基礎資訊理論

內容介紹

本書主要介紹資訊理論的基本理論、概念和套用問題。全書共分六章，主要內容包括資訊理論的概念、基本資訊理論、理想通信系統理論、抗干擾二元編碼原理及方法、密碼學與資訊理論、信息率失真函式等資訊理論方面的基本知識。本書可作為高等工科院校信息工程、通信專業及其他相關專業的本科生教材，也可作為有關工程技術人員的參考書。

圖書目錄

前言

第1章概論

1.1 資訊理論的概念

1.2 信息的分類

1.3 資訊理論研究的目的和範疇

1.3.1 通信系統的基本模型

1.3.2 資訊理論研究的目的

1.3.3 資訊理論研究的範疇

第2章基本資訊理論

2.1 信源及信源的不確定性

2.1.1 不確定性的概念

2.1.2 信源不確定度的定義

2.1.3 信息度量

2.1.4 離散信源的熵

2.1.5 熵函式H（X）的性質

2.1.6 加權熵的概念

2.2 平均互信息量

2.2.1 平均互信息量的定義

2.2.2 平均互信息量的物理意義

2.2.3 平均互信息量的性質

2.3 二元聯合信源的聯合熵（共熵）與條件熵

2.3.1 共熵

2.3.2 條件熵

2.3.3 離散平穩信源的信源熵和極限熵

2.4 馬爾可夫信源

2.5 信源冗餘度

2.5.1 冗餘度的定義

2.5.2 冗餘的利用

2.6 連續信源的熵

2.6.1 三種特定連續信源的最大熵

2.6.2 熵功率

2.7 熵速率和信道容量

2.7.1 信源熵速率

2.7.2 信道容量的概念

2.7.3 離散有噪聲信道中的熵速率和信道容量

2.7.4 可疑度的物理解釋

2.7.5 連續有噪信道的熵速率

2.7.6 連續有噪信道的信道容量

2.8 多用戶信道

2.8.1 多址接入信道

2.8.2 廣播信道

2.8.3 相關信源的多用戶信道

2.9 信源編碼

2.9.1 等長編碼定理

2.9.2 變長編碼

2.9.3 信源最佳化的方法及編碼原理

2.9.4 非續長代碼的構成方法

2.10 常用信源編碼

2.10.1 山農-費諾編碼

2.10.2 哈夫曼編碼

2.10.3 冗餘位編碼

第3章理想通信系統及其分析方法

3.1 多維空間及信號的多維模型

3.1.1 高維球的體積及其特點

3.1.2 理想通信系統的最大傳信率和錯誤機率

3.1.3 編碼定理的證明

3.2 理想通信系統的信噪比，頻寬和時間的互換

3.3 理想通信系統的實現方法

3.4 理想接收機

3.4.1 相關接收機模型

3.4.2 匹配濾波器

3.5 偽噪聲編碼通信

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