信息理論基礎（第4版）

內容簡介

《信息理論基礎（第4版）》重點介紹經典資訊理論的基本理論，基本覆蓋了資訊理論的主要內容。全書共11章，內容包括信息的統計度量；離散信源和連續信源；離散信道和連續信道及其信道容量；信源編碼與信道編碼；信源與信宿之間的平均失真度以及信息率失真函式；網路資訊理論基礎；資訊理論方法在信號處理中的套用。

本書深入淺出，表述簡潔；概念清晰，系統性強，可作為高等院校信息科學與信息技術相關專業的本科生、研究生的資訊理論課程教材，亦可供從事通信、雷達、導航、計算機、系統工程、生物工程、管理工程等有關的科研和工程技術人員參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 信息

1.2 通信系統模型

1.3 資訊理論的形成和發展

習題1

第2章信息的統計度量

2.1 自信息量和條件自信息量

2.1.1 自信息量

2.1.2 條件自信息量

2.2 互信息量和條件互信息量

2.2.1 互信息量

2.2.2 互信息量的性質

2.2.3 條件互信息量

2.3 離散集的平均自信息量

2.3.1 平均自信息量（熵）

2.3.2 熵函式的數學特性

2.3.3 條件熵

2.3.4 聯合熵

2.3.5 各種熵的性質

2.3.6 加權熵

2.4 離散集的平均互信息量

2.4.1 平均條件互信息量

2.4.2 平均互信息量

2.4.3 平均互信息量的性質

2.5 連續隨機變數的互信息和相對熵

2.5.1 連續隨機變數的互信息

2.5.2 連續隨機變數的熵

習題2

第3章離散信源

3.1 信源的數學模型及其分類

3.1.1 信源的數學模型

3.1.2 信源的分類

3.2 離散無記憶信源

3.3 離散無記憶信源的擴展信源

3.3.1 最簡單的離散信源

3.3.2 N次擴展信源

3.3.3 N次擴展信源的熵

3.4 離散平穩信源

3.4.1 平穩信源

3.4.2 平穩信源的熵

3.4.3 極限熵

3.5 馬爾可夫信源

3.5.1 有限狀態馬爾可夫鏈

3.5.2 馬爾可夫信源

3.6 信源的相關性和剩餘度

習題3

第4章離散信道及其容量

4.1 信道的數學模型及其分類

4.2 離散無記憶信道

4.2.1 離散信道的數學模型

4.2.2 單符號離散信道

4.2.3 信道疑義度

4.2.4 平均互信息

4.2.5 各種熵、信道疑義度及平均互信息量之間的相互關係

4.3 離散無記憶擴展信道

信息理論基礎（第4版）

基本介紹

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