《資訊理論基礎及套用》是2017年1月中國石化出版社有限公司出版的圖書，作者田楓，肖紅，呂洪艷，唐世偉。本書系統地介紹資訊理論的基本理論以及編碼的理論和實現原理，適合作為高等院校電子信息、通信工程、計算機、電子學、信息與計算科學等相關專業的本科教材、研究生的資訊理論課程教材，也可供相關科研人員和工程技術人員參考。
基本介紹
- 中文名：《資訊理論基礎及套用》
- 作者：田楓、肖紅、呂洪艷、唐世偉
- 出版社：中國石化出版社有限公司
- ISBN：9787511443649
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
田楓、肖紅、呂洪艷、唐世偉編寫的《資訊理論基 礎及套用(普通高等教育十三五規劃教材)》系統地介紹資訊理論的基本理論以及編碼的理論和實現原理。內容主要包括資訊理論的數學基礎，信息的基本概念和度 量方法，無失真信源編碼理論和實用無損編碼方法， 限失真信源編碼理論和有損壓縮編碼方法，信道容量與信道編碼理論和編碼方法，最後介紹了資訊理論在統 計學習領域、金融決策領域、經濟學分析領域和自然 語言處理領域等其他學科交叉結合的套用內容。全書注重基本概念、基本理論和基本分析方法的論述，並結合實例給出詳細的推演過程和證明。
本書適合作為高等院校電子信息、通信工程、計算機、電子學、信息與計算科學等相關專業的本科教材、研究生的資訊理論課程教材，也可供相關科研人員和工程技術人員參考。
圖書目錄
第1章 緒論 1.1 信息的基本概念 1.1.1 信息的不同定義 1.1.2 信息的特徵 1.1.3 信息的性質 1.1.4 信息的分類 1.1.5 信息科學 1.2 資訊理論的起源、發展及研究內容 1.2.1 資訊理論的起源 1.2.2 信息技術的發展 1.2.3 資訊理論研究的主要內容 1.2.4 資訊理論的套用 1.3 編碼理論概述 1.3.1 編碼理論的基本概念 1.3.2 編碼理論的發展 1.3.3 編碼理論研究的內容和目的
習題
第2章 資訊理論的數學基礎 2.1 機率論基本知識 2.1.1 隨機事件與機率 2.1.2 隨機變數及其分布 2.1.3 多維隨機變數及其分布 2.1.4 數學期望與方差 2.2 隨機過程基本知識 2.2.1 隨機過程及其統計描述 2.2.2 隨機過程的數字特徵 2.3 馬爾可夫鏈 2.3.1 馬爾可夫過程及其機率分布 2.3.2 多步轉移機率的確定 2.3.3 遍歷性 2.4 抽象代數基本知識 2.4.1 群的基本概念 2.4.2 環的基本概念 2.4.3 域的基本概念及域上多項式
第3章 信源與信源熵 3.1 單符號離散信源 3.1.1 單符號離散信源的數學模型 3.1.2 機率知識基礎 3.1.3 單符號離散信源的信息量 3.1.4 互信息量和條件互信息量 3.1.5 單符號離散信源的信源熵 3.1.6 信源熵的基本性質和定理 3.1.7 平均互信息量 3.1.8 各種熵之間的關係 3.2 多符號離散平穩信源 3.2.1 離散無記憶擴展信源 3.2.2 離散平穩信源的數學定義 3.2.3 離散平穩信源的信源熵和極限熵 3.3 馬爾可夫信源 3.3.1 馬爾可夫(Markov)鏈 3.3.2 馬爾可夫信源 3.3.3 馬爾可夫信源熵 3.4 連續信源 3.4.1 連續信源的熵 3.4.2 幾種特殊連續信源的熵 3.4.3 連續熵的性質及連續熵定理
習題
第4章 無失真信源編碼 4.1 信源編碼概述 4.1.1 信源編碼的定義 4.1.2 克拉夫特(Kraft)不等式 4.2 定長編碼 4.2.1 定長編碼定理 4.2.2 定長編碼方法 4.3 變長編碼 4.3.1 變長編碼定理 4.3.2 變長編碼方法 4.4 幾種實用的無失真信源編碼 4.4.1 香農編碼 4.4.2 費諾編碼 4.4.3 哈夫曼編碼 4.4.4 遊程編碼 4.4.5 冗餘位編碼 4.4.6 算數編碼 4.4.7 字典編碼
習題
第5章 限失真信源編碼 5.1 失真測度與信息率失真函式 5.1.1 平均失真度 5.1.2 信息率失真函式的定義 5.1.3 信息率失真函式的性質 5.2 信息率失真函式的計算 5.2.1 離散信源的率失真函式的計算 5.2.2 連續信源的率失真函式 5.3 限失真信源編碼定理 5.4 限失真信源編碼簡介 5.4.1 語音信號的預測編碼 5.4.2 圖像與視頻信號的預測編碼
習題
第6章 信道及信道容量 6.1 信道模型和分類 6.1.1 一般信道的數學模型 6.1.2 信道的分類 6.1.3 信道容量的定義 6.2 特殊的單符號離散信道的信道容量 6.2.1 離散無噪信道的信道容量 6.2.2 強對稱離散信道的信道容量 6.2.3 對稱信道的信道容量 6.2.4 準對稱離散信道的信道容量 6.2.5 一般離散信道的信道容量 6.3 多符號離散信道 6.3.1 多符號離散信道的數學模型 6.3.2 離散無記憶信道的信道容量 6.4 多用戶信道及連續信道 6.4.1 多用戶信道 6.4.2 連續信道
習題
第7章 信道編碼 7.1 信道編碼的基本概念 7.1.1 信道編碼的意義 7.1.2 信道編碼的分類 7.1.3 信道編碼的基本原理 7.2 信道編碼定理 7.2.1 解碼規則及錯誤機率 7.2.2 信道編碼定理 7.2.3 檢錯與糾錯原理 7.2.4 檢錯與糾錯方式和能力 7.3 線性分組碼 7.3.1 概述 7.3.2 線性分組碼的生成矩陣和一致校驗矩陣 7.3.3 線性碼的糾錯能力 7.3.4 線性分組碼的解碼 7.3.5 漢明碼 7.4 循環碼 7.4.1 循環碼的定義及多項式表示 7.4.2 循環碼的生成矩陣和一致校驗矩陣 7.4.3 循環碼的編碼 7.4.4 循環碼的解碼
第8章 資訊理論方法的套用 8.1 資訊理論在統計中的套用 8.1.1 EM算法 8.1.2 互熵與Fisher矩陣 8.2 組合投資決策(Portfolio)中的套用 8.2.1 組合投資決策問題 8.2.2 量優組合投資決策的計算 8.3 熵原理在經濟學中的套用 8.3.1 熵建模基本原理 8.3.2 熵統計模型的優缺點 8.3.3 封閉經濟體中貨幣量的分布 8.3.4 封閉經濟體中財富的分布 8.4 在自然語言中套用 8.4.1 英語信源的熵和剩餘度 8.4.2 漢語信源的熵和剩餘度
附錄：模擬試題 模擬試題一 模擬試題一答案 模擬試題二 模擬試題二答案 模擬試題三 模擬試題三答案 模擬試題四 模擬試題四答案參考文獻
