商業銀行大數據治理研究與實踐

內容簡介

本書詳細闡述了大數據的基本概念、商業銀行大數據套用的各類場景等內容，列舉了當前商業銀行普遍使用的各類大數據相關技術，數據治理的方法論、框架和成果，以及大數據治理體系。同時，本書結合商業銀行自身特點，指出了商業銀行大數據治理能力提升的重點方向，結合大數據成熟度模型構建數據治理能力評價方法，探討了數據資產估值的現狀及可行性。

本書既有較為全面的理論知識，又有豐富的商業銀行實踐與案例，可以作為商業銀行數據管理者和大數據套用及開發人員的入門參考用書，也適合銀行業務人員閱讀以了解大數據套用對銀行業務發展的意義和大數據治理對數據套用的支撐作用。

圖書目錄

目錄│

前言

基礎部分

第1章　什麼是大數據 / 2

1.1　數據及大數據發展史 / 2

1.2　大數據的概念 / 3

第2章　大數據成為銀行業核心競爭力 / 7

2.1　銀行業IT建設發展歷程 / 7

2.2　銀行業創新轉型的突破口 / 14

2.3　大數據思維 / 20

2.4　數據挖掘能力 / 22

2.5　業界的關鍵觀點 / 24

技術部分

第3章　大數據技術概述 / 28

3.1　數據採集相關概念介紹 / 28

3.2　大數據的數據源與數據類型 / 29

3.3　大數據的採集方法和工具 / 33

第4章　大數據平台 / 36

4.1　MPP / 37

4.2　Hadoop / 45

4.3　NoSQL / 55

4.4　國內銀行大數據平台的套用 / 61

4.5　大數據技術的雲平台化 / 63

4.6　數據湖的介紹 / 64

第5章　大數據科學技術 / 68

5.1　相關概念介紹 / 68

5.2　數據挖掘算法 / 71

5.3　數據科學工具 / 78

5.4　數據可視化技術 / 81

5.5　數據挖掘的套用 / 83

治理與實踐部分

第6章　數據治理概述與理論研究 / 88

6.1　銀行業數據治理的發展 / 88

6.2　監管數據治理體系及要求 / 89

6.3　銀行業標準體系 / 92

6.4　大數據時代的數據治理 / 94

商業銀行大數據治理研究與實踐

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