《基於差分進化的最佳化方法及套用》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是董明剛、王寧、艾兵。
基本介紹
- 書名：基於差分進化的最佳化方法及套用
- 作者：董明剛、王寧、艾兵
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：238 頁
- 定價：89 元
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115522924
基於差分進化的最佳化方法及套用
相關詞條
- 基於差分進化的最佳化方法及套用
基於差分進化的最佳化方法及套用 《基於差分進化的最佳化方法及套用》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是董明剛、王寧、艾兵。
- 進化算法
差分進化算法（Differential Evolution, DE）是一種新興的進化計算技術，或稱為差分演化算法、微分進化算法、微分演化算法、差異演化算法。它是由Storn等人於1995年提出的，最初的構想是用於解決切比雪夫多項式問題，後來發現DE也是解決複雜優...
- 多目標動態差分進化算法及其套用研究
差分進化算法作為當今最有效的隨機最佳化算法之一,是解決多目標最佳化問題的一種有效工具。本論文主要研究了基於動態更新種群方式的差分進化算法,重點將其拓展到多目標最佳化領域,並套用於混合動力汽車多目標最佳化設計和電力系統環境經濟負荷多目標最佳化...
- 基於差分進化的流程工業生產過程操作最佳化
針對典型生產過程，提出基於物理化學反應機理的操作最佳化方法：1、考慮燒損和能耗的加熱爐操作最佳化；2、考慮板型的熱軋操作最佳化；3、考慮負荷分配的冷軋操作最佳化；4、考慮燃氣消耗的連退操作最佳化；5、考慮安全的多目標連退操作最佳化。 針對機...
- 分批最佳化調度及差分進化算法
本書考慮實際生產系統中存在的訂單批量性，介紹差分進化算法在分批最佳化調度問題中的套用，系統介紹基於差分進化算法的並行機、流水車間、作業車間分批最佳化調度和流程工業批處理過程生產調度方法。利用算法變異操作具有保持個體上各維分量值總和不...
- 差分進化算法(2017年機械工業出版社出版的圖書)
本書介紹了一種實現簡單、易於使用、可靠快速的全局最佳化算法——差分進化算法。主要內容有：差分進化算法的研究動機、主要內容、標準測試、問題域、架構和計算環境、編程以及各種套用。本書可作為相關專業的教材使用，同時也適合對最佳化問題感...
- 基於雲計算模型的自組織差分進化算法及其套用研究
《基於雲計算模型的自組織差分進化算法及其套用研究》是依託中山大學，由胡曉敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 傳統基於串列模式運行的進化算法在求解高維大規模最佳化套用中的計算時間和效率問題是制約算法套用發展的重要瓶頸。結合...
- 基於雲計算的自適應分散式差分進化算法研究
最後，課題組將自適應分散式差分進化算法在功率電路最佳化設計的實際問題中進行檢驗和套用。遞進式地分別提出了基於差分進化算法、基於並行化分散式差分進化算法和基於資源感知自適應分散式差分進化算法的三種求解方法，驗證了自適應分散式差分進化算...
- 進化最佳化算法-基於仿生和種群的計算機智慧型方法
本書討論進化最佳化算法的理論、歷史、數學和編程.主要包括遺傳算法、遺傳規劃、蟻群最佳化、粒子群最佳化、差分進化、基於生物地理學最佳化以及其他多種算法. ?以一種直觀但理論上嚴謹的方式介紹進化算法，同時重視算法的實施. ?仔細討論了較新的...
- 進化計算
隨著學術研究興趣的增長，計算機能力的急劇增加使包括自動演化的電腦程式等實際的套用程式成為現實。比起人類設計的軟體，進化算法可以更有效地解決多維的問題，最佳化系統的設計。分支 進化算法正是借用以上生物進化的規律，通過繁殖、競爭、再...
- 混合差分進化與調度算法
1.4.1 多目標最佳化 1.4.2 約束最佳化 1.4.3 離散最佳化 1.4.4 不確定動態最佳化 1.5 DE的套用研究 1.6 差分進化研究展望 參考文獻 第2章 差分進化參數分析 2.1 引言 2.2 基於隨機模型的DE參數分析 2.2.1 簡化假設 2.2....
- 基於微生物行為機制的粒子群最佳化算法
3.5.2 小生境進化策略在粒子群算法中的套用設計 3.6 粒子群算法參數設計 3.6.1 適應度函式選擇與尺度變換法則 3.6.2 學習因子實驗設計與慣性權重自適應調整策略 3.7 基於混沌變異的小生境粒子群最佳化算法設計 3.8 基於標準測試...
- 物流配送車輛路徑問題及其智慧型最佳化算法
第三節混沌量子進化算法對VRPSDP的最佳化求解 一、混沌量子進化算法 二、混沌量子進化算法求解VRPsDP的過程 三、實驗結果與分析 第四節雙倍體差分進化粒子群算法在vRPsDP中的套用研究 一、算法原理 二、雙倍體差分進化算法求解VRPSDP的過程 三...
- 基於差分靈敏度信息的排隊系統性能最佳化
《基於差分靈敏度信息的排隊系統性能最佳化》是依託清華大學，由夏俐擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在實際工程套用中，基於排隊模型的系統性能分析與最佳化往往存在如下困難：對於結構複雜的排隊網路，傳統的排隊理論無法給出閉合形式...
- 散列函式分析中的進化類智慧型計算方法與套用研究
《散列函式分析中的進化類智慧型計算方法與套用研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由謝濤擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 雖然基於Davies-Meyer壓縮函式結構與Merkle-Damgard跌代結構設計的MDx散列函式易受差分碰撞攻擊分析，但成功的...
- 基於群體智慧型的電力系統最佳化調度理論與方法
第七章基於群體智慧型最佳化方法的最優潮流 7.1概述 7.2潮流計算 7.2.1潮流計算基本方程 7.2.2潮流計算最最佳化模型 7.2.3基於粒子群算法的潮流計算 7.2.4案例仿真 7.3基於差分進化算法的最優潮流 7.3.1潮流最佳化問題描述 7.3....
- 量子Qubit神經樹網路模型的最佳化研究
在參數最佳化方面，解決了模型待最佳化參數的編碼問題並引入了兩種新的參數最佳化算法：差分進化算法和天牛須搜尋算法；在仿真實驗方面，完成了仿真實驗平台的功能模組構建並自主設計和開發了基於控制台套用程式和windows應用程式的仿真軟體。
- 多目標智慧型最佳化算法及其套用
第4章描述除粒子群算法和進化算法之外的其他多目標智慧型最佳化算法，主要介紹多目標模擬退火算法、多目標蟻群算法、多目標免疫算法、多目標差分進化算法和多目標分散搜尋等。第二部分為第5-8章，主要介紹了多目標智慧型最佳化算法的套用’包括神經...
- 膜計算:理論與套用
4.3.2差分進化細胞型膜算法 4.3.3 差分進化組織型膜算法 4.4量子比特編碼膜算法及其套用 4.4.1量子進化算法 4.4.2量子進化細胞型膜算法 4.4.3 量子進化種群膜算法 4.5序數編碼膜算法及套用 4.5.1蟻群最佳化算法 4.5.2...
- 元啟發式算法
差分進化(differential evolution, DE )是由Storn和Price於1997年提出的一種智慧型最佳化算法。它是一種針對實變函式最佳化的隨機搜尋算法，也可看作是遺傳算法的進一步擴展。差分進化算法利用選擇、交叉和變異三個操作來更新種群個體。首先，利用...
- 王凌(清華大學自動化系教授)
[7] 國家自然科學基金項目(60204008)：複雜系統基於計算智慧型的混合最佳化理論與方法。(負責人) (2003.1~2005.12)[8] 國家自然科學基金重點項目(60834004)：複雜晶片製造過程實時調度與最佳化控制理論和算法研究及套用。(骨幹) (2009.1~...
