣本空間

1.1.3 隨機事件的概念

1.1.4 隨機事件的關係與運算

習題1.1

§1.2機率

1.2.1 頻率與機率

1.2.2 古典概型

1.2.3 機率的定義與性質

1.2.3 機率的定義與性質

習題1.2

§1.3 條件機率

1.3.1 條件機率與乘法公式

習題1.3

§1.4事件的獨立性

1.4.1 事件的獨立性

1.4.2 n重貝努利(Bernoulli)試驗

習題1.4

小結

自測題1

附錄 排列與組合

第二章 隨機變數及其機率分布

§2.1 離散型隨機變數

2.1.1 隨機變數的概念

2.1.2 離散型分布變數及其分布律

2.1.3 0-1分布與二項分布

2.1.4 泊松分布

習題2.1

§2.2 隨機變數的分布函式

2.2.1 分布函式的概念

2.2.2 分布函式的性質

習題2.2

§2.3 連續型隨機變數及其機率密度

2.3.1 連續型隨機變數及其機率密度

2.3.2 均勻分布與指數分布

2.3.3 常態分配

習題2.3

§2.4 隨機變數函式的機率分布

2.4.1 離散型隨機變數函式的機率分布

2.4.2 連續型隨機變數函式的機率分布

習題2.4

小結

自測題2

第三章 多維隨機變數及其機率分布

§3.1 多維隨機變數的概念

3.1.1 二維隨機變數及其分布函式

3.1.2 二維離散型隨機變數

3.1.3 二維連續型隨機變數的機率密度和邊緣機率密度

習題3.1

§3.2 隨機變數的獨立性

3.2.1 兩個隨機變數的獨立性

3.2.2 二維離散型隨機變數的獨立性

3.2.3 二維連續型隨機變數的獨立性

3.2.4 n維隨機變數

習題3.2

§3.3 兩個隨機變數的函式的分布

3.3.1 離散型隨機變數的函式的分布

3.3.2 兩個獨立連續型隨機變數之和的機率分布

習題3.3

小結

自測題3

第四章 隨機變數的數字特徵

§4.1 隨機變數的期望

4.1.1 離散型隨機變數的期望

4.1.2 連續型隨機變數的期望

4.1.3 二維隨機變數函式的期望

4.1.4 期望的性質

習題4.1

§4.2 方差

4.2.1 方差的概念

4.2.2 常見隨機變數的方差

4.2.3 方差的性質

習題4.2

§4.3 協方差與相關係數

4.3.1 協方差

4.3.2 相關係數

4.3.3 矩、協方差矩陣

習題4.3

小結

自測題4

第五章 大數定律及中心極限定理

§5.1 切比雪夫Chebyshev不等式

習題5.1

§5.2 大數定律

5.2.1 大努利大數定律

5.2.2 獨立同分布隨機變數序列的切比雪夫大數定律

§5.3 中心極限定理

5.3.1 獨立同分布序列的中心極限定理

5.3.2 棣莫弗(DeMoivre)-拉普拉斯( Laplace)中心極限定理

習題5.3

小結

自測題5

第六章 統計量及其抽樣分布

§6.1 引言

§6.2 總體與樣本

6.2.1 總體與個體

6.2.2 樣本

6.2.3* 樣本數據的整理與顯示

§6.3 統計量及其分布

6.3.1 統計量與抽樣分布

6.3.2 經驗分布函式

6.3.3 樣本均值及其抽樣分布

6.3.4 樣本方差與樣本標準差

6.3.5 樣本矩及其函式

6.3.6 極大順序統計量和極小順序統計量

6.3.7 正態總體的抽樣分布

習題6.3

小結

自測題

第七章 參數估計

§7.1 點估計的幾種方法

7.1.1 替換原理和矩法估計

7.1.2 極大似然估計

習題7.1

§7.2 點估計的評價標準

7.2.1 相合性

7.2.2 無偏性

7.2.3 有效性

習題7.2

§7.3 參數的區間估計

7.3.1 置信區間概念

7.3.2 單個正態總體參數的置信區間

7.3.3* 兩個正態總體下的置信區間

7.3.4* 非正態總體參數的區間估計

習題7.3

小結

自測題7

第八章 假設檢驗

§8.1 假設檢驗的基本思想和概念

8.1.1 基本思想

8.1.2 統計假設的概念

8.1.3 兩類錯誤

8.1.4 假設檢驗的基本步驟

習題8.1

§8.2 總體均值的假設檢驗

8.2.1 u檢驗

8.2.2 t檢驗

8.2.3* 大樣本情況總體均值檢驗(u檢驗續)

習題8.2

§8.3 正態總體方差的假設檢驗

8.3.1 χ2檢驗

8.3.2 F檢驗

習題8.3

§8.4 單邊檢驗

習題8.4

小結自測題8

第九章 回歸分析

§9.1 回歸直線旅程的建立

§9.2 回歸方程的顯著性檢驗

§9.3* 預測與控制

小結

自測題9

附表1 標準常態分配表

附表2 泊松分布表

附表3 t分布表

附表4 χ2分布表

附表5 F分布表

習題答案

參考書目

附錄 機率論與數理統計(經管類)自學考試大綱