《分批最佳化調度及差分進化算法》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是王海燕。
基本介紹
- 中文名:分批最佳化調度及差分進化算法
- 作者:王海燕
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2017年11月
- ISBN:9787030551894
《分批最佳化調度及差分進化算法》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是王海燕。
《分批最佳化調度及差分進化算法》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是王海燕。內容簡介本書考慮實際生產系統中存在的訂單批量性,介紹差分進化算法在分批最佳化調度問題中的套用,系統介紹基於差分進化算法的並行機、流水車間、作業車...
我們針對兩階段阻塞的流水車間批調度問題,研究了考慮到達時間和阻塞約束的兩階段流水車間批調度問題及其差分進化算法。我們研究的問題中,工件具有不同的尺寸和任意的到達時間屬性,最佳化目標為最小化製造期(Makespan)。我們首先對這一問題...
《混合差分進化與調度算法》主要闡述差分進化算法的原理、基本框架和研究進展,分析算法參數設定的影響,並重點闡述多種混合差分進化算法的設計與套用,包括基於和聲搜尋的混合DE算法及其在函式最佳化、電力負載分配和可靠性冗餘最佳化方面的套用等...
提出和設計了多種高效、魯棒的動態差分進化算法和多目標動態差分進化算法,並套用於資源受限項目調度、二維IIR濾波器最佳化設計、電力系統環境負荷多目標分配、混合動力汽車多目標最佳化設計、動態多目標最佳化和雙層多目標最佳化等領域。
《基於雲計算的自適應分散式差分進化算法研究》是依託華南理工大學,由詹志輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對傳統集中式差分進化算法在求解大規模複雜最佳化問題時存在的全局搜尋能力不足和求解速度過慢的問題,本項目提出採用多...
在智慧型最佳化方法方面,提出如下混合智慧型最佳化方法及相關改進策略:(1)個體自適應差分進化算法;(2)新型混合多目標進化算法(HMOEA算法);(3)增量式動態差分進化算法。 在套用研究方面,以鋼鐵、石化、有色金屬為背景進行套用研究:(...
研究此類實際生產調度中典型組合最佳化問題的多目標進化算法具有重要的學術意義和套用價值。本項目圍繞工藝規劃和調度的多目標最佳化,通過創新的混合差分進化框架構建、特殊的適應度評價函式設計、新穎的混合選擇機制、獨特的精英保存策略以及基於...
以同時最佳化系統生產效率和減少系統擾動為目標,首先研究自動化製造單元內外部干擾事件的識別分類和對應的重調度策略;在此基礎上,研究重調度模型,包括雙目標函式和基於系統狀態的約束條件構建;其次研究基於離散差分進化的重調度算法,包括...