《現代圖像分析》是2011年西安電子科技大學出版社出版的圖書，作者是高新波、李潔、田春娜。
基本介紹
- 書名：現代圖像分析
- 作者：高新波、李潔、田春娜
- ISBN：9787560625324
- 頁數：200
- 定價：24.00元
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2011-5
內容簡介,目錄,
內容簡介
這本《現代圖像分析》由高新波、李潔、田春娜編著，系統地介紹了現代圖像分析在基本原理、典型方法和實用技術，同時還介紹了近年來國內外有關圖像分析的最新研究進展、研究成果和套用案例。全書共分為六章，第二章為緒論，主要介紹圖像處理與圖像分析的關係；第二章介紹區域分割與描述；第三章討論邊緣提取與描述；第四章為形狀描述與分析；第五章是數學形態分析；第六章為紋理圖像分析。本書從顏色、形狀、紋理以及形態學方面對圖像中的目標進行了特徵描述和分析，結合內容的闡述舉例了典型的套用，並附有相當數量的習題。
《現代圖像分析》可以作為高等院校工科電子信息類專業的教材，也可以作為從事多媒體信息處理的科技工作者的參考書。
目錄
第一章 緒論
1.1 從圖像處理到圖像分析
1.1.1 景物和圖像
1.1.2 圖像的數學描述
1.1.3 數字圖像
1.1.4 圖像處理與圖像分析
1.2 圖像分析及其套用
1.3 本書的安排和簡介
本章參考文獻
練習題
第二章 區域分割與描述
2.1 閾值化分割
2.1.1 基於你素值的閾值選取
2.1.2 基於區域的閾值選取
2.2 區域分割
2.2.1 分裂合併法
2.2.2 區域生長法
2.2.3 模糊連通圖像分割
2.3 彩色圖像分割
2.3.1 彩色空間模型
2.3.2 彩色圖像分割算法
本章參考文獻
練習題
第三章 邊緣提取與描述
3.1 邊界檢測局部運算元
3.1.1 梯度運算元
3.1.2 Kirsh運算元
3.1.3 Laplacian運算元
3.1.4 Marr運算元
3.1.5 Canny運算元
3.2 基於變換域的邊緣檢測
3.2.1 Hough變換
3.2.2 Radon變換
3.2.3 小波變換檢測邊緣
3.2.4 基於稀疏表示的邊緣檢測方法
3.3 互動式邊緣檢測算法
3.3.1 Live-wire及其改進算法
3.3.2 主動輪廓線模型
本章參考文獻
練習題
第四章 形狀描述與分析
4.1 二維形狀描述技術
4.1.1 內標量方法
4.1.2 外標量變換方法
4.1.3 內空間域技術
4.1.4 外空間域技術
4.1.5 二維形狀描述方法回顧
4.1.6 二維形狀的層次描述
4.2 三維物體在表示方法
4.2.1 骨架描述法
4.2.2 表面描述法
4.2.3 體積描述法和廣義圓柱體
4.3 由圖像性質導出表面方向
4.3.1 坐標系統和梯度空間
4.3.2 由正交投影影像獲取三維形狀信息
4.3.3 由體視投影圖像獲取三維形狀信息
本章參考文獻
練習題
第五章 數學形態學分析
5.1 引言
5.1.1 集合論的幾個基本概念
5.1.2 二值圖像的邏輯運算
5.2 膨脹與腐鉵
5.2.1 膨脹
5.2.2 腐鉵
5.2.3 原點不包含在結構元素中時的膨脹他腐鉵
5.2.4 膨脹和腐鉵的其它定義
5.2.5 膨脹的對偶性
5.2.6 膨脹和腐鉵的性質
5.3 開操作與閉操作
5.3.1 開操作與閉操作的定義
5.3.2 開操作與閉操作的對偶性
5.3.3 開操作與閉操作的性質
5.3.4 開操作、閉操作與集合的關係
5.4 擊中或擊不中變換
5.5 二值形態學實用算法
5.5.1 噪聲濾除
5.5.2 邊緣提取
5.5.3 區域填充
5.5.4 連通分量的提取
5.5.5 細化
5.5.6 粗化
5.5.7 小結
5.6 灰度形態學分析
5.6.1 膨脹
5.6.2 腐鉵
5.6.3 開操作和閉操作
5.6.4 基本運算性質
5.7 灰度形態學實用算法
5.7.1 形態學梯度
5.7.2 形態學平滑
5.7.3 紋理分割
5.7.4 高帽（Top-Hat）變換
5.7.5 粒度測定
本章參考文獻
練習題
第六章 紋理圖像分析
6.1 紋理特徵
6.2 紋理圖像的統計方法描述
6.2.1 空間域方法
6.2.2 基於變換域特徵的方法
6.3 紋理能量測量
6.4 用馬爾可夫隨機場模型分析紋理
6.5 用分形和分維理論描述紋理
6.5.1 分形和分維的基本概念
6.5.2 分形布朗模型用於圖像分析
6.5.3 雙毯求表面面積確定分形參量
6.6 紋理的結構分析方法和紋理梯度
6.6.1 紋理的結構分析方法
6.6.2 紋理梯度
6.6.3 紋理區域的分割
6.6.4 紋理邊緣的檢測
6.7 小結
本章參考文獻
練習題
英漢對照表
1.1 從圖像處理到圖像分析
1.1.1 景物和圖像
1.1.2 圖像的數學描述
1.1.3 數字圖像
1.1.4 圖像處理與圖像分析
1.2 圖像分析及其套用
1.3 本書的安排和簡介
本章參考文獻
練習題
第二章 區域分割與描述
2.1 閾值化分割
2.1.1 基於你素值的閾值選取
2.1.2 基於區域的閾值選取
2.2 區域分割
2.2.1 分裂合併法
2.2.2 區域生長法
2.2.3 模糊連通圖像分割
2.3 彩色圖像分割
2.3.1 彩色空間模型
2.3.2 彩色圖像分割算法
本章參考文獻
練習題
第三章 邊緣提取與描述
3.1 邊界檢測局部運算元
3.1.1 梯度運算元
3.1.2 Kirsh運算元
3.1.3 Laplacian運算元
3.1.4 Marr運算元
3.1.5 Canny運算元
3.2 基於變換域的邊緣檢測
3.2.1 Hough變換
3.2.2 Radon變換
3.2.3 小波變換檢測邊緣
3.2.4 基於稀疏表示的邊緣檢測方法
3.3 互動式邊緣檢測算法
3.3.1 Live-wire及其改進算法
3.3.2 主動輪廓線模型
本章參考文獻
練習題
第四章 形狀描述與分析
4.1 二維形狀描述技術
4.1.1 內標量方法
4.1.2 外標量變換方法
4.1.3 內空間域技術
4.1.4 外空間域技術
4.1.5 二維形狀描述方法回顧
4.1.6 二維形狀的層次描述
4.2 三維物體在表示方法
4.2.1 骨架描述法
4.2.2 表面描述法
4.2.3 體積描述法和廣義圓柱體
4.3 由圖像性質導出表面方向
4.3.1 坐標系統和梯度空間
4.3.2 由正交投影影像獲取三維形狀信息
4.3.3 由體視投影圖像獲取三維形狀信息
本章參考文獻
練習題
第五章 數學形態學分析
5.1 引言
5.1.1 集合論的幾個基本概念
5.1.2 二值圖像的邏輯運算
5.2 膨脹與腐鉵
5.2.1 膨脹
5.2.2 腐鉵
5.2.3 原點不包含在結構元素中時的膨脹他腐鉵
5.2.4 膨脹和腐鉵的其它定義
5.2.5 膨脹的對偶性
5.2.6 膨脹和腐鉵的性質
5.3 開操作與閉操作
5.3.1 開操作與閉操作的定義
5.3.2 開操作與閉操作的對偶性
5.3.3 開操作與閉操作的性質
5.3.4 開操作、閉操作與集合的關係
5.4 擊中或擊不中變換
5.5 二值形態學實用算法
5.5.1 噪聲濾除
5.5.2 邊緣提取
5.5.3 區域填充
5.5.4 連通分量的提取
5.5.5 細化
5.5.6 粗化
5.5.7 小結
5.6 灰度形態學分析
5.6.1 膨脹
5.6.2 腐鉵
5.6.3 開操作和閉操作
5.6.4 基本運算性質
5.7 灰度形態學實用算法
5.7.1 形態學梯度
5.7.2 形態學平滑
5.7.3 紋理分割
5.7.4 高帽（Top-Hat）變換
5.7.5 粒度測定
本章參考文獻
練習題
第六章 紋理圖像分析
6.1 紋理特徵
6.2 紋理圖像的統計方法描述
6.2.1 空間域方法
6.2.2 基於變換域特徵的方法
6.3 紋理能量測量
6.4 用馬爾可夫隨機場模型分析紋理
6.5 用分形和分維理論描述紋理
6.5.1 分形和分維的基本概念
6.5.2 分形布朗模型用於圖像分析
6.5.3 雙毯求表面面積確定分形參量
6.6 紋理的結構分析方法和紋理梯度
6.6.1 紋理的結構分析方法
6.6.2 紋理梯度
6.6.3 紋理區域的分割
6.6.4 紋理邊緣的檢測
6.7 小結
本章參考文獻
練習題
英漢對照表
