平滑域法(flat field,FF ),選一塊光譜均一的高反射區取其平均值( 代表當時大氣條件下的太陽光譜),然後對每一個像元的光譜值除以這個平均值,作為地表反射率。
基本介紹
- 中文名:平滑域法
- 外文名:flat field,FF
平滑域法(flat field,FF ),選一塊光譜均一的高反射區取其平均值( 代表當時大氣條件下的太陽光譜),然後對每一個像元的光譜值除以這個平均值,作為地表反射率。
平滑域法(flat field,FF ),選一塊光譜均一的高反射區取其平均值( 代表當時大氣條件下的太陽光譜),然後對每一個像元的光譜值除以這個平均值,作為地表反射率。由於高光譜圖像光譜解析度高,其狹窄波段一般對應於很窄...
指數平滑法的計算公式為: 式中, 為平滑係數; 為 時刻的一次指數平滑值; 為 時刻的實際值。概念 指數平滑法(exponential smoothing,ES)又叫指數修勻法,是由布朗(Robert G.Brown)所提出的。布朗認為,時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延;他認為最近的過去態勢,在某種程度...
空間域平滑處理方法 鄰域平均法 鄰域平均法是簡單的空間域處理方法。這種方法的基本思想是用幾個像素灰度平均值來代替每個像素的灰度。假定有一幅 個像素的圖像 f(x,y),平滑處理後得到另一幅圖像g(x,y)。在上式中,x,y=0,1,2,...,N-1;s為(x,y)鄰域中像素坐標集合,也稱為視窗,不包括(x,...
1加權平滑法(weighted smoothing method)亦稱適當濾波法. 中文名 加權平滑法 外文名 weighted smoothing method 介紹 加權平滑法 [1]加權平滑法(weighted smoothing method)亦稱適當濾波法.指數平滑法的一種自然延伸.與指數平滑法的不同在於計算前期各序列值對當期序列值的影響時,要求給出一組最適當的權數ao,a......
圖像平滑技術是壓制、弱化或消除圖像中的細節、突變、邊緣和噪聲,就是圖像平滑化。圖像平滑是對圖像作低通濾波,可在空間域或頻率域實現。 釋文: 空間域圖像平滑方法主要用低通卷積濾波、中值濾波等;頻率域圖像平滑常用的低通濾波器有低通梯形濾波器、低通高斯濾波器、低通指數濾波器、巴特沃思低通濾波器等。
二次指數平滑法,是對一次指數平滑值作再一次指數平滑的方法,它不能單獨地進行預測。術語簡介 它不能單獨地進行預測,必須與一次指數平滑法配合,建立預測的數學模型,然後運用數學模型確定預測值。對於初始值的確定,一般來說,對於變化趨勢較穩定的觀察值可以直接用第一個數據作為初始值;如果觀察值的變動趨勢有起伏...
簡單時間序列平滑法概述 所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法,把時間序列中的隨機波動剔除掉,使序列變得比較平滑,以反映出其基本軌跡,並結合一定的模型進行預測。所平均的範圍可以是整個序列(整體平均數),也可以是序列中的一部分(局部平均數);所用平均數可以是簡單平均數,也可以是加權平均數。在一次平均...
均值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的平均值來代替該像元的亮度值,這種方法就是均值平滑,也稱均值濾波。均值平滑算法簡單,計算速度快,但對圖像的邊緣和細節有一定的削弱作用。圖像平滑:受感測器和大氣等因素的影響,遙感圖像上會出現某些亮度變化過大的區域,或出現一些亮點(也稱噪聲)。
常用的平面空間域濾波法有兩類 一類是擬合圖像的方法,包括n階多項式擬合、離散正交多項式擬合、二次曲面擬合等多種方法;另一類是平滑圖像的方法,包括領域平均法、中值濾波法、梯度倒數加權法、選擇式掩模法等。首先是高斯濾波器 高斯濾波器是平滑線性濾波器的一種,線性濾波器很適合於去除高斯噪聲。而非線性濾波則很...
微電網平滑切換控制是指微電網由併網運行模式到孤島運行模式的平滑切換,是保證微電網區域內重要負荷持續可靠供電的重要手段。微電網併網運行時,大電網對微電網提供電壓和頻率支撐,微電網和大電網在公共禍合點處進行電能交換;電力系統出現故障時,微電網能夠快速、主動地斷開與電力系統的連線,平滑切換進入到孤島運行狀態...
常用的頻率域平滑濾波器有3種:1)理想低通濾波器 2)巴特沃思低通濾波器 3)高斯低通濾波器 基本信息 將圖像從空間或空間域轉換到頻率域,在頻域裡,採用簡單平均法求頻譜的直流分量。可以構造一個低通濾波器,使低頻分量順利通過而有效地阻於高頻分量,再經過反變換來取得平滑的圖像。圖像的平滑除了在空間域中進行...
平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於目標識別。常用算法有梯度法、運算元、高通濾波、掩模匹配法、統計差值法等。空域方法有直方圖均衡化、灰度線性變化、圖像平滑、圖像銳化等。頻域方法有低通濾波 、高通濾波等。低通濾波 包括理想...
鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於目標識別。常用算法有梯度法、運算元、高通濾波、掩模匹配法、統計差值法等。圖像復原 在圖像的獲取、傳輸以及保存過程中,由於各種因素,如大氣的湍流效應、...
鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於目標識別。常用算法有梯度法、運算元、高通濾波、掩模匹配法、統計差值法等。套用概況 數字圖像處理在40多年的時間裡,迅速發展成一門獨立的有強大生命力的...
2.1.1.2 圖像平滑 2.1.1.3 圖像銳化 2.1.2 頻率域增強算法 2.1.2.1 低通濾波增強算法——頻率域平滑法 2.1.2.2 高通濾波增強算法——頻率域銳化法 2.2 灰度圖像邊緣檢測 2.2.1 門限化邊緣檢測 2.2.2 基於梯度的邊緣檢測 2.2.3 邊緣檢測Laplacian運算元 2.2.4 Carmy邊緣運算元 2.2.5 數學...
例如回歸分析法、指數平滑法、灰色系統理論法、動平均法、增長速度法、馬爾可夫法、灰色馬爾可夫法、生長曲線法等。早在20世紀70年代就提出了基於曲線擬合的回歸分析的趨勢類SLF方法,該方法利用多項式對各元胞歷史負荷數據分別進行曲線擬合,通過回歸分析求解待定係數,進而求出SLF結果。當前的趨勢類SLF方法,一般是在待測...
鄰域均值法是圖像的濾波平滑預處理技術兩大類中空域法中的一種。空域法是在圖像平面上逐點進行直接處理。鄰域均值法是將每一像素點的灰度值設定為該點某鄰域視窗內的所有像素點灰度值的平均值(或加權平均值),所採用的視窗大小一般為3×3、5×5、7×7…….實際運用中,根據條紋走向採用靈活的視窗大小,往往可...
3.1對醫學影像圖像的空域法增強 3.1.1圖像空域濾波基礎 3.1.2平滑空間濾波器 3.1.3銳化空間濾波器 3.2信號的頻域濾波 3.2.1頻域濾波基本過程 3.2.2頻域濾波與空間濾波的對應關係 3.3對醫學影像圖像的頻域法增強 3.3.1平滑頻域濾波器 3.3.2頻域銳化濾波器 3.4對傅立葉變換和卷積的再討論 3.4....
統計方法指諸如平滑、粗糙、粒狀等紋理的特徵描述。結構化技術處理圖像元的排列,諸如基於均勻空間分布的平行線紋理描述,用句法結構方法(如:描述各個像素及其鄰近像素的灰度分布情況)。頻譜技術基於傅立葉頻譜特性,主要用於通過識別頻譜中高能量的窄波峰尋找圖像中的整體周期性。統計法 在統計法中,紋理被看作一種...
對一些圖像進行線性濾波可以去除圖像中某些類型的噪聲,如採用鄰域平均法的局部均值濾波器就非常適用於去除通過掃描得到的圖像中的顆粒噪聲。鄰域平均法是空間域平滑噪聲技術。對於給定的圖像f(x,y)中的每個像點(x, y),取其鄰域W。設W含有M個像素,取其平均值作為處理後所得圖像像點(x, y)處的灰度。用一像素...
傳統的濾波概念是對傅立葉變換後的頻率域進行調整,這裡則主要使用的是空間濾波。實際上,線性空間濾波與頻域濾波是存在一一對應的關係。空間域濾波是藉助子圖像進行鄰域操作完成的,這些子圖像通常被稱作為模板、視窗或濾波器。根據模板操作的不同又分為線性濾波和非線性濾波兩類;根據操作結果來看又分為平滑濾波和銳化...
針對G4-MUSIC算法,提出了分離協方差矩陣中極化信息和空域導向矢量的分析方法,通過對G4-MUSIC算法協方差矩陣的定量分析,指出了其不能估計極化參數的具體原因;提出了對G4-MUSIC算法的修正方法,通過非對稱的G4模型實現了對信號源的方向參數和極化參數的同時估計;針對空域平滑算法無法適用於任意空間結構共形矢量陣...
分別用三種不同的分箱法求出平滑存儲數據的值:按箱平均值求得平滑數據值:箱1: 8,8,8,平均值是8,這樣該箱中的每一個值被替換為8。按箱中值求得平滑數據值:箱2: 18,18,18 ,可以使用按箱中值平滑,此時,箱中的每一個值被箱中的中值替換。按箱邊界值求得平滑數據值: 箱3:25,25,67,箱中...
5.2.3 空間域濾波增強(Spatial Filtering Enhancement) 84 5.3 頻率域圖像增強(Image Enhancement in the Frequency Domain) 91 5.3.1 頻率域增圖像強基本理論(Fundamentals of Image Enhancement in the Frequency Domain) 91 5.3.2 頻率域平滑濾波器(Frequency Smoothing Filters) 92 5.3....
就是在許多可能的解中按某種判據選取一個解。GPS精密定位定軌的數學模型,主要由最小二乘法定位定軌(經典最小二乘法、加權最小二乘法、貝葉斯最小二乘法、多層分解貝葉斯加權最小二乘法、序貫加權最小二乘法等),濾波法定位定軌(經典kalman濾波、平方根信息濾波/平滑-SRIF/SRIS、擴展kalman濾波-EKF等)。
黎鎖平等人分別將單指數平滑法和雙指數平滑法用於通信軟體的可靠性預測,並得出雙指數平滑模型預測更加準確的結論。劉龍等人將雙指數平滑法進行改進,建立了隨時間變動的平滑係數模型,並對軟體可靠性進行預測,得到了較好的定性預測結果,結果未能用軟體可靠性準則定量衡量。Holt模型 常用的指數平滑模型包括Holt模型和阻尼...
這是因為它使用一種平滑的方式處理搜尋過程中的不確定性。在每個節點,其計算值取決於它的搜尋節點序列上的所有子節點的計算值,其值是一個經過平滑的最大值的估計值。這樣,由於每個子節點的計算過程都經過重新的抽樣計算,不會因為個別嚴重偏離事實的抽樣結果而對最終的結果產生致命性的影響。同時,由於算法在確定...
為得到輸出為連續時間信號,數字濾波器的輸出須經數模變換和平滑濾波。設計 數字濾波器的設計理論和設計方法已很成熟。有限衝激回響數字濾波器可以實現嚴格的線性相位特性,並且保證絕對穩定。無限衝激回響數字濾波器設計時,應考慮穩定性問題,其轉移函式的極點必須保證位於Z平面的單位圓內。由於套用計算機輔助最佳化設計和...
5.7.2 形態學平滑 5.7.3 紋理分割 5.7.4 高帽(Top-Hat)變換 5.7.5 粒度測定 本章參考文獻 練習題 第六章 紋理圖像分析 6.1 紋理特徵 6.2 紋理圖像的統計方法描述 6.2.1 空間域方法 6.2.2 基於變換域特徵的方法 6.3 紋理能量測量 6.4 用馬爾可夫隨機場模型分析紋理 6.5 用分形和分維理論...