數據分析實用教程

數據分析實用教程

《數據分析實用教程》是電子工業出版社出版圖書,作者是劉政,巫銀良,左春琦,馬曉麗,李嵐。本書內容全面,匯集了統計學、多元統計學和 SAS 編程技術的核心內容。

基本介紹

  • 中文名:數據分析實用教程
  • 作者:劉政 、巫銀良 、左春琦 、馬曉麗 、李嵐
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2021年4月
  • 頁數:520 頁
  • 定價:99 元
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787121408137
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書共 14 章,內容涵蓋:統計學的基本概念、推斷性統計的相關理論和實例、方差分析、相關分析與回歸分析、Logistic 回歸、主成分分析與因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析、SAS 編程基礎、宏的概念和套用原理及上機練習指導。本書內容全面,匯集了統計學、多元統計學和 SAS 編程技術的核心內容。本書針對不同的實戰案例進行分析和總結,並展示了程式運行的結果,使之具有較強的可操作性,便於讀者理解和研習。本書可作為各行業數據分析師的套用參考書、開設數據分析課程的高校中的教師講義,以及希望進入數據分析領域的人員的自學讀物。

圖書目錄

第1 章 描述性統計 . 1
1.1 統計學的發展歷史1
1.2 統計學的基礎知識4
1.3 連續型隨機變數的機率分布 18
1.4 機率與二項分布26
1.5 兩大極限定理 33
1.6 數據類型與圖示38
第2 章 推斷性統計:參數估計 45
2.1 推斷性統計概述45
2.2 點估計 46
2.3 區間估計 54
第3 章 推斷性統計:假設檢驗 69
3.1 假設檢驗 69
3.2 參數檢驗 76
3.3 置信區間檢驗和P 值檢驗91
3.4 非參數檢驗 94
3.5 非參數檢驗——符號檢驗法 95
3.6 非參數檢驗——秩和檢驗 98
第4 章 方差分析 108
4.1 方差分析的提出108
4.2 單因素方差分析111
4.3 雙因素方差分析的概念及其基本假定123
4.4 多因素方差分析132
第5 章 相關分析與回歸分析140
5.1 相關分析 140
5.2 回歸分析 150
5.3 簡單線性回歸150
5.4 多元線性回歸159
5.5 可變換為線性回歸的曲線回歸 174
第6 章 Logistic 回歸 175
6.1 交叉表分析 175
6.2 一元Logistic 回歸184
6.3 多元Logistic 回歸192
6.4 有互動效應的多元Logistic 回歸 196
第7 章 主成分分析與因子分析 202
7.1 主成分分析的概念與原理 202
7.2 主成分分析SAS 實例 209
7.3 因子分析 219
7.4 因子分析SAS 實例227
第8 章 聚類分析 234
8.1 聚類與分類的區別 234
8.2 案例:消費者分類問題 234
8.3 聚類分析概述235
8.4 層次聚類 240
8.5 K 均值聚類 246
8.6 確定聚類數 256
第9 章 判別分析 266
9.1 判別分析基礎266
9.2 距離判別法 269
9.3 貝葉斯判別法279
9.4 Fisher 判別法 301
第10 章 時間序列分析 310
10.1 時間序列基礎310
10.2 描述性分析與預測方法315
10.3 平穩序列的預測 327
10.4 趨勢序列的預測 335
10.5 複合序列的預測 351
第11 章 SAS 編程基礎375
11.1 SAS 基礎 375
11.2 使用SAS 分析數據387
11.3 SAS 處理數據集原理 413
第12 章 SAS 編程進階423
12.1 讀取原始數據(文本)檔案 423
12.2 訪問Excel 工作表436
12.3 創建自定義格式 438
12.4 使用SAS 函式 440
12.5 有條件處理 451
12.6 PROC SQL 簡介 453
第13 章 SAS 宏編程 458
13.1 SAS 宏簡介 458
13.2 熟悉SAS 宏變數459
13.3 如何編譯宏語言 469
13.4 宏程式簡介 474
13.5 在數據操作中使用宏(案例研究)479
13.6 間接引用宏變數 494
第14 章 SAS Enterprise Guide 操作套用 497
14.1 SAS Enterprise Guide 簡介 497
14.2 SAS Enterprise Guide 上機練習 498

作者簡介

劉政博士
SAS中國研發中心總經理,負責此全球研發中心的整體運作;19年的外資企業經營和項目管理經驗,豐富的信息技術和數據科學教育經驗;中國軟體行業協會理事,中國計算機學會大數據專家委員,清華大學大數據碩士項目教育指導委員會主任,中科院深圳先進技術研究院碩士研究生導師,北京大學、清華大學、中國科學技術大學講席教授。
巫銀良
SAS 中國研發中心技術總監,主要負責SAS 可視化分析(VA)、可視化數據挖掘與機器學習(VDMML)、商業智慧型和移動套用等產品線的研發管理。擁有近20年的計算機行業研發和管理經驗,在企業套用和商業數據分析領域有著深厚的技術功底,著有《SAS技術內幕:從程式設計師到數據科學家》(2018)一書。北京大學《統計分析與商務智慧型》課程主講。
左春琦
SAS中國研發中心自然語言處理軟體開發工程師。北京大學、清華大學數據分析課程助理講師。SAS中國數據分析大賽出題委員會委員。
李嵐
SAS中國研發中心測試經理。十餘年軟體研發測試經驗,涉及商業智慧型、數據分析、可視化展現、機器學習等各領域。北京大學《統計分析與商務智慧型》課程SAS編程講師。
馬曉麗
SAS 中國研發中心項目經理。十餘年軟體開發和項目管理經驗,熟悉SAS風險管理解決方案以及SAS編程。清華大學《數據分析與最佳化建模》課程SAS編程講師。參與SAS Little Book中文版翻譯。

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