離散平穩信源(discrete stationary source)離散信源的一種類型.若在所有時刻t=z (z = 1, 2,... ),P,.{X;=a;}=P(a;),則符號序列是一維平穩的,這表示任意兩個不同時刻信源發出的符號的機率分布完全相同。
基本介紹
- 中文名:離散平穩信源
- 外文名:discrete stationary source
離散平穩信源(discrete stationary source)離散信源的一種類型.若在所有時刻t=z (z = 1, 2,... ),P,.{X;=a;}=P(a;),則符號序列是一維平穩的,這表示任意兩個不同時刻信源發出的符號的機率分布完全相同。
離散平穩信源(discrete stationary source)離散信源的一種類型.若在所有時刻t=z (z = 1, 2,... ),P,.{X;=a;}=P(a;),則符號序列是一維平穩的,這表示任意兩個不同時刻...
離散序列信源又分為無記憶和有記憶兩類。當序列信源中的各個訊息相互統計獨立時,稱信源為離散無記憶信源。若同時具有相同的分布,則稱信源為離散平穩無記憶信源。例如最簡單的(設L=3)脈衝編碼信源,當P0=P1=1/2時,當序列信源中...
離散信源 產生離散信息的信源稱為離散信源(discrete source)。離散信源只能產生有限種符號,因此離散離散訊息可以看成是一種有限個狀態的隨機序列。比如:天氣預報
二進制離散信源是由兩個離散獨立的訊息(符號)組成訊息源。M=2.若0,1等概出現,每個符號(碼元)所包含的信息量為1bit。平均信息量也是1bit。其中,平均信息量是每個符號所包含的信息量的統計平均值(稱為熵),單位是bit/符號。
離散信道(discrete channel)信道的一種類型.傳輸離散信源的信道稱為離散信道.根據條件機率的不同,離散信道可分成三種情況:1.無干擾(無噪)信道.2.有干擾無記憶信道.3.有干擾有記憶信道.離散信道有如下幾種機率:1.輸人和輸出的符號的...
《信息與編碼理論》是2016年電子工業出版社出版的圖書。作者是楊曉萍。本書系統講述了資訊理論及編碼的基礎理論和方法,主要包括離散信源及熵、離散信道及信道容量、離散信源編碼與香農定理、離散信道與香農第二定理、連續信源與連續信道、率...
3.3 離散多符號信源 3.3.1 離散平穩無記憶信源 3.3.2 離散平穩有記憶信源 3.3.3馬爾可夫信源 3.3.4 信源的相關性和剩餘度 3.4 連續信源 3.4.1 連續信源的微分熵 3.4.2 連續信源的最大熵 3.4.3 連續信源的...
第3章 多符號離散信源與信道 3.1 離散平穩信源的數學模型 3.1.1 多符號離散信源的一般概念 3.1.2 離散平穩信源的定義 3.1.3 離散平穩信源的數學模型 3.2 擴展信源的信息熵 3.2.1 無記憶擴展信源的信息熵 3.2.2...
31離散平穩信源的數學模型 311多符號離散信源的一般概念 312離散平穩信源的定義 313平穩信源的數學模型 32擴展信源的信息熵 321無記憶擴展信源的信息熵 322有記憶擴展信源的信息熵 323擴展信源...
第2章 離散信源及其信息測度 2.1 信源的數學模型及分類 2.2 離散信源的信息熵 2.2.1 自信息 2.2.2 信息熵 2.3 信息熵的基本性質 2.4 信息熵的唯一性定理 2.5 離散無記憶的擴展信源 2.6 離散平穩信源 2.6.1 離散平穩...
2.4.1離散平穩信源的定義 2.4.2平均符號熵與二維平穩信源 2.4.3離散平穩信源的極限熵 2.5馬爾可夫信源 2.5.1馬爾可夫信源的數學描述 2.5.2馬爾可夫鏈 2.5.3極限熵與條件熵 2.6信源的相關性與冗餘度 習題解答 ...
《信息理論基礎》是2020年北京航空航天大學出版社出版的圖書,作者是周蔭清。內容簡介 《信息理論基礎(第5版)》系統介紹和論述了經典資訊理論的基本理論,覆蓋了資訊理論的主要內容。全書共11章,內容包括信息的統計度量;離散信源和連續...
3.2.1 信源的數學模型 54 3.2.2 信源分類 55 3.3 離散單符號信源 57 3.3.1 離散單符號信源的概念和數學模型 57 3.3.2 離散單符號信源的信息度量 58 3.4 離散多符號信源. 58 3.4.1 離散平穩信源的性質 ...
多符號離散平穩信源 3.2.1 離散無記憶擴展信源 3.2.2 離散平穩信源的數學定義 3.2.3 離散平穩信源的信源熵和極限熵 3.3 馬爾可夫信源 3.3.1 馬爾可夫(Markov)鏈 3.3.2 馬爾可夫信源 3.3.3 馬爾可夫信源熵 3.4 連續信源 ...
連續信源:取值連續或有無限多種狀態的信源:未經抽樣量化(數位化)的信號,如模擬的語音、圖像和視頻等。(1)離散信源編碼定理 A. 等長編碼定理 假定信源的統計特性滿足離散、無記憶、平穩和遍歷條件。設信源是長度為L的矢量/分組...
3.3.2離散無記憶信源的擴展信源及其熵 3.4馬爾可夫信源(有限記憶信源)3.4.1馬爾可夫信源的定義 3.4.2有限狀態馬爾可夫鏈 3.4.3馬爾可夫信源的馬爾可夫鏈性質 3.4.4馬爾可夫信源的熵 3.5離散平穩信源 3.5.1平穩信源的概念 3...
3.2.1 信源的數學模型 53 3.2.2 信源的分類 54 3.3 離散單符號信源 56 3.3.1 離散單符號信源的概念和數學模型 56 3.3.2 離散單符號信源的信息度量 57 3.4 離散多符號信源 57 3.4.1 離散平穩信源的性質 57 3.4.2...
第3章 離散信源 37 3.1 離散信源的分類與數學模型 37 3.2 離散無記憶信源的熵 39 3.3 離散平穩信源的熵 40 3.4 有限狀態馬爾可夫鏈 42 3.5 馬爾可夫信源 48 3.6 信源的相關性與剩餘度 55 本章小結 59 第4...
3.1 信源的數學模型及其分類 3.1.1 信源的數學模型 3.1.2 信源的分類 3.2 離散無記憶信源 3.3 離散無記憶信源的擴展信源 3.3.1 最簡單的離散信源 3.3.2 N次擴展信源 3.3.3 N次擴展信源的熵 3.4 離散平穩信源 3.4...
第3章 離散信源 3.1 離散信源的分類與數學模型 3.1.1 離散信源的分類 3.1.2離散無記憶信源數學模型 3.1.3離散有記憶信源數學模型 3.1.4離散平穩信源數學模型 3.2 離散無記憶信源的擴展 3.2.1 等長訊息擴展 3.2.2 ...
3.1 信源的數學模型及其分類 3.1.1 信源的數學模型 3.1.2 信源的分類 3.2 離散無記憶信源 3.3 離散無記憶信源的擴展信源 3.3.1 最簡單的離散信源 3.3.2 N次擴展信源 3.3.3 N次擴展信源的熵 3.4 離散平穩信源 3.4...
2.3離散集的平均互信息量 本章重點及小結 習題 3離散信源 3.1信源的數學模型及分類 3.2離散無記憶的擴展信源 3.3離散平穩信源 3.4馬爾可夫信源 3.5信源的相關性和剩餘度 本章重點及小結 習題 4離散信道及其容量 4.1信道的數學...
第4章 信源和熵 64 4.1 信源的分類與數學模型 64 4.1.1 信源的分類 64 4.1.2 信源的數學模型 64 4.2 離散信源 65 4.2.1 離散無記憶信源和熵 65 4.2.2 離散平穩信源和熵 66 4.2.3 馬爾可夫信源 69 4.2.4 信源...
2.10.2離散平穩信源的熵45 2.10.3馬爾可夫信源49 2.10.4信源的冗餘度54 2.11連續信源56 2.11.1連續隨機變數的熵57 2.11.2最大相對熵60[1][2]2.11.3熵功率62 2.12習題64第3章信道及信道容量67 3.1信道的數學模型和...
2.2 離散信源熵的基本概念和 性質(10)2.2.1 單符號離散信源的數學模型(11)2.2.2 自信息量及其性質(11)2.2.3 信源熵及其性質(14)2.3 多符號離散平穩信源熵(21)2.3.1 多符號離散平穩信源的 數學...
2.1.2 離散平穩信源 2.1.3 信源的冗餘度 2.1.4 數據壓縮 2.2 預測編碼 2.2.1 脈衝編碼調製 2.2.2 差分脈衝編碼調製 2.2.3 自適應差分脈衝編碼調製 2.2.4 增量調製 2.3 變換編碼 2.3.1 離散傅立葉...
第2章 信源及其信息度量 10 2.1 信源分類 10 2.2 基本離散信源及其信息度量 11 2.2.1 數學模型 11 2.2.2 自信息量 11 2.2.3 信息熵及其性質 13 2.3 離散平穩信源及其信息度量 21 2.3.1 數學模型 22 2.3.2 自...
第3章離散信源 3.1信源的數學模型及其分類 3.1.1信源的數學模型 3.1.2信源的分類 3.2離散無記憶信源 3.3離散無記憶信源的擴展信源 3.3.1最簡單的離散信源 3.3.2N次擴展信源 3.3.3N次擴展信源的熵 3.4離散平穩信源 3....
3.2.2 多維離散無記憶信源 3.3 離散無記憶信源的擴展源 3.3.1 N次擴展源 3.3.2 N次擴展信源的熵 3.4 無限離散信源 3.4.1 無限離散信源的均值和熵 3.5 機率分布的信息生成函式 3.6 離散平穩信源 3.6.1 概述 3.6....