《新型自適應集成進化算法的研究》是依託東南大學，由秦凱擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：新型自適應集成進化算法的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：秦凱
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
通過對擊影嚷自適應差分進化算法的缺陷分析與解決，提出一個對解決複雜最佳化問題更為有效的新的算法框架，並基於此框架構建一種能夠同時自適應地調整算法、策略與參數的自適應集成進化算法，為解決複雜的靜態或動態的多模態(multi-modal)最佳化問題提供了一個高效的方案。在普通PC上，實現並行的自適應集成進化算法，以克服影響算法實用化的速度屏障，同時算法將根據硬體平台上GPU和CPU的並行處理能力，自動調整算法的並行結構，從而實現最大程度的加速。此算法將用於解決模式識別與圖像處理領域的複雜最佳化問題。
結題摘要
本項乘愉臘目開發了一種新型的自適應集成進化算法。該算法坑灑舉埋通過對歷史搜尋經驗的不斷學習，在搜尋進勸炒翻程中，自適應地選擇和調節算法中的運算元與參數，從而自動地構建出一個適合於解決複雜優嚷她燥化問題的高效方案。同時，該算法通過基於GPU（圖形處理器）計算的並行化實現，來克服影響其實用化的速度屏障。最終，該算法的性能通過解決複雜的函式最佳化問題和實際最佳化問題（例如：模式識別與圖像處理中的最佳化問題）進行了測試。該項目的研究內容包括：分析和解決現有的自適應差分進化算法中存在的缺陷、對現存的各類自適應和習承項洪集成進化算法進行綜合分歸估析和全面比較、設計和開發新型自適應集成進化算法及其並行化實現、算法的測試和套用。
