數據分析：在食品科學研究中的套用

內容簡介

《數據分析在食品科學研究中的套用(高等教育研究生教材)》編著者張錦勝、彭紅。

全書共分十章，第1章數據分析基礎；第2章SPss基本操作；第3章描述統計分析；第4章統計推斷；第5章方差分析；第6章協方差分析；第7章相關分析；第8章回歸分析；第9章非參數檢驗；第10章統計圖表的繪製。通過認真學習，讀者將能很好地掌握數據統計分析的基本原理和方法，同時能套用計算機進行相關的數據分析。本書借鑑了一些經典統計分析的教材與實例，注意由淺人深、難點分散和嚴謹論述，力求能通俗易懂地介紹相關的理論和方法。相對於傳統的機率與數理統計，本書更注重實際套用。從實際分析套用的需要出發，對於必要的概念和理論予以介紹，同時，書中配有大量圖片，手把手教讀者套用軟體進行相關的分析，因而具有很好的直觀性及可讀性。本書可作為大專院校食品科學與工程、食品營養與安全、農副產品加工與保藏、水產養殖、生物工程、化學工程、農業工程等專業本科高年級學生和研究生的教材，也可作為公司、企業的工程技術人員進行質量控制、新產品開發的參考資料。

圖書目錄

第1章數據分析基礎

1.1 數據分析的定義和內容

1.2 實驗數據分析的工作步驟

1.3 數據統計分析的基本概念

1.4 常態分配的概念和特徵

1.5 統計量的分布

1.6 抽樣研究與抽樣誤差

1.7 參數估計和假設檢驗

第2章 SPSS基本操作

2.1 SPSS的啟動

2.2 SPSS的主視窗

2.3 SPSS基本操作實例

第3章描述統計分析

3.1 頻數分析

3.2 探索分析過程

第4章統計推斷

4.1 單個總體的假設檢驗

4.2 兩個總體的統計推斷

4.3 兩個相關總體的統計推斷

4.4 Means 過程

第5章方差分析

5.1 單因素方差分析

5.2 隨機區組設計的兩因素無重複實驗的方差分析

5.3 雙因素等重複實驗方差分析

5.4 多個樣本均數間的多重比較

5.5 一般線性模型的方差分析

第6章協方差分析

6.1 協方差分析的意義

6.2 單因素實驗數據協方差分析

第7章相關分析

7.1 直線相關分析

7.2 等級相關

7.3 偏相關分析

7.4 距離分析

第8章回歸分析

8.1 回歸分析的原理

8.2 多元回歸分析

8.3 非線性模型：數學變換

8.4 曲線擬合

8.5 非線性回歸

第9章非參數檢驗

9.1遊程檢驗

9.2 Mann—Whitmey U檢驗

數據分析：在食品科學研究中的套用

基本介紹

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