《大數據資產化》是2017年6月人民郵電出版社出版的圖書，作者是康旗、吳鋼、陳文靜、王博。
基本介紹
- 中文名：大數據資產化
- 作者：康旗、吳鋼、陳文靜、王博
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2017年6月
- 頁數：260 頁
- 定價：76 元
- 開本：小16開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115428493
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
簡單介紹了大數據的來源和目前的具體走向，並對業界的的主要需求和套用進行了分析，在對大數據本身的特點和轉移的過程進行分析的基礎上，體現了大數據的資產屬性。根據大數據的資產屬性，對大數據的資產建設、資產保值和資產增值方面提出了基本的管理框架和核算方面的建議；作為套用的基礎性土壤，本書也試圖在規制方面，提出了一些建設性的建議。
圖書目錄
1 概述 3
1.1數據的來源 4
1.1.1數據的定義 4
1.1.2數據的分類 5
1.2大數據與數據資產 5
1.2.1什麼是大數據？ 7
1.2.2大數據來源與特徵 12
1.2.3大數據對商業的意義 16
1.2.4數據資產的特徵 18
1.3 無形資產與大數據 19
1.3.1無形資產定義 19
1.3.2無形資產確認的挑戰 26
1.3.3無形資產的核算 27
1.3.4無形資產披露 28
1.3.5無形資產的使用壽命與攤銷 29
1.3.5大數據的資產特性 31
1.4 大數據資產化 36
1.4.1大數據資產 36
1.4.2大數據是無形資產 37
1.4.3大數據的會計特點 39
1.4.3大數據資產化對未來大數據產業的意義 44
1.4.4大數據資產化對數據所有權的建立關係重大 45
1.5大數據的發展 45
1.5.1大數據發展的重大事件 45
1.5.2中國大數據的發展趨勢 50
1.5.3 我國大數據行業的誤區 52
1.6大數據資產化的行業機遇和困難 57
1.6.1迎來大發展的機遇 57
1.6.2 大數據資產化給會計行業帶來新需求 59
1.6.3數據存儲成本下降促進大數據資產淨值增長 60
1.6.4雲計算大幅提高計算能力，顯著降低成本 61
1.6.5移動網際網路大數據是大數據資產化的促進點 62
1.6.6大數據及套用發展面臨的困難 65
（第 2版）
2 大數據--大數據資產的主體 2
2.1 大數據巨觀發展趨勢 2
2.1.1 市場規模增長迅速 2
2.1.2各國政府從數據、技術和套用三方面推進大數據發展 4
2.1.3 國內大數據發展方興未艾 6
2.2大數據源-大數據產業鏈的源頭 8
2.2.1數據源分類 10
2.2.2產生數據源的母體 14
2.3 國外大數據源的發展情況 15
2.3.1 美國不斷創新發育完善大數據源 15
2.3.2 歐盟積極促進大數據源的發展積累 21
2.3.3 亞太積極跟隨發展壯大大數據源 23
2.3.4 G8峰會優先開放的大數據領域 26
2.4中國國內主要數據源 27
2.4.1 電信數據源 27
2.4.2 中國社交媒體數據源 30
2.4.3電子商務及零售企業數據源 31
2.4.4交通大數據源 34
2.4.5生物醫學數據源 36
2.4.6金融行業數據源 37
2.4.7其他行業數據源 39
2.5 大數據源的數據特徵 40
2.6套用推動國內大數據發展 43
2.6.1 網際網路生態系統中的大數據 43
2.6.2移動網際網路時代，大數據創造巨大價值 45
2.6.3 移動網際網路時代，大數據產業鏈形成閉環 48
2.6.4 大數據創造移動互聯新商業模式 53
2.7 大數據源管理的挑戰 55
2.7.1 大數據資產化面臨的法律同步 55
2.7.2 大數據是否那么可信？ 59
2.7.3 大數據訪問控制 60
2.7.4 大數據集成的技術難度 61
2.7.5 大數據分析（Analytics）的複雜性增加 62
2.7.6 大數據能耗與環保考慮 64
2.7.7 大數據處理與硬體的協同 68
2.7.8 大數據管理易用性（Usability）貫穿推廣普及始終 70
（第 2版）
3.大數據資產及其價值實現 2
3.1 大數據資產化 2
3.1.1大數據資產的定義 2
3.1.2大數據資產的分類 3
3.2大數據資產的確認 4
3.2.1什麼樣的大數據能夠成為資產？ 4
3.2.2大數據資產的會計科目 7
3.3大數據資產的所有權及其收益 8
3.3.1大數據資產的所有權 8
3.3.2大數據資產的地位和價值 9
3.4大數據資產的估值與共享 14
3.4.1大數據資產的估值意義重大 14
3.4.2大數據資產的估值的原則 17
3.4.3大數據的共享會改變大數據估值 21
3.4.4大數據共享有助於資產實現和估值 24
3.4.5美歐政府數據共享措施借鑑 25
3.4.6 國內大數據共享開放平台介紹 32
3.5大數據資產化對國民經濟的影響 38
3.5.1大數據已深耕於美歐經濟領域 38
3.5.2國內運營商大數據潛力巨大 41
3.5.3 大數據產業鏈形成閉環 43
3.5.4大數據創造移動互聯新商業模式 46
3.5.5依賴於大數據的網際網路廣告規模快速增長 48
3.6 典型大數據數據資產挖掘技術 56
3.6.1用戶畫像技術 56
3.6.2 URL庫識別技術 57
3.6.3無線網路數據挖掘技術 59
3.6.4多媒體數據挖掘技術 60
第4章 (第 2版)
4大數據資產實現的法律框架及保障 2
4.1大數據資產相關的法律現狀 2
4.1.1中國個人隱私的法律政策 2
4.1.2中國大數據共享狀況 6
4.2大數據時代的個人數據與隱私權 8
4.2.1網路個人隱私數據範疇 9
4.2.2個人數據隱私權 10
4.2.3重新定義大數據時代的個人隱私權 12
4.2.4對個人數據隱私權的挑戰 13
4.2.5網路個人隱私數據泄露方式 15
4.2.6人數據隱私權保護的借鑑 16
4.3 大數據資產安全與隱私保護關鍵技術 21
4.3.1隱私保護的數據發布 22
4.3.2密文計算技術 24
4.3.3隱私數據的存儲 27
4.3.4確定性刪除 27
4.3.5社交網路匿名保護技術 29
4.3.6數據水印技術 29
4.3.7數據溯源技術 31
4.3.8角色挖掘等其它技術 33
4.4大數據資產所有權是大數據資產化不可迴避的話題 34
4.4.1現有法律對所有權的界定原則 35
4.4.2已開發國家對數據所有權界定的經驗 36
4.5大數據共享及其法律保障 40
4.5.1法律保障的意義 40
4.5.2歐美數據共享法律保障體系的建設經驗 40
4.5.3中國開展數據共享的政策法律建議 44
4.6大數據資產實現的法律框架 49
4.6.1我國應建立個人數據隱私權保護的法律體系 49
4.6.2 加強多個領域的隱私權保護 50
4.6.3獲取用戶隱私信息的正當渠道 55
4.6.4明確大數據所有權 56
4.6.5制訂鼓勵大數據開放的政策 56
4.6.6構建中國大數據資產交易市場 57
