數據分析軟體SAS實用教程

數據分析軟體SAS實用教程

《數據分析軟體SAS實用教程》作者是李艷,是2015年武漢大學出版社出版的圖書,本書主要講述了用豐富的實例介紹如何使用INSIGHT、分析家以及編程方法來實現上述各種常用的統計分析。

基本介紹

  • 中文名:數據分析軟體SAS實用教程
  • 作者:李艷
  • 出版社:武漢大學出版社
  • ISBN:9787307151499 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

 《非計算機專業計算機公共課系列教材:數據分析軟體SAS實用教程》主要內容包含SAS基礎,SAS軟體套用,SAS圖形,假設檢驗,方差分析,相關分析,回歸分析,聚類分析,判別分析,主成分分析,因子分析等,用豐富的實例介紹如何使用INSIGHT、分析家以及編程方法來實現上述各種常用的統計分析。《非計算機專業計算機公共課系列教材:數據分析軟體SAS實用教程》可以作為各類高等院校、高等職業學校以及相關院校的經濟管理學、醫學、政治學、教育學等專業學生的教材,也可作為培訓教材或自學用書。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 SAS系統的組成與特點
1.1.1 SAS系統的組成
1.1.2 SAS系統的特點
1.1.3 SAS系統的安裝
1.2 SAS的啟動退出
1.3 SAS系統的主要界面介紹
1.3.1 SAS的選單欄
1.3.2 SAS的工具列
1.3.3 SAS基本視窗
1.3.4 SAS對數據檔案的管理
1.4 SAS操作基礎
1.4.1 SAS數據集
1.4.2 Insight模組
1.4.3 分析家模組
本章小結
習題
第2章 SAS語言基礎
2.1 SAS語言概述
2.2 數據步
2.2.1 INPUT語句
2.2.2 賦值語句
2.2.3 SET語句
2.2.4 MERGE語句
2.2.5 選擇語句
2.2.6 循環語句
2.3 過程步
2.3.1 過程步常用語句
2.3.2 常用過程簡介
2.4 SAS宏
2.4.1 SAS宏變數
2.4.2 SAS宏程式
本章小結
習題
第3章 SAS的描述統計功能
3.1 描述性統計的基本概念
3.1.1 統計學的基本概念
3.1.2 表示數據位置的統計量
3.1.3 表示數據分散程度的統計量
3.1.4 表示數據分布形狀的統計量
3.2 在SAS中計算統計量
3.2.1 用Insight計算統計量
3.2.2 用“分析家”計算統計量
3.2.3 編程實現描述性統計
3.3 統計圖形
3.3.1 定量變數的圖形表示
3.3.2 分類變數的圖形表示
3.4 在SAS中繪製統計圖形
3.4.1 用Insight繪製統計圖形
3.4.2 用“分析家”繪製統計圖形
3.4.3 編程繪製統計圖形
本章小結
習題
第4章 假設檢驗
4.1 參數估計與假設檢驗的基本概念
4.1.1 參數估計
4.1.2 假設檢驗
4.2 單樣本正態總體的參數估計與假設檢驗
4.2.1 單樣本正態總體的參數估計
4.2.2 單樣本正態總體的假設檢驗
4.3 兩樣本正態總體的參數估計與假設檢驗
4.3.1 兩獨立樣本正態總體的參數估計與假設檢驗
4.3.2 兩配對樣本正態總體的參數估計與假設檢驗
4.4 分布檢驗
4.4.1 常態分配
4.4.2 正態性檢驗
本章小結
習題
第5章 方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的原理
5.1.2 單因素方差分析問題與模型
5.1.3 雙因素方差分析問題與模型
5.1.4 方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 用INSIGHT作單因素方差分析
5.2.2 用“分析家”作單因素方差分析
5.2.3 用編程進行單因素方差分析
5.3 雙因素方差分析
5.3.1 無互動作用的雙因素方差分析
5.3.2 有互動作用的雙因素方差分析
5.4 均值估計與多重比較
5.4.1 概述
5.4.2 均值估計與多重比較的方法
5.5 協方差分析
5.5.1 概述
5.5.2 實例分析
本章小結
習題
第6章 相關分析與回歸分析
6.1 相關分析
6.1.1 簡單相關分析
6.1.2 偏相關分析
6.1.3 等級相關分析
6.1.4 相關分析與回歸分析
6.2 回歸分析
6.2.1 線性回歸分析
6.2.2 回歸診斷
6.2.3 多項式回歸
6.3 Logistic回歸
6.3.1 Logistic回歸的模型
6.3.2 用分析家作Logistic回歸
6.3.3 用程式的方法擬合Logistic回歸
本章小結
習題
第7章 聚類分析和判別分析
7.1 聚類分析概述
7.1.1 變數聚類和樣本聚類
7.1.2 系統聚類的一般原理
7.1.3 聚類分析的關鍵問題
7.2 SAS聚類分析方法和過程
7.2.1 CLUSTER過程和TREE過程
7.2.2 FASTCLUS快速聚類過程
7.2.3 VARCLUS聚類過程
7.3 判別分析概述
7.3.1 判別分析的一般原理
7.3.2 判別分析的常用方法
7.3.3 判別分析的相關問題
7.4 SAS判別分析方法和過程
7.4.1 DISCRIM過程
7.4.2 STEPDISC過程
本章小結
習題
第8章 主成分分析與因子分析
8.1 主成分分析
8.1.1 主成分分析概述
8.1.2 INSIGHT模組實現主成分分析
8.1.3 用分析家模組實現主成分分析
8.1.4 用PRINCOMP過程實現主成分分析
8.2 因子分析
8.2.1 因子分析概述
8.2.2 INSIGHT模組實現因子分析
8.2.3 用FACTOR過程實現因子分析
本章小結
習題
參考文獻

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