介紹
加權平滑法(weighted smoothing method亦稱適當濾波法.指數平滑法的一種自然延伸.與指數平滑法的不同在於計算前期各序列值對當期序列值的影響時，要求給出一組最適當的權數ao,a ...}而指數平滑法中的權數a,a(1-a),a(1-a)z,...，只依賴於一個參數a.加權平滑法的一次平滑值為
介紹 加權平滑法(weighted smoothing method亦稱適當濾波法.指數平滑法的一種自然延伸.與指數平滑法的不同在於計算前期各序列值對當期序列值的影響時,要求給出一組...
平滑法是對不斷獲得的實際數據和原預測數據給以加權平均,使預測結果更接近於實際情況的預測方法,又稱光滑法或遞推修正法。平滑法是趨勢法或時間序列法中的一種...
指數平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。其特點是: 第一,指數平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用,對不同時間的觀察值所賦予的權數不等,...
平滑係數是關於指數平滑法的一個係數,指數平滑係數取值至關重要。平滑常數決定了平滑水平以及對預測值與實際結果之間差異的回響速度。平滑常數越接近於1,遠期實際值對...
平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。...... 平滑預測法一次指數平滑法 編輯 1、一次指數平滑法是利用前一期的預測值代替得到預測的通式,即 這是一種...
簡單時間序列平滑法是時間序列平滑預測的基本法。...... 簡單時間序列平滑法是時間序列平滑預測的基本法。...由於算術平均數、幾何平均數、調和平均數、加權算術...
時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。傳統的平滑(修習)方法是採用移動平均或指數平滑方法,這些方法都是建立在對連續幾項數據進行簡單平均或加權...
指以某種指標的本期實際數和本期預測數為基礎,引入一個簡化的加權因子,即平滑係數,以求得平均數的一種時間序列預測法。即對離預測期較近的歷史數據給予較大的...
一次指數平滑預測法屬於時間序列的指數平滑預測法,是在移動平均預測法基礎上發展起來的。它既具有移動平均法的長處,又可減少了運算過程中數據的存儲量,同時還充分...
平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類:一類是模糊;另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行,就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
自適應指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析預測法,其原理是任一期的指數平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數平滑值的加權平均 [2] 。...
它們有 :灰度最相近 個鄰點平均法、梯度倒數加權平滑、最大均勻性平滑、小斜面模型平滑等等。 [1] 空間域平滑空間域低通濾波法 從信號的角度看,信號緩慢變化主要...
指數修勻法又稱指數平滑法,是統計預測方法之一。它是根據本期的實際數和本期預測數來預測下一時期預測數的方法。指數修勻法實際是一種權數特殊的加權移動平均數...
根據對資料分析方法的不同,又可分為:簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法、指數平滑法、季節性趨勢預測法、市場壽命...
時間序列法指數平滑法 加權移動平均法的一種(見)。時間序列法自回歸法 利用緊挨著預測期前的一段時間序列數據,分別乘上某個係數後疊加求得,用以剔除偶然變動因素...
(3)指數平滑法。在預則計畫期銷售量(或銷售金額)時,導入平滑係數(或稱加權因子)進行計算。指數平滑法與移動加權平均法實質上是近似的,其優點是可以排除在實際...
指數滑動平均法簡稱為指數平滑法。是利用上一期的實際值和預測值(估算值),對它們進行不同的加權分配,求得一個指數平滑值,作為下一期預測值的一種預測方法。它的...
指數加權的對象有兩種:①直接對各期水平x加權,求加權平均數;②對各期預測誤差e的平方加權,求加權總和數。前者發展為指數平滑法,後者發展為折扣最小平方法。①...
時間序列模型又可細分為時間序列平滑模型和時間序列分解模型。時間序列平滑模型有簡單移動平均法、加權移動平均法、一次指數平滑法、二次指數平滑法等,時間分解平滑模型...