政務數據資產化政務數據資產化

政務數據資產化政務數據資產化

《政務數據資產化政務數據資產化》是2021年企業管理出版社有限公司出版的圖書,作者是任泳然,本書以“政務數據”為研究對象,基於數字經濟理論,針對政務數據資產化存在的技術性和非技術性障礙問題尋求解決方案。

基本介紹

  • 中文名:政務數據資產化政務數據資產化
  • 作者:任泳然
  • 出版社:企業管理出版社有限公司
  • ISBN:9787516422793
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書以“政務數據”為研究對象,基於數字經濟理論,針對政務數據資產化存在的技術性和非技術性障礙問題尋求解決方案。從政務數據安全化、標準化、價值化等技術性方面和數據屬性、權屬界定、法律法規、制度監管等非技術性方面,結合數字經濟理論,採用GRA 與FCA 相結合的方法,從影響政務數據資產化的眾多影響因素中識別出關鍵的影響因素。根據上述方法,本書得出如下結論:政務數據資產化過程的影響因素分為技術處理因素和市場化因素。其中,兼容性、數據保密制度化、具有足夠的財政投入、數據屬性明確和最佳化數據評估體系為政務數據資產化的重要影響因素;法律配套的完備性、規範監管和數據權屬明晰為政務數據資產化的一般影響因素。政務數據資產化路徑為在數字經濟驅動下政企合作模式。在數字經濟的背景下,對政務數據資產化的研究有著重要的理論意義,即本書認為政務數據資產化是一個“二過程、四階段”的演化過程,該理論對現有政務數據資產管理理論是一個有益的補充和完善;同時又有重要的實踐意義,對我國各地政府推動政務數據資產化具有一定的參考價值和借鑑作用。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 數字經濟的發展概況
1.1.2 政務數據資產化的必要性
1.2 研究問題
1.2.1 政務數據技術處理過程
1.2.2 政務數據市場化過程
1.2.3 政務數據資產化難題
1.3 研究意義
1.3.1 理論意義
1.3.2 現實意義
1.4 研究目標、方法及框架
1.4.1 研究目標
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究架構
1.5 研究創新
1.5.1 視角創新
1.5.2 觀點創新
1.5.3 方法創新
第2章 相關理論及研究綜述
2.1 政務數據資產化的理論基礎
2.1.1 數字經濟理論
2.1.2 電子政務治理理論
2.1.3 數據共享協同理論
2.1.4 電子政務服務創新理論 
2.1.5 信息技術基礎理論
2.2 政務數據資產化的文獻綜述
2.2.1 數據安全與脫敏的研究
2.2.2 數據標準化的研究
2.2.3 數據價值評估的研究
2.2.4 數據市場化的研究
2.3 文獻評述
第3章  國際經驗及政務數據資產化的作用機理
3.1 國外的發展經驗
3.2 國內的發展現狀
3.3 對比分析
3.3.1 法律法規方面的對比分析
3.3.2 專業機構的對比分析
3.3.3 數據安全方面的對比分析
3.4 政務數據資產化的作用機理
3.4.1 政務數據資產化的內涵
3.4.2 “ 兩個過程、四個階段”的相互作用關係
第4章 政務數據的技術處理過程
4.1 政務數據安全化
4.1.1 政務數據安全化問題的分類分級
4.1.2 政務數據脫敏算法
4.1.3 脫敏政務數據標準化預處理
4.2 政務數據標準化
4.2.1 我國政務數據標準化體系進展
4.2.2 我國政務數據標準化存在的問題
4.2.3 元數據標準化方案
4.2.4 我國政務數據標準化方案
4.2.5 政務數據價值化的預處理
4.3 政務數據價值化
4.3.1 數據評估方法的比較分析
4.3.2 層次分析法(AHP)介紹
4.3.3 政務數據資產價值的影響因素
4.3.4 政務數據資產價值的構成指標
4.3.5 構成指標計量
4.3.6 層次分析法(AHP)的步驟
4.4 案例分析
4.4.1 安全化示例 
4.4.2 標準化示例
4.4.3 價值化示例
第5章 政務數據的市場化過程
5.1 政務數據市場化存在的問題
5.2 政務數據市場化的主體關係
5.2.1 數據供給側
5.2.2 大數據平台
5.2.3 數據消費側
5.3 政務數據市場化模式
5.3.1 政務數據交易
5.3.2 政務數據共享
5.3.3 政務數據分析
5.3.4 政務數據產品 
第6章 政務數據資產化影響因素實證分析
6.1 影響因素實證方法研究
6.2 影響因素集
6.2.1 政務數據安全化的影響因素
6.2.2 政務數據標準化的影響因素
6.2.3 政務數據價值化的影響因素 
6.2.4 政務數據市場化的影響因素
6.3 實證模型選擇 
6.4 灰色關聯度與模糊聚類模型
6.4.1 灰色關聯度分析法
6.4.2 模糊聚類模型 
6.5 實證分析
6.6 結果分析 
6.6.1 關鍵影響因素分析
6.6.2 一般影響因素分析
6.6.3 其他影響因素分析
第7章 創新策略與對策建議
7.1 創新策略
7.2 實施路徑
7.2.1 建立政務數據合作運營企業
7.2.2 政府信息全面數據化
7.2.3 建立政企合作管理制度
7.2.4 建立擁有政務數據分析能力的專業團隊
7.3 政策建議
7.3.1 政府層面 
7.3.2 市場層面
7.3.3 技術層面
7.3.4 企業層面
第8章 結論與展望
8.1 結論
8.2 展望
參考文獻

作者簡介

任泳然,經濟學博士,多年銀行、基金管理公司和上市公司從事資金管理、財務管理和投資管理經驗,現任廣東金賦科技股份有限公司副總裁,負責公司大數據業務,對政務數據的開發套用頗有研究。

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