一次指數平滑預測法

一次指數平滑預測法屬於時間序列的指數平滑預測法，是在移動平均預測法基礎上發展起來的。它既具有移動平均法的長處，又可減少了運算過程中數據的存儲量，同時還充分考慮了時間序列數據的遠近期的不同影響。其實質也是求一個加權平均值。

指數平滑預測法又可分為三種：一次指數平滑法、二次指數平滑法和高次指數平滑法(一般只用到三次指數平滑法)。一次指數平滑法是利用本期的實際值與緊前期的一次指數平滑法，通過對它們的不同加權分配，求得一個指數平滑值，以此作為下期的預測值。