對稱信源(symmetric source)是1993年公布的電子學名詞。
基本介紹
- 中文名:對稱信源
- 外文名:symmetric source
- 所屬學科:電子學
- 公布時間:1993年
對稱信源(symmetric source)是1993年公布的電子學名詞。
對稱信源(symmetric source)是1993年公布的電子學名詞。公布時間1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《電子學名詞》第一版。1...
離散輸入輸出對稱信道 若離散無記憶信道矩陣中,每一行都是其他行的同一組元素的不同排列,則稱此類信道為離散輸入對稱信道或行對稱信道。若離散無記憶信道矩陣中,每一列都是其他列的同一組元素的不同排列,則稱此類信道為離散輸出對稱信道或列對稱信道。若信道輸出為對稱的,當輸入信源的機率分布等概時,則輸出機率...
Non-asymmetric DSC).基於一種確定式的虛擬信道模型,X. 曹和M. Kuijper將非不對稱壓縮的分散式信源編碼擴展到任何數量的相關信源, 每個信源可以更靈活的在Slepian-Wolf界限內達到任意壓縮碼率, 而所有信源壓縮後的總碼率和不對稱式多信源的總碼率相同 .Slepian-Wolf界限 , ,虛擬信道 確定式模型 機率式模型 ...
然後對基於LDPC的DSC可變碼率編碼和分散式信源信道聯合編碼(DJSCC(Distributed Joint Source-Channel Coding))進行了研究,推導出了在非對稱信道和非均勻分布非對稱耦合信源情況下的密度演化算法,提出了最佳可變碼率編碼的設計方案,給出了高效、低複雜度的編碼結果。同時我們對採用算術編碼的信源信道聯合編碼方案進行了研究...
6.5 聯合信源信道編碼定理 小結 習題 第7章 保真度準則下的信源編碼 7.1 失真度和平均失真度 7.1.1 失真度 7.1.2 平均失真度 7.2 信息率失真函式及其性質 7.2.1 信息率失真函式 7.2.2 信息率失真函式的性質 7.3 二元信源和離散對稱信源的R(D) 函式 7.3.1 二元對稱信源的R(D)函式 7.3.2 ...
7.4.2離散對稱信源的R(D)函式 7.5連續信源的信息率失真函式 7.5.1連續信源的信息率失真函式 7.5.2高斯信源的信息率失真函式 7.6保真度準則下的信源編碼定理 7.7聯合有失真信源信道編碼定理 7.8限失真信源編碼定理的實用意義 小結 習題 第8章無失真的信源編碼 8.1霍夫曼(Huffman)碼 8.1.1二元霍夫曼...
13.1.4 對稱信源的速率失真函式 13.2 高斯信源的及(8)函式 13.2.1 高斯信源的及(8)13.2.2 高斯信源及(6)特性分析 13.3 信源編碼定理 13.3.1 數據壓縮系統描述 13.3.2 限失真條件下信源編碼定理 第14章 限失真信源編碼技術 14.1 矢量量化與R(δ)14.1.1 矢量量化原理 14.1.2 設計...
6.2.4 小失真度和失真度 6.3 二元對稱信源的率失真函式 6.4 保真度準則下的信源編碼定理 6.5 離散無記憶信道的容量一代價函式 6.5.1 容量一代價函式 6.5.2 容量一代價函式的理解 6.5.3 容量一代價函式的性質 習題 參考文獻 ...
8.3.1 離散對稱信源的R(D)函式 185 8.3.2 連續信源的 R (D ) 函式 188 8.4 限失真信源編碼定理 193 思考題 194 習題 194 附錄A Jensen不等式 196 附錄B 熵函式的函式表 198 附錄C 實驗內容和程式 200 C.1 可解碼判決準則 200 C.2 Huffman編碼 205 C.3 (7,4)線性分組碼 ...
我們將不同的輸入機率分布稱為試驗信源,對不同的試驗信源,互信息也不同。其中必有一個試驗信源使互信息達到最大。這個最大值就是信道容量。信道容量有時也表示為單位時間內可傳輸的二進制位的位數(稱信道的數據傳輸速率,位速率),以位/秒(b/s)形式予以表示,簡記為bps。通信的目的是為了獲得信息,為度量...
第1章 單符號離散信源 1.1 信源的信息熵 1.1.1 信源的數學模型 1.1.2 信源符號的自信量 1.1.3 信源的信息熵 1.2 信息熵的代數性質 1.2.1 對稱性 1.2.2 非負性和確定性 1.2.3 連續性和擴展性 1.2.4 可加性 1.2.5 遞推性 1.3 信息熵的解析性質 1.3.1 極值性 1...
《資訊理論與編碼》是2009年西安電子科技大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書系統地討論了Shannon信息理論中的基本概念和相關問題,介紹了信道、信源編碼的一般原理和基本方法。全書主要內容分為8章,包括緒論、離散無記憶信源與信息熵、離散無記憶信道與互信息、信道與信道容量、有噪信道編碼、離散信源及其信息冗餘、無...
4.5.4對稱信道的容量 4.5.5一般信道的容量 4.5.6信源和信道的匹配 4.6本章小結 4.7習題 第5章連續信源和連續信道 5.1連續信源 5.1.1連續信源的數學模型 5.1.2連續信源的熵和互信息 5.2連續信道及其信道容量 5.2.1時間離散信道 5.2.2連續信道 5.3本章小結 5.4習題 第6章無失真信源編碼 6....
離散信道(discrete channel)信道的一種類型.傳輸離散信源的信道稱為離散信道.根據條件機率的不同,離散信道可分成三種情況:1.無干擾(無噪)信道.2.有干擾無記憶信道.3.有干擾有記憶信道.離散信道有如下幾種機率:1.輸人和輸出的符號的聯合機率P (a;b;).2.信道傳輸機率P(b;}a,),即傳送為a;,通過信道傳輸...
《資訊理論與編碼(第二版)》是清華大學出版社2022年出版的圖書,作者是王勇。內容簡介 本書對資訊理論的基本概念(熵、平均互信息量、信道容量、信息率失真函式)以及與此相對應的香農三大極限編碼定理(無失真信源編碼定理、限失真信源編碼定理和信道編碼定理)做了系統的介紹,並以資訊理論為基礎,介紹了信源編碼、...
4.5.3 離散對稱信道 4.5.4 一般離散信道 4.5.5 離散無記憶N次擴展信道 4.5.6 獨立並聯信道 4.5.7 信源和信道匹配 習題4 第5章 無失真信源編碼 5.1 編碼器 5.2 分組碼 5.3 定長碼 5.4 變長碼 5.4.1 碼的分類和主要編碼方法 5.4.2 克拉夫特不等式和麥克米倫不等式 5.4.3 惟一可解碼...
線路加密側重線上路上而不考慮信源與信宿,是對保密信息通過各線路採用不同的加密密鑰提供安全保護。端—端加密指信息由傳送端自動加密,並且由TCP/IP進行數據包封裝,然後作為不可閱讀和不可識別的數據穿過網際網路,當這些信息到達目的地,將被自動重組、解密,而成為可讀的數據。數據存儲加密技術的目的是防止在存儲環節...
內容主要包括資訊理論的數學基礎,信息的基本概念和度 量方法,無失真信源編碼理論和實用無損編碼方法, 限失真信源編碼理論和有損壓縮編碼方法,信道容量與信道編碼理論和編碼方法,最後介紹了資訊理論在統 計學習領域、金融決策領域、經濟學分析領域和自然 語言處理領域等其他學科交叉結合的套用內容。全書注重基本概念、基本...
4.5.4 離散對稱信道的信道容量 137 4.5.5 一般離散信道的信道容量 141 4.5.6 離散無記憶 N 次擴展信道的信道容量 147 習題 148 第 5 章 無失真信源編碼 151 5.1 信源編碼的相關概念 151 5.1.1 無失真信源編碼的數學模型 151 5.1.2 信源編碼的分類 153 5.1.3 即時碼...
2.4 離散隨機序列信源 2.4.1 N維擴展信源的熵 2.4.2 馬爾柯夫信源 習題 第3章 信道容量與高斯信道 3.1 離散信道的信道容量 3.1.1 熵速率與信道容量 3.1.2 幾種簡單信道的信道容量計算 3.1.3 信道容量的一般計算方法 3.1.4 對稱信道和準對稱信道的信道容量 3.2 串聯信道的互動信息量 3....
最簡單的單符號信源僅取0和1兩個元素,即二元信源,其機率為P和Q=1-P,該信源的熵即為如圖1所示。由圖可見,離散信源的信息熵具有:①非負性:即收到一個信源符號所獲得的信息量應為正值,H(U)≥0 ②對稱性:即對稱於P=0.5 ③確定性:H(1,0)=0,即P=0或P=1已是確定狀態,所得信息量為零 ④...
2.7.2 馬爾可夫信源的熵 2.8 連續隨機變數的熵和互信息 2.8.1 連續隨機變數的相對熵和絕對熵 2.8.2 最大相對熵 2.8.3 熵功率 習題 第3章 信道與信道容量 3.1 信道的數學模型和分類 3.2 離散無記憶信道的信道容量 3.2.1 信道容量的定義 3.2.2 離散無噪聲信道 3.2.3 準對稱與對稱離散無記憶...
4.5.3 離散對稱信道 4.5.4 一般離散信道 4.5.5 離散無記憶N次擴展信道 4.5.6 獨立並聯信道 4.5.7 信源和信道匹配 習題4 第5章 無失真信源編碼 5.1 編碼器 5.2 分組碼 5.3 定長碼 5.4 變長碼 5.4.1 碼的分類和主要編碼方法 5.4.2 克拉夫特不等式和麥克米倫不等式 5.4.3 唯一可解碼...
4.5.4 離散對稱信道的信道容量 131 4.5.5 一般離散信道的信道容量 135 4.5.6 離散無記憶N次擴展信道的信道容量 140 習題 141 第5章 無失真信源編碼 145 5.1 信源編碼的相關概念 145 5.1.1 無失真信源編碼的數學模型 145 5.1.2 信源編碼的分類 147 5.1.3 即時碼存在定理及其構造方法 149 5.2...
②互信息不大於信源的熵:I(X;Y)≤ H (X),即接收者從信源中所獲得的信息必不大於信源本身的熵。僅當信道無噪聲時,兩者才相等。③對稱性:I(X;Y)=I(Y;X),即Y隱含X和X隱含Y 的互信息是相等的。對於連續信源的互信息,它仍表示兩個熵的差值,所以也可直接從離散情況加以推廣,並保持上述離散情況的...
3.4.2 對稱離散信道的信道容量 3.4.3 準對稱信道的信道容量 3.4.4 一般離散信道的信道容量 3.5 信道容量的疊代算法 3.5.1 信道容量的疊代算法 3.5.2 信道容量疊代算法的收斂性 3.6 離散無記憶擴展信道及其信道容量 3.7 獨立並聯信道及其信道容量 3.8 串聯信道的互信息和數據處理定理 3.9 信源與...
2.6信源的相關性與冗餘度 習題 第3章離散信道與平均互信息量 3.1信道的模型和分類 3.1.1信道的系統模型 3.1.2信道的分類 3.1.3離散信道的數學模型 3.2互信息量與平均互信息量 3.2.1互信息量 3.2.2平均互信息量 3.3信道容量 3.3.1信道容量的定義 3.3.2無噪信道的信道容量 3.3.3對稱信道的...