大數據治理理論與方法

內容簡介

大數據治理是傳統信息治理的延續和擴展，其涉及的內容非常廣泛。大數據治理確保以正確的方式對數據和信息進行管理，為大數據的有效套用保駕護航，使得數據成為一個有機整體而不是各自為政。大數據治理所需的技術支撐需要涵蓋大數據管理、存儲、質量、共享與開放、安全與隱私保護等多個方面。本書首先對大數據治理的背景和基本概念進行簡要介紹，嘗試為讀者提供對大數據治理的基礎認識；然後從政策、管理和技術等多個方面對大數據治理相關的概念和方法加以介紹，對數據架構管理、元數據管理、主數據管理、大數據集成、數據質量管理、數據的標準化、數據資產化、數據安全與隱私保護等進行深入探討，以期為讀者提供一個比較全面的大數據治理的場景。本書適合作為高等院校“數據科學與大數據”專業的本科生、研究生的教材，也可供大數據領域的從業人員閱讀，還可為對大數據治理感興趣的廣大讀者提供參考。

圖書目錄

第1 章　大數據治理的背景和基本概念………………………………………………… 1

　　1. 1　大數據治理的定義………………………………………………………… 2

　　1. 2　大數據治理的套用………………………………………………………… 3

　　1. 2. 1　大數據治理的任務…………………………………………………… 3

　　1. 2. 2　數據治理與數據管理的區別…………………………………………… 4

　　1. 2. 3　大數據治理的典型案例……………………………………………… 4

　　1. 3　大數據治理的挑戰………………………………………………………… 7

　　1. 3. 1　大數據的發展和現狀………………………………………………… 7

　　1. 3. 2　當下面臨的挑戰……………………………………………………… 8

　　1. 4　本書的主要內容…………………………………………………………… 9

第2 章　數據架構管理……………………………………………………………… 11

　　2. 1　數據架構概述…………………………………………………………… 12

　　2. 2　IBM 數據架構參考模型………………………………………………… 13

　　2. 2. 1　邏輯層……………………………………………………………… 14

　　2. 2. 2　垂直層……………………………………………………………… 16

　　2. 3　企業數據架構參考模型………………………………………………… 17

　　2. 4　CESI 大數據參考架構模型……………………………………………… 18

大數據治理理論與方法

基本介紹

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