新興元啟發式最佳化方法

內容簡介

《新興元啟發式最佳化方法》著眼學術前沿與發展，取材新穎，深入淺出，系統性強，力求使讀者能夠較快掌握和套用啟發式最佳化方法。《新興元啟發式最佳化方法》可為控制科學、計算機科學、系統科學、管理科學、人工智慧等領域從事最佳化及智慧型計算研究的相關人員提供參考。本書系統、深入地介紹了仿生智慧型計算的起源、原理、模型、理論及其套用，力圖概括國內外最新研究進展。全書共分為10章，主要包括啟發式最佳化思想起源、發展歷程以及原理剖析，蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法、螢火蟲算法、布穀鳥算法、和聲搜尋算法、差分進化算法、隨機蛙跳算法、細菌覓食算法、蝙蝠算法的算法基礎、算法模型、理論分析及算法變種。附錄給出了各章算法的原始碼程式及相關網站。本書著眼學術前沿與發展，取材新穎，深入淺出，系統性強，力求使讀者能夠較快掌握和套用啟發式最佳化方法。本書可為控制科學、計算機科學、系統科學、管理科學、人工智慧等領域從事最佳化及智慧型計算研究的相關人員提供參考，同時也可作為相關專業研究生和高年級本科生教材。

作者簡介

楊新社（Xin—She Yang），英國牛津大學套用數學專業博士畢業，現為Middlesex University（UK）和Reykjavik University（Iceland）教授，及劍橋大學IASupervisor，曾任英國國家物理實驗室高級科學家。Xin—She Yang教授長期在套用數學、數學建模、計算數學、工程最佳化以及科學、數值計算方法等領域從事科學研究。在國際上首創3種啟發式算法：螢火蟲算法（2008）、布穀鳥搜尋算法（2009）和蝙蝠算法（2010）。撰寫或編輯著作15部，發表研究論文192篇。其研究成果在《Nature》Update（2000年8月）、《Sconce》Online news（2010年8月）先後報導。所獲榮譽包括：牛津大學Garside獎（1996）、FeUow of Royal Institution（2005）等。

趙玉新，工學博士，現為哈爾濱工程大學副教授，博士生導師。主要從事決策支持系統理論及海事套用研究工作。曾以訪問學者身份先後赴美國紐約州立大學（2004～2005）、英國帝國理工學院（2012～2 013）進行合作研究。近年來，主持國家自然科學基金3項、國家重大科技專項課題2項、國家部委預先研究項目等多項基礎科研課題，並獲得國防科技進步一等獎1項（2010），軍隊科技進步二等獎2項（2007、2012）。已在國內外刊物發表學術論文50餘篇，出版著作、教材4部，授權國家發明專利6項、國家軟體著作權10項。目前兼任中國運籌學會決策科學分會常務理事、中國航海學會理事、英國皇家導航學會會員、中國海洋學會軍事海洋學專業委員會委員、中國宇航學會無人機分會任務規劃專業委員會委員。

劉利強，工學博士，現為哈爾濱工程大學副教授，碩士生導師。主要從事群集智慧型最佳化技術、任務規劃技術、智慧型航行決策技術研究工作。近年來，主持國家自然科學基金1項、國防重點型號科研2項、省部級科研及預研等多項科研課題，完成成果鑑定2項。已在國內外核心期刊和國際學術會議上發表論文40餘篇，出版著作、教材3部，申請國家發明專利10項、軟體著作權6項。目前兼任黑龍江省儀器儀表學會理事、《船舶工程》期刊編委、中國航海學會會員、中國慣性技術學會會員。

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