《實用數據分析》是機械工業出版社出版的圖書，作者是（美）Hector Cuesta
基本介紹
- ISBN：9787111476238
- 作者：（美）Hector Cuesta
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014年9月
- 定價：59.00
- 原作品：Practical Data Analysis
- 叢書：大數據技術叢書
內容簡介
【編輯推薦】 資深數據分析諮詢師多年經驗結晶，通過大量典型數據分析案例，全面而深入地講解分類分析、聚類分析、數據可視化及預測方面的各種技術和方法，為快速掌握並靈活運用數據分析技術提供最佳實踐指南。 【內容簡介】 本書共14章：第1章探討數據分析的基本原理和數據分析步驟；第2章解釋如何清洗並準備好數據；第3章展示了在JavaScript可視化框架下套用D3.js來實現各類數據的可視化方法；第4章介紹如何套用樸素貝葉斯算法來區分垃圾郵件；第5章講解套用動態時間規整方法尋找圖像間的相似性；第6章介紹使用隨機遊走算法和可視化的D3.js動畫技術模擬股票價格；第7章介紹核嶺回歸（KRR）的原理以及套用；第8章描述如何使用支持向量機方法進行分類分析；第9章介紹套用細胞自動機方法對傳染病進行建模；第10章解釋如何套用Gephi從Facebook獲取社會化媒體圖譜並...(展開全部) 【編輯推薦】 資深數據分析諮詢師多年經驗結晶，通過大量典型數據分析案例，全面而深入地講解分類分析、聚類分析、數據可視化及預測方面的各種技術和方法，為快速掌握並靈活運用數據分析技術提供最佳實踐指南。 【內容簡介】 本書共14章：第1章探討數據分析的基本原理和數據分析步驟；第2章解釋如何清洗並準備好數據；第3章展示了在JavaScript可視化框架下套用D3.js來實現各類數據的可視化方法；第4章介紹如何套用樸素貝葉斯算法來區分垃圾郵件；第5章講解套用動態時間規整方法尋找圖像間的相似性；第6章介紹使用隨機遊走算法和可視化的D3.js動畫技術模擬股票價格；第7章介紹核嶺回歸（KRR）的原理以及套用；第8章描述如何使用支持向量機方法進行分類分析；第9章介紹套用細胞自動機方法對傳染病進行建模；第10章解釋如何套用Gephi從Facebook獲取社會化媒體圖譜並使之實現可視化；第11章介紹如何套用Twitter數據進行情感分析；第12章介紹如何使用MongoDB進行數據處理和聚合；第13章詳細介紹如何在MongoDB資料庫中套用MapReduce編程模型；第14章介紹如何套用IPython和Wakari開展線上數據分析。 通過閱讀本書，你將學到： 從數據分析項目中得到有意義的結果 可視化你的數據，找出趨勢和相關性 建立你自己的圖像相似性搜尋引擎 了解如何從時間序列數據中預測數值 在MongoDB中探索MapReduce框架 創建D3.js互動式模擬 Hector Cuesta 資深數據分析諮詢師，為金融服務、社會化網路、線上學習和人力資源等多個行業提供軟體工程與數據分析方面的諮詢服務。他是墨西哥州自治大學計算機科學系的講師，主要研究領域涉及計算流行病學、機器學習、計算機視覺、高性能計算、大數據、模擬和數據可視化。他是《Software Guru》雜誌的專欄作家，並且在一些國際期刊和會議中發表多篇科學論文。業餘時間，他是樂高機器人和樹莓派的狂熱愛好者。
