《差分進化算法》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是肯尼斯·V?普萊斯。
基本介紹
- 中文名:差分進化算法
- 作者:肯尼斯·V?普萊斯
- 類別:理學教材
- 出版社:機械工業出版社
- 出版時間:2017年3月
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝-膠訂
- ISBN:9787111554196
《差分進化算法》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是肯尼斯·V?普萊斯。
差分進化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一種高效的全局最佳化算法。它也是基於群體的啟發式搜尋算法,群中的每個個體對應一個解向量。差分進化算法的進化流程則與遺傳算法非常類似,都...
差分進化算法(Differential Evolution, DE)是一種新興的進化計算技術,或稱為差分演化算法、微分進化算法、微分演化算法、差異演化算法。它是由Storn等人於1995年提出的,最初的構想是用於解決切比雪夫多項式問題,後來發現DE也是解決複雜最佳化...
216初識差分進化算法31 217可視化DE32 218注釋36 22參數表示36 221二進制比特串36 222浮點數37 223浮點約束39 23初始化39 231初始化邊界40 232初始化分布42 24基向量選擇46...
《基於雲計算的自適應分散式差分進化算法研究》是依託華南理工大學,由詹志輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對傳統集中式差分進化算法在求解大規模複雜最佳化問題時存在的全局搜尋能力不足和求解速度過慢的問題,本項目提出採用多...
《一種改進的自適應差分進化算法》是戈劍武、祁榮賓等撰寫的一篇論文。論文摘要 為了提高基本差分進化算法的尋優速度和尋優效能,提出了一種改進的自適應差分進化算法(ADE)。在基本差分進化算法中引入了自適應變異運算元,根據每個個體與最優...
通過差分進化算法對待最佳化問題的規模及適應值評價複雜性的分析,依據對算法種群所處的搜尋空間的適應值曲面特性的感知,實現雲計算模型下差分進化算法的並行規模與通信拓撲的自組織。通過動態統計分析種群個體分布密度和行為特徵,據此確定各個...
差分進化算法作為當今最有效的隨機最佳化算法之一,是解決多目標最佳化問題的一種有效工具。本論文主要研究了基於動態更新種群方式的差分進化算法,重點將其拓展到多目標最佳化領域,並套用於混合動力汽車多目標最佳化設計和電力系統環境經濟負荷多目標最佳化...
《動態差分進化算法及其套用》是2014年科學出版社出版的圖書,作者是吳亮紅、王耀南。內容簡介 本書重點研究動態種群結構的差分進化算法,提出和設計了多種高效、魯棒的動態差分進化算法和多目標動態差分進化算法,並套用於資源受限項目調度、...
1.2 標準差分進化算法 1.2.1 變異操作 1.2.2 交叉操作 1.2.3 選擇操作 1.2.4 標準DE算法流程及其特點 1.3 DE的算法研究及改進 1.3.1 改進DE操作 1.3.2 加入新操作 1.3.3 多種群 1.3.4 混合算法 1.3.5 其他...
《分批最佳化調度及差分進化算法》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是王海燕。內容簡介 本書考慮實際生產系統中存在的訂單批量性,介紹差分進化算法在分批最佳化調度問題中的套用,系統介紹基於差分進化算法的並行機、流水車間、作業車間分批...
研究旨在利用機器學習技術建立較完善的進化信息挖掘和利用框架,充分發揮進化信息引導算法搜尋過程的作用。項目所得到的成果一方面能夠改進差分演化算法的性能,為其他進化算法在挖掘和利用進化信息方面提供示例作用,另一方面能夠從理論上指導機器...
第26章差分進化算法 26.1差分進化算法的提出 26.2差分進化算法的原理 26.3差分進化算法的基本操作 26.4差分進化算法的實現步驟及流程 26.5差分進化算法的擴展形式 第27章DNA計算 27.1DNA計算的提出 27.2DNA計算的生物學基礎 ...
《多目標差分演化算法的研究與套用》是依託中山大學,由王甲海擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 工程實踐中的方案設計、社會發展和國民經濟中的規劃與決策,大多為多目標最佳化問題。和傳統的方法相比,智慧型最佳化算法更適合求解多目標最佳化...
本書內容包括緒論、基本數據結構、蠻力算法、分治算法、貪心算法、動態規划算法、回溯算法、分支限界算法、機率算法等經典算法的思想和原理,同時還介紹了人工神經網路、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群算法、粒子群最佳化算法、差分進化算法,以及分布...
從複雜生產調度問題的研究現狀來看,將問題結構的特有性質和智慧型最佳化算法有機結合是設計高效算法的關鍵。本項目將研究基於複雜生產調度問題結構特性的混合差分進化(Differential Evolution,DE)調度理論與方法:① 研究調度問題結構特性的相關...
單一啟發式算法會因自身工作原理的限制而存在一些不足。為了克服這些不足,本課題選擇粒子群最佳化和差分進化算法為研究對象,並設計了一種混合型啟發式算法。主要內容包括:(1) 我們通過結合黃金比的確定性和柯西分布的不確定性來初始化...
《基於差分演化算法的大地電磁測深數據反演方法研究》是依託武漢工程大學,由伍慶華擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 大地電磁測深法作為當今地球深部電性結構探測和大陸動力學研究的重要地球物理方法之一,在深部能源探測、減少...
其次,研究了同時最小化系統擾動和最大化系統生產效率的雙目標重調度問題,建立了基於機器人搬運作業排序的重調度模型,根據模型特徵將解空間劃分為多個子空間,並提出基於離散差分進化算法的混合啟發式算法求解問題的近似Pareto最優解集。此...
研究內容包括:新型生產過程操作最佳化的分類和理論框架與特徵研究;基於幾何規劃的生產過程操作最佳化理論研究;差分進化算法改進及其混合算法研究以及在求解操作最佳化中問題中的套用研究;基於數學規劃模型的生產過程穩態操作最佳化研究;基於微分-代數...
本書介紹了8種經典智慧型最佳化算法——遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜尋算法和神經網路算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數說明,並給出了具體的MATLAB仿真實例。對於要用這些算法工具來解決...
本書簡單介紹了5種進化計算方法,綜述了多種新穎的雲進化算法,以及套用雲模型對遺傳算法、進化規劃、進化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進化算法、差分進化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅最佳化算法等進行...
研究此類實際生產調度中典型組合最佳化問題的多目標進化算法具有重要的學術意義和套用價值。本項目圍繞工藝規劃和調度的多目標最佳化,通過創新的混合差分進化框架構建、特殊的適應度評價函式設計、新穎的混合選擇機制、獨特的精英保存策略以及基於...
《智慧型進化算法概述及套用》作者是張強。內容簡介 最最佳化問題一直是計算機科學、人工智慧和管理決策等領域廣泛關注的一個問題。本書由淺入深地介紹了粒子群最佳化算法、差分進化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群最佳化算法、果蠅最佳化算法、人工免疫...
蝙蝠算法與基於差分進化算法的改進蝙蝠算法(DEBA算法)的相比,兩者的不同之處在於DEBA算法在每一次進化過程中,經過進化後的蝙蝠位置xi(t)不是直接進入下一次進化過程中,經過進化後的蝙蝠位置xi(t)不是直接進入下一次疊代,而是進行...
《新型自適應集成進化算法的研究》是依託東南大學,由秦凱擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 通過對自適應差分進化算法的缺陷分析與解決,提出一個對解決複雜最佳化問題更為有效的新的算法框架,並基於此框架構建一種能夠同時自適應...
全書共分為10章,主要包括啟發式最佳化思想起源、發展歷程以及原理剖析,蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法、螢火蟲算法、布穀鳥算法、和聲搜尋算法、差分進化算法、隨機蛙跳算法、細菌覓食算法、蝙蝠算法的算法基礎、算法模型、理論分析及算法變種。...
本書重點內容包括採用群體智慧型最佳化方法(包括粒子群算法、差分進化算法、教與學最佳化算法等)解決電力系統經濟負荷分配、考慮網路約束的電力系統機組組合、含梯級水電的水火電聯合調度、最優潮流和電力系統多目標最佳化調度等問題。同時結合市場化...
8.10基於粒子群算法的函式最佳化 8.11基於粒子群算法的機械手參數辨識 8.12基於粒子群算法的非線性系統參數辨識 8.12.1辨識非線性靜態模型 8.12.2辨識非線性動態模型 8.12.3基於粒子群算法的vtol飛行器參數辨識 8.13差分進化算法 8...
12.2 一般進化策略算法 163 12.3 策略參數和自適應 164 12.4 進化策略運算元 168 12.5 進化策略變種 172 12.6 高級話題 174 1261 約束處理方法 175 12.7 進化策略的套用 179 12.8 習題 180 第13章 差分進化 181 13.1 基本...