食品試驗設計與統計分析（第3版）

《食品試驗設計與統計分析（第3版）》是2017年1月1日中國農業大學出版社出版的圖書，作者是張吳平、楊堅。

基本介紹

• 中文名：食品試驗設計與統計分析（第3版）
• 作者：張吳平、楊堅
• 出版社：中國農業大學出版社
• ISBN：9787565517419

內容簡介

《食品試驗設計與統計分析（第3版）》主要內容包括食品試驗設計與統計分析的作用、特點及發展概況，試驗數據的整理與特徵數，統計數據的理論分布與抽樣分布，統計假設檢驗，方差分析，多指標變數的T檢驗和方差分析，非參數檢驗，直線回歸與相關，多元線性回歸與多元相關，試驗設計基礎，兩種常用的試驗設計方法，正交試驗設計，回歸正交設計與旋轉設計，均勻設計，混料回歸試驗設計，主成分分析，聚類分析，判別分析。

《食品試驗設計與統計分析（第3版）》書後給出了常用的統計用表供讀者參考。

《食品試驗設計與統計分析（第3版）》可以作為食品專業本科生、研究生及相關科研人員的參考書。

圖書目錄

第1章 緒論

1．1 食品試驗設計與統計分析在食品科學研究中的作用

1．2 食品科學試驗的特點與要求

1．3 統計學發展概況

1．4 統計學在中國的傳播

思考題

第2章 試驗數據的整理與特徵數

2．1 常用術語

2．1．1 總體與樣本

2．1．2 參數與統計量

2．1．3 準確性與準確性

2．1．4 隨機誤差與系統誤差

2．2 數據資料的來源與種類

2．2．1 數據資料的來源

2．2．2 資料的種類

2．3 資料的整理

2．3．1 資料的檢查與核對

2．3．2 計量資料的整理

2．3．3 計數資料的整理

2．4 常用統計表與統計圖

2．4．1 統計表

2．4．2 統計圖

2．5 資料的特徵數

2．5．1 平均數

2．5．2 變異數

思考題

第3章 統計數據的理論分布與抽樣分布

3．1 理論分布

3．1．1 二項分布

3．1．2 白松分布

3．1．3 常態分配

3．2 抽樣分布

3．2．1 樣本平均數的抽樣分布

3．2．2 均數標準誤

3．2．3 兩樣本均數差數的抽樣分布

3．2．4 樣本均數差數標準誤

3．2．5 t分布

思考題

第4章 統計假設檢驗

4．1 統計假設檢驗概述

4．1．1 統計假設檢驗的意義和基本原理

4．1．2 統計假設檢驗的步驟

4．1．3 統計假設檢驗的幾何意義與兩類錯誤

4．1．4 兩尾檢驗與一尾檢驗

4．2 樣本平均數的假設檢驗

4．2．1 單個樣本平均數的假設檢驗

4．2．2 兩個樣本平均數的假設檢驗

4．3 二項百分率的假設檢驗

4．3．1 單個樣本百分率的假設檢驗

4．3．2 兩個樣本百分率的假設檢驗

4．3．3 二項百分率假設檢驗的連續性矯正

4．4 統計假設檢驗中應注意的問題

4．4．1 試驗要科學設計和正確實施

4．4．2 選用正確的統計假設檢驗方法

4．4．3 正確理解差異顯著性的統計意義

4．4．4 合理建立統計假設，正確計算檢驗統計量

4．5 參數的區間估計

4．5．1 總體平均數μ的區間估計

4．5．2 兩個總體平均數差數μ1-μ2的區間估計

4．5．3 二項總體百分率p的區間估計

4．5．4 兩個總體百分率差數p1-p2的區間估計

思考題

第5章 方差分析

5．1 方差分析的基本原理

5．1．1 平方和與自由度的分解

5．1．2 F分布與F檢驗

5．2 多重比較

5．2．1 最小顯著差數法

5．2．2 Dunnett法

5．2．3 最小顯著極差法

5．2．4 多重比較結果的表示法

5．3 單向分組資料的方差分析

5．3．1 各處理重複數相等的方差分析

5．3．2 各處理重複數不等的方差分析

5．4 兩向分組資料的方差分析

5．4．1 兩向分組單獨觀測值試驗資料的方差分析

5．4．2 兩向分組有相等重複觀測值試驗資料的方差分析

5．5 方差分析的基本假定和數據轉換

5．5．1 方差分析的基本假定

5．5．2 方差同質性檢驗

5．5．3 數據轉換

思考題

第6章 多指標變數的T檢驗和方差分析

6．1 多元統計分析的數據結構

6．2 多指標變數的丁檢驗

6．2．1 多指標單個正態均值向量的檢驗

6．2．2 多元配對設計均值向量的檢驗

6．2．3 兩個正態總體均值向量的檢驗

6．3 多元方差分析

6．3．1 完全隨機設計的多元方差分析

6．3．2 多元區組設計的樣本均值向量的檢驗

6．3．3 多元方差分析的正確套用

思考題

第7章 非參數檢驗

7．1 非參數檢驗的概念和特點

7．2 x2檢驗

7．2．1 x2分布

7．2．2 適合性檢驗

7．2．3 獨立性檢驗

7．3 符號檢驗

7．3．1 符號檢驗的步驟

7．3．2 大樣本的正態化近似

7．4 符號秩和檢驗

7．4．1 符號秩和檢驗的步驟

7．4．2 大樣本的正態化近似

7．5 秩和檢驗

7．5．1 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗

7．5．2 多個樣本比較的秩和檢驗

7．5．3 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗

7．6 秩相關

7．6．1 秩相關係數的計算

7．6．2 秩相關係數的假設檢驗

思考題

第8章 直線回歸與相關

8．1 回歸與相關的概念

8．2 直線回歸

8．2．1 直線回歸方程的建立

8．2．2 直線回歸的假設檢驗

8．2．3 回歸方程的擬合度與偏離度

8．2．4 回歸參數β0、β的區間估計

8．2．5 兩條回歸直線的比較

8．2．6 直線回歸方程的套用

8．3 直線相關

8．3．1 相關係數

8．3．2 相關係數的計算

8．3．3 相關係數的假設檢驗

8．3．4 多個變數之間相關係數的計算及檢驗

8．3．5 總體相關係數的置信區間

8．3．6 兩個相關係數的比較

8．4 套用直線回歸與相關的注意事項

8．5 能直線化的曲線回歸

8．5．1 曲線回歸分析概述

8．5．2 能直線化的曲線類型

8．5．3 曲線回歸分析實例

思考題

第9章 多元線性回歸與相關

9．1 多元線性回歸分析

9．1．1 多元線性回歸方程的建立

9．1．2 多元線性回歸方程的假設檢驗

9．1 _3自變數剔除與重新建立多元線性回歸方程

9．2 復相關與偏相關

9．2．1 復相關

9．2．2 偏相關

9．3 通徑分析

9．3．1 通徑係數與決定係數

9．3．2 通徑係數的性質

9．3．3 通徑分析的假設檢驗

9．3．4 通徑分析的基本步驟

9．3．5 通徑分析實例

9．3．6 進行通徑分析時應注意的問題

思考題

……

第10章 試驗設計基礎

第11章 兩種常用的試驗設計方法

第12章 正

第13章 回歸正交設計與旋轉設計

第14章 均勻設計

第15章 混料回歸試驗設計

第16章 主成分分析

第17章 聚類分析

第18章 判別分析

附表

漢英術語對照

參考文獻