基本介紹
- 書名:高等數理統計學
- 作者:陳希孺
- ISBN:978-7-312-02281-4
- 定價:58.00元
- 出版社:中國科學技術大學出版社
- 出版時間:2009年08月
- 裝幀:平裝
- 開本:16
- 叢書:陳希孺文集
內容簡介,前言,圖書目錄,
內容簡介
本書的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”。內容除預備知識外,主要是關於幾種基本統計推斷形式(點估計、區間估計、假設檢驗)的大小樣本理論和方法,另有一章講述線性模型的初步理論。
本書的最大特色是習題及其提示的安排,占了近半的篇幅。其中除少量選摘自有關著作外,大半屬作者自創,有很高的參考學習價值。
本書可作為高等學校數理統計專業的教材,也可供相關專業人員作為參考用書。
本書的最大特色是習題及其提示的安排,占了近半的篇幅。其中除少量選摘自有關著作外,大半屬作者自創,有很高的參考學習價值。
本書可作為高等學校數理統計專業的教材,也可供相關專業人員作為參考用書。
前言
十餘年前,筆者寫過一部《數理統計引論》,當時的意圖是作為一本專著來寫,充作教材的想法倒是第二位的. 可因當時百廢待興,數理統計學的教學、參考用書都很缺乏,因此該書出版後頗被充作這一用途. 由於該書包含了不少超出基礎課範圍以外的材料,用作教本殊有其不便之處. 另外,習題也太少了一些,而作者一向主張,在打基礎的階段,應強調多做習題.
由於這些問題的存在,並考慮到隨著學習數理統計及相近專業的青年人的隊伍愈來愈擴大,這類教材今後的需要還會增加,多年來,筆者就有一個心愿,即按一本基礎課教科書這個唯一的目標來重寫這本書,並大大擴充其習題部分,其結果就是呈現在讀者面前的這部書稿.
本書的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”. 內容除預備知識外,其主體是關於幾種基本統計推斷形式(點估計、區間估計、假設檢驗)的大小樣本理論和方法,另有一章講述線性模型的初步理論. 凡是只宜在專門課程中展開討論的內容,則一律不列入. 這些看目次即可瞭然,故不在此細加說明了.
書中習題及提示占了近半的篇幅,從寫作時間言,則占了四分之三以上. 總計得題五百,若計小題,則不止千數. 其中除少量選摘自有關著作外,大半屬作者自創. 有時一題之設,累日始成,可以說傾注了不少心力. 這樣做完全是因為,多做習題,尤其是多做難題,對掌握並熟練數理統計學基本的論證方法和技巧,有著不可替代的重要性. 如果通過一門基礎課的學習,只是記住了若干概念,背了幾個定理,而未能在這方面有所長進,那就真是“入寶山而空返”了. 技巧的熟練固非一日之功,但取法乎上,僅得乎中,必須在開始學基礎課時就設定一個高目標. 日後進入研究工作,克服難點的能力如何,相當一部分就取決於在這上面修為的深淺了. 同時,經驗表明,在打基礎的階段因忽視習題而導致素質上的缺陷,在日後不易彌補,或事倍功半.
筆者在學生時代及其後的幾年中,對做習題未給予足夠重視. 當時誤認為做題費時間,不增長新知識,不如多讀些書,占得實地. 以後試做研究工作,就日漸感到其不良後果,表現在碰到問題辦法少,容易鑽死胡同,克服難點的能力弱,以致對自己缺乏信心. 對許多方法,都似霧裡看花,似曾識面,而不能切實掌握和靈活運用. 有如十八般兵器,樣樣都見過,但拿到手裡,就使不動或很笨拙. 欲以此克敵制勝,自難有成. 以後稍明白了這一點,做了些亡羊之補,終究晚了一些,所謂“困而學之,又其次也”. “熟能生巧”,前人的經驗不誣. 而要達到“熟”,舍大量做題,無他捷徑可循. 幾十年來,審了大量的雜誌稿件,每見某些工作,由於未經深思,為一個並不難克服之點加上了若干不必需的繁複條件,從而使整個工作流於膚淺. 這根子,大略也在於早先在習題上下的工夫不夠,以致難以產生別出心裁的想法.
以本書的習題量,要求學員在課程時間範圍內做完,恐不現實. 但作者本意並非把這一組題全作為課內習題,而是把它作為“打基礎”這個工作的一環,一兩年、兩三年完成都可以,有空就做一點. 根據題的難易,將其分為三類:加“*”號的難度較大,加“”號的相對容易,教師可考慮作為課外作業;不加任何記號的,其難度介乎二者之間. 對自學者、已經研究生畢業的青年教師和研究者,可利用這組題測試一下自己解題的能力如何. 可能會有一種意見,認為這組題過於偏難. 作為課程作業,這的確如此. 但筆者覺得,從“打基礎”,鍛鍊技巧和提高能力諸目標看,非做難題不行,這道理正如訓練運動員要加大運動量,做高難動作,不然,在訓練的過程中舒服了,就別指望出好成績.
各題都有詳細提示,大多數較難的題都給出了完整解答. 這是因為,鑒於這些題的難度,需要有一個解答文本在,以作為依據. 對讀者而言,筆者切望這部分是備而不用、備而少用. 如碰到一個題一時做不出來,寧肯暫時擱一擱,也不要輕易翻看解答. 譬如登山,經過艱苦努力上了峰頂,自有其樂趣和成就感. 反之,如在未盡全力之前就任人抬上去,則不惟無益,實足以挫折信心.
以上就習題一事嘮叨了半天,讀者也許煩了,就此打住. 千言萬語,歸結到一點:希望大家多做題,做難題. “千里之行,始於足下”,就從今日開始吧!
本書的出版,得到中國科學技術大學出版社的大力支持. 趙林城、方兆本和繆柏其諸位教授給了很多鼓勵和幫助. 特別是吳耀華博士,在百忙中撥冗對稿件作了校閱,花費了不少的心力和時間. 對以上機構和同志,作者謹藉此機會表示衷心的感謝. 書中不妥以至謬誤之處,在所難免,尚祈廣大讀者和同行專家不吝指教.
由於這些問題的存在,並考慮到隨著學習數理統計及相近專業的青年人的隊伍愈來愈擴大,這類教材今後的需要還會增加,多年來,筆者就有一個心愿,即按一本基礎課教科書這個唯一的目標來重寫這本書,並大大擴充其習題部分,其結果就是呈現在讀者面前的這部書稿.
本書的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”. 內容除預備知識外,其主體是關於幾種基本統計推斷形式(點估計、區間估計、假設檢驗)的大小樣本理論和方法,另有一章講述線性模型的初步理論. 凡是只宜在專門課程中展開討論的內容,則一律不列入. 這些看目次即可瞭然,故不在此細加說明了.
書中習題及提示占了近半的篇幅,從寫作時間言,則占了四分之三以上. 總計得題五百,若計小題,則不止千數. 其中除少量選摘自有關著作外,大半屬作者自創. 有時一題之設,累日始成,可以說傾注了不少心力. 這樣做完全是因為,多做習題,尤其是多做難題,對掌握並熟練數理統計學基本的論證方法和技巧,有著不可替代的重要性. 如果通過一門基礎課的學習,只是記住了若干概念,背了幾個定理,而未能在這方面有所長進,那就真是“入寶山而空返”了. 技巧的熟練固非一日之功,但取法乎上,僅得乎中,必須在開始學基礎課時就設定一個高目標. 日後進入研究工作,克服難點的能力如何,相當一部分就取決於在這上面修為的深淺了. 同時,經驗表明,在打基礎的階段因忽視習題而導致素質上的缺陷,在日後不易彌補,或事倍功半.
筆者在學生時代及其後的幾年中,對做習題未給予足夠重視. 當時誤認為做題費時間,不增長新知識,不如多讀些書,占得實地. 以後試做研究工作,就日漸感到其不良後果,表現在碰到問題辦法少,容易鑽死胡同,克服難點的能力弱,以致對自己缺乏信心. 對許多方法,都似霧裡看花,似曾識面,而不能切實掌握和靈活運用. 有如十八般兵器,樣樣都見過,但拿到手裡,就使不動或很笨拙. 欲以此克敵制勝,自難有成. 以後稍明白了這一點,做了些亡羊之補,終究晚了一些,所謂“困而學之,又其次也”. “熟能生巧”,前人的經驗不誣. 而要達到“熟”,舍大量做題,無他捷徑可循. 幾十年來,審了大量的雜誌稿件,每見某些工作,由於未經深思,為一個並不難克服之點加上了若干不必需的繁複條件,從而使整個工作流於膚淺. 這根子,大略也在於早先在習題上下的工夫不夠,以致難以產生別出心裁的想法.
以本書的習題量,要求學員在課程時間範圍內做完,恐不現實. 但作者本意並非把這一組題全作為課內習題,而是把它作為“打基礎”這個工作的一環,一兩年、兩三年完成都可以,有空就做一點. 根據題的難易,將其分為三類:加“*”號的難度較大,加“”號的相對容易,教師可考慮作為課外作業;不加任何記號的,其難度介乎二者之間. 對自學者、已經研究生畢業的青年教師和研究者,可利用這組題測試一下自己解題的能力如何. 可能會有一種意見,認為這組題過於偏難. 作為課程作業,這的確如此. 但筆者覺得,從“打基礎”,鍛鍊技巧和提高能力諸目標看,非做難題不行,這道理正如訓練運動員要加大運動量,做高難動作,不然,在訓練的過程中舒服了,就別指望出好成績.
各題都有詳細提示,大多數較難的題都給出了完整解答. 這是因為,鑒於這些題的難度,需要有一個解答文本在,以作為依據. 對讀者而言,筆者切望這部分是備而不用、備而少用. 如碰到一個題一時做不出來,寧肯暫時擱一擱,也不要輕易翻看解答. 譬如登山,經過艱苦努力上了峰頂,自有其樂趣和成就感. 反之,如在未盡全力之前就任人抬上去,則不惟無益,實足以挫折信心.
以上就習題一事嘮叨了半天,讀者也許煩了,就此打住. 千言萬語,歸結到一點:希望大家多做題,做難題. “千里之行,始於足下”,就從今日開始吧!
本書的出版,得到中國科學技術大學出版社的大力支持. 趙林城、方兆本和繆柏其諸位教授給了很多鼓勵和幫助. 特別是吳耀華博士,在百忙中撥冗對稿件作了校閱,花費了不少的心力和時間. 對以上機構和同志,作者謹藉此機會表示衷心的感謝. 書中不妥以至謬誤之處,在所難免,尚祈廣大讀者和同行專家不吝指教.
陳希孺
1996年除夕於北京
1996年除夕於北京
圖書目錄
總序
序
第1章 預備知識
1.1 樣本空間與樣本分布族
1.2 統計決策理論的基本概念
1.3 統計量
1.4 統計量的充分性
附錄因子分解定理的證明
第2章 無偏估計與同變估計
2.1 風險一致最小的無偏估計
2.2 cramer-Rao不等式
2.3 估計的容許性
2.4 同變估計
附錄
第3章 Bayes估計與Minimax估計
3.1 Bayes估計——統計決策的觀點
3.2 Bayes估計——統計推斷的觀點
3.3 Minimax估計
第4章 大樣本估計
4.1 相合性
4.2 漸近正態性
4.3 極大似然估計
4.4 次序統計量
第5章 假設檢驗的最佳化理論
5.1 基本概念
5.2 一致最優檢驗
5.3 無偏檢驗
5.4 不變檢驗
第6章 大樣本檢驗
6.1 似然比檢驗
6.2 擬合優度檢驗
6.3 條件檢驗、置換檢驗與秩檢驗
第7章 區間估計
7.1 求區間估計的方法
7.2 區間估計的優良性
7.3 容忍區間與容忍限
7.4 區間估計的其他方法和理論
第8章 線性統計模型
8.1 最小二乘估計
8.2 檢驗與區間估計
8.3 方差分析和協方差分析
附錄矩陣的廣義逆
習題
習題提示
……