差分進化算法(2017年機械工業出版社出版的圖書)

差分進化算法(2017年機械工業出版社出版的圖書)

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《差分進化算法》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是肯尼斯·V?普萊斯。

基本介紹

  • 中文名:差分進化算法
  • 作者:肯尼斯·V?普萊斯
  • 類別:理學教材
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2017年3月
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787111554196
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書介紹了一種實現簡單、易於使用、可靠快速的全局最佳化算法——差分進化算法。主要內容有:差分進化算法的研究動機、主要內容、標準測試、問題域、架構和計算環境、編程以及各種套用。
本書可作為相關專業的教材使用,同時也適合對最佳化問題感興趣的所有讀者。

圖書目錄

前言
第1章差分進化的研究動機1
11參數最佳化引論1
111引言1
112單點求導型最佳化4
113單點非求導型的最佳化及步長問題8
12局部最佳化與全局最佳化對比11
121模擬退火12
122多點求導型方法13
123多點非求導型方法14
124差分進化的印象21
參考文獻25
第2章差分進化算法28
21引言28
211種群結構28
212初始化28
213變異29
214交叉29
215選擇30
216初識差分進化算法31
217可視化DE32
218注釋36
22參數表示36
221二進制比特串36
222浮點數37
223浮點約束39
23初始化39
231初始化邊界40
232初始化分布42
24基向量選擇46
241選擇基向量索引(r0)46
242一對一基向量選擇47
243幾種隨機基索引選擇方法的比較48
244退化向量組合49
245索引值互異51
246測試退化組合的影響:球面函式52
247偏基向量選擇方案54
25差分變異54
251變異縮放因子55
252隨機化縮放因子58
26重組66
261交叉66
目錄目錄262Cr在最佳化中的作用70
263算術重組75
264相圖79
265異或算法83
27選擇84
271生存準則85
272錦標賽選擇86
273一對一生存(者)準則87
274局部選擇和全局選擇的比較88
275置換選擇的不變性89
276依賴交叉的選擇壓力89
277並行性能90
278延伸90
28終止條件91
281達到目標91
282限制代數91
283統計種群92
284限制時間92
285人工監測92
286特定套用92
參考文獻92
第3章差分進化的標準測試97
31關於測試97
32性能評估98
33幾種DE的比較100
331算法100
332測試集102
333相圖103
334小結110
34DE與其他最佳化算法的比較113
341可比的性能:針對30維函式113
342比較研究:非約束最佳化120
343其他問題域上的性能比較123
344基於套用的性能比較126
35總結131
參考文獻131
第4章問題領域138
41引言138
42函式及參數量化138
421均勻量化138
422非均勻量化139
423目標函式量化140
424參數量化142
425混合變數145
43約束最佳化145
431邊界約束146
432不等式約束148
433等式約束156
44組合問題162
441旅行商問題164
442置換矩陣方法164
443相對位置索引165
444Onwubolu方法166
445鄰接矩陣方法167
446總結169
45設計中心問題171
451發散、自導向性和池化171
452設計中心的計算173
46多目標最佳化174
461目標函式加權和175
462Pareto最佳化175
463Pareto前沿的兩個例子176
464最佳化多目標的適應性DE178
47動態目標函式182
471穩定最佳化183
472不穩定最佳化185
參考文獻186
第5章架構和計算環境191
51基於多處理器的差分進化算法191
511背景191
512相關工作191
513標準模型的缺點194
514改進的標準模型194
515主處理器195
52基於資源有限設備的差分進化算法198
521隨機數198
522排列數生成器200
523高效的排序202
524記憶體節省型的差分進化算法202
參考文獻204
第6章計算機編碼206
61差分進化的MATLAB實現——DeMat206
611DeMat的總體結構206
612命名和代碼約定207
613數據流程圖207
614怎樣使用圖形210
62DeWin——Windows下使用C語言的DE212
621DeWin總體的結構212
622命名和代碼規範215
623數據流程圖216
624怎樣使用圖形217
625graphicsh的功能219
63隨書光碟上的軟體220
參考文獻221
第7章套用222
71遺傳算法和相關技術最佳化SiH簇:差分進化的優點分析223
711引言223
712系統模型224
713計算細節225
714結果和討論226
715總結231
參考文獻231
72差分進化在非成像光學設計中的套用232
721引言233
722目標函式233
723逆向工程方法檢驗235
724更難的問題:擴展源237
725總結238
參考文獻239
73工業壓縮機供應系統的最佳化239
731引言239
732測試問題的背景信息240
733系統最佳化240
734需求概況241
735改進的差分進化及擴展DE的通性241
736資料庫中的組件選擇242
737交叉方法242
738測試步驟245
739獲取100%的確定結果246
7310結果246
7311總結247
參考文獻247
74基於差分進化算法的多感測器融合的極小化表示248
741引言248
742多感測器融合的極小化表示250
743用差分進化解決多感測器融合253
744實驗結果255
745對比二進制遺傳算法260
746總結262
參考文獻263
75測定地震震源:差分進化算法的一個挑戰265
751引言265
752方向性問題解決方案的簡要說明267
753人造定位測試268
754收斂屬性269
755總結271
參考文獻272
76並行差分進化在3D醫學

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