時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。平穩時間序列粗略地講，一個時間序列，如果均值沒有系統的變化（無趨勢）、方差沒有系統變化，且嚴格消除了周期性變化，就稱之是平穩的。
基本介紹
- 中文名：平穩時間序列
- 外文名：stationary time series
- 類型：統計學
- 類別：專業術語
簡介,套用,相關概念,時間序列,時間序列分析,補充說明,
簡介
記
為一時間序列，其中時刻 t 可取遍正負整數和零值。這不僅符合多數真實情況，而且便於理論分析。
此時記
的均值為
，顯然它是隨 t 而變化的函式，類似地，與
但協方差
，及它們的相關係數
如果其均值
為常數值，
和
只依賴於
之值，則稱此序列為平穩時間序列。此時與
的相關係數與 t 無關，所以可記
。
套用
平穩時間序列是時間序列分析中最重要的特殊類型。到目前為止，時間序列分析基本上是以平穩時間序列為基礎的，對於非平穩時間序列的統計分析，其方法和理論都很有局限性。
相關概念
時間序列
構成要素：長期趨勢，季節變動，循環變動，不規則變動。
長期趨勢（T）現象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢。
季節變動（S）現象在一年內隨著季節的變化而發生的有規律的周期性變動。
循環變動（C）現象以若干年為周期所呈現出的波浪起伏形態的有規律的變動。
不規則變動（I）是一種無規律可循的變動，包括嚴格的隨機變動和不規則的突發性影響很大的變動兩種類型。
時間序列分析
時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般採用曲線擬合和參數估計方法（如非線性最小二乘法）進行。時間序列分析常用在國民經濟巨觀控制、區域綜合發展規劃、企業經營管理、市場潛量預測、氣象預報、水文預報、地震前兆預報、農作物病蟲災害預報、環境污染控制、生態平衡、天文學和海洋學等方面。
