一種改進的自適應差分進化算法

《一種改進的自適應差分進化算法》是戈劍武、祁榮賓等撰寫的一篇論文。

基本介紹

• 中文名：一種改進的自適應差分進化算法
• 作者：戈劍武、祁榮賓等
• 論文來源：華東理工大學學報(自然科學版)
• 發表時間：2009
• 分類號：TP18

論文摘要

為了提高基本差分進化算法的尋優速度和尋優效能,提出了一種改進的自適應差分進化算法(ADE)。在基本差分進化算法中引入了自適應變異運算元,根據每個個體與最優個體適應度值的相互關係,自動地調節變異運算元值,使之在進化初期較大,隨著個體逐漸接近最優值,運算元值逐漸變小,確保個體向最優值快速、穩定地逼近。在每一代變異、交叉和競爭之後,又增加了與隨機新種群的競爭操作,使算法易於跳出局部最優點,以提高全局搜尋能力。採用4個經典的測試函式對算法進行驗證,結果顯示:該算法的收斂速度與收斂精度在一定程度上優於基本差分進化算法,同時也優於基於代數進行自適應變異的差分進化算法。

引文格式

戈劍武,祁榮賓,錢鋒,陳晶.一種改進的自適應差分進化算法[J].華東理工大學學報(自然科學版),2009,35(04):600-605.