《SAS統計分析實用寶典》是2012年出版的書，作者是姚鑫鋒。
基本介紹
- 中文名：SAS統計分析實用寶典
- ISBN：9787302307365
- 定價：49.8元
- 印次：1-1
- 作者：姚鑫鋒、王薇
- 出版時間：2012-12-24
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書前言,圖書目錄,
內容簡介
本書用通俗易懂的語言闡述了SAS統計分析軟體的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光碟，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。
本書共19章，分4篇。第1篇介紹了SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程式軟體的安裝、配置等。第2篇介紹了常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯表分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹了常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹了SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體套用。
本書面向零基礎、編程基礎差或不了解SAS統計軟體的初學者，尤其適合有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟體完成各種統計分析操作的讀者。
本書共19章，分4篇。第1篇介紹了SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程式軟體的安裝、配置等。第2篇介紹了常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯表分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹了常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹了SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體套用。
本書面向零基礎、編程基礎差或不了解SAS統計軟體的初學者，尤其適合有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟體完成各種統計分析操作的讀者。
圖書前言
SAS全稱是Statistics Analysis System，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地套用於教育、經濟、醫學等各個領域。SAS軟體具有強大的統計分析功能，為了更好地使用這些功能，往往需要依賴於程式設計。SAS系統全面涵蓋了各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點，為用戶提供了一種專門用於SAS軟體的程式語言，其語言類似於一般的程式語言，用戶可以方便地在程式編輯視窗完成程式的設計工作。
SAS 9.2版本支持多種語言，提供了中文的操作環境，便於國內讀者的使用，但目前以SAS 9.2為基礎的SAS教程較少。本書為了幫助國內讀者更好地掌握SAS語言，特意以較新的SAS 9.2中文版為例，向讀者講述SAS語言的操作，包括SAS安裝、配置到各種統計學操作在SAS統計學軟體中的實現方式。
本書全面介紹了SAS常用統計分析功能，涉及SAS編程技術與SAS界面操作，以滿足不同讀者群體的需要。因此，本書不但適合不擅長編程的初學者，也適合需要進一步提高SAS軟體實際操作能力的讀者。本書致力於用戶對SAS軟體的從零開始的學習，並配備大量的實例操作和視頻教程，以幫助讀者更好地掌握SAS語言，提高解決統計分析問題的能力。
本書特色
1．配教學視頻、實例檔案、習題，教學資源豐富
本書每章都配備一定量的習題，幫助讀者練習，鞏固所學。同時，本書中的所有實例都提供源程式和數據檔案，方便讀者自行演練。另外，本書還配備了長時間的教學視頻，以便於讀者更快地掌握各統計操作的實現過程。
2．內容全面
本書全面涵蓋了SAS統計軟體常用的各種統計分析功能，並對各知識點都做了詳細介紹，讓讀者能全面掌握各種操作在SAS中的具體實現。
3．較新的軟體版本
本書以目前較新的SAS 9.2版本為例，向讀者介紹SAS軟體的操作。該版本的SAS軟體支持中文的操作環境，因而更適合國內讀者的學習和使用。
4．實例豐富，實用性強
本書各知識點的講解都配備相應的實例，向讀者具體演示各知識點的操作，力求培養讀者解決實際問題的能力。
5．適用面廣，適合各層次讀者
本書由淺入深地介紹了SAS的各項統計分析功能，並詳細介紹了編程和界面操作兩種SAS統計實現方法，可以滿足不同層次讀者的需要。
本書主要內容
本書共分為4篇，各部分對應的章節和具體內容如下。
第1篇為基本統計操作入門，包括第1、2章。主要介紹了SAS的基礎知識，包括軟體的背景介紹、特點、功能、安裝、啟動、操作界面、語言規範等。
第2篇為常用的統計分析，包括第3～16章。主要介紹了描述性統計分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、生存分析等內容。
第3篇為圖形繪製與SAS宏編程，包括第17、18章。主要介紹了常用的統計圖形在SAS系統內的繪製方式，包括散點圖、直方圖、餅圖、線圖等；另外介紹了SAS宏編程的基礎知識。
第4篇為綜合實例分析，包括第19章。在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體套用。
本書讀者對象
本書內容全面，可讀性強，適應面廣，適合閱讀的人員有：
* SAS入門新手；
* 統計學專業的學生和老師；
* 統計分析從業人員；
* 各個專業領域需要使用SAS解決問題的用戶；
* SAS中高級用戶。
本書作者
本書主要由姚鑫鋒和王薇主筆編寫。其他參與編寫的人員有安靜、崔莎、韓靜、彭維、滕川、張帆、張玉媛、周曦、陳世瓊、陳欣、陳智敏、董加強、范禮、郭秋灩、郝紅英、蔣春蕾、黎華、劉建準、劉霄、劉亞軍、劉仲義、柳剛、羅永峰。
本書在寫作過程中參考和借鑑了相關圖書，在此對原作者致謝！另外特別感謝我們的師長、家人和朋友及所有幫助過我們的人。
編著者
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SAS統計分析實用寶典
SAS 9.2版本支持多種語言，提供了中文的操作環境，便於國內讀者的使用，但目前以SAS 9.2為基礎的SAS教程較少。本書為了幫助國內讀者更好地掌握SAS語言，特意以較新的SAS 9.2中文版為例，向讀者講述SAS語言的操作，包括SAS安裝、配置到各種統計學操作在SAS統計學軟體中的實現方式。
本書全面介紹了SAS常用統計分析功能，涉及SAS編程技術與SAS界面操作，以滿足不同讀者群體的需要。因此，本書不但適合不擅長編程的初學者，也適合需要進一步提高SAS軟體實際操作能力的讀者。本書致力於用戶對SAS軟體的從零開始的學習，並配備大量的實例操作和視頻教程，以幫助讀者更好地掌握SAS語言，提高解決統計分析問題的能力。
本書特色
1．配教學視頻、實例檔案、習題，教學資源豐富
本書每章都配備一定量的習題，幫助讀者練習，鞏固所學。同時，本書中的所有實例都提供源程式和數據檔案，方便讀者自行演練。另外，本書還配備了長時間的教學視頻，以便於讀者更快地掌握各統計操作的實現過程。
2．內容全面
本書全面涵蓋了SAS統計軟體常用的各種統計分析功能，並對各知識點都做了詳細介紹，讓讀者能全面掌握各種操作在SAS中的具體實現。
3．較新的軟體版本
本書以目前較新的SAS 9.2版本為例，向讀者介紹SAS軟體的操作。該版本的SAS軟體支持中文的操作環境，因而更適合國內讀者的學習和使用。
4．實例豐富，實用性強
本書各知識點的講解都配備相應的實例，向讀者具體演示各知識點的操作，力求培養讀者解決實際問題的能力。
5．適用面廣，適合各層次讀者
本書由淺入深地介紹了SAS的各項統計分析功能，並詳細介紹了編程和界面操作兩種SAS統計實現方法，可以滿足不同層次讀者的需要。
本書主要內容
本書共分為4篇，各部分對應的章節和具體內容如下。
第1篇為基本統計操作入門，包括第1、2章。主要介紹了SAS的基礎知識，包括軟體的背景介紹、特點、功能、安裝、啟動、操作界面、語言規範等。
第2篇為常用的統計分析，包括第3～16章。主要介紹了描述性統計分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、生存分析等內容。
第3篇為圖形繪製與SAS宏編程，包括第17、18章。主要介紹了常用的統計圖形在SAS系統內的繪製方式，包括散點圖、直方圖、餅圖、線圖等；另外介紹了SAS宏編程的基礎知識。
第4篇為綜合實例分析，包括第19章。在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體套用。
本書讀者對象
本書內容全面，可讀性強，適應面廣，適合閱讀的人員有：
* SAS入門新手；
* 統計學專業的學生和老師；
* 統計分析從業人員；
* 各個專業領域需要使用SAS解決問題的用戶；
* SAS中高級用戶。
本書作者
本書主要由姚鑫鋒和王薇主筆編寫。其他參與編寫的人員有安靜、崔莎、韓靜、彭維、滕川、張帆、張玉媛、周曦、陳世瓊、陳欣、陳智敏、董加強、范禮、郭秋灩、郝紅英、蔣春蕾、黎華、劉建準、劉霄、劉亞軍、劉仲義、柳剛、羅永峰。
本書在寫作過程中參考和借鑑了相關圖書，在此對原作者致謝！另外特別感謝我們的師長、家人和朋友及所有幫助過我們的人。
編著者
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SAS統計分析實用寶典
圖書目錄
第1篇 基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鐘） 2
1.1 SAS系統概況 2
1.1.1 SAS的歷史背景 2
1.1.2 SAS的系統特點 2
1.1.3 SAS的功能模組 3
1.2 SAS的安裝與啟動 3
1.2.1 SAS的安裝 3
1.2.2 SAS的啟動 6
1.3 SAS的操作界面 7
1.3.1 主界面 7
1.3.2 程式編輯視窗 10
1.3.3 運行日誌視窗 11
1.3.4 輸出視窗 11
1.3.5 結果視窗 11
1.3.6 資源管理器視窗 11
1.3.7 幫助視窗 13
1.4 SAS的界面操作簡介 14
1.4.1 INSIGHT界面操作 14
1.4.2 ANALYST界面操作 17
1.4.3 ASSIST界面操作 20
1.5 SAS系統的檔案管理 21
1.5.1 SAS數據集 21
1.5.2 SAS邏輯庫 23
1.6 本章小結 25
1.7 習題 25
第2章 SAS程式設計入門（教學視頻：109分鐘） 26
2.1 SAS語言基礎 26
2.1.1 SAS程式的組成 26
2.1.2 結構化語句 27
2.2 SAS程式結構 31
2.2.1 數據步介紹 31
2.2.2 過程步介紹 33
2.3 SAS中數據步常用語句 35
2.3.1 賦值語句 35
2.3.2 INPUT語句 36
2.3.3 INFILE語句 38
2.3.4 PUT和FILE語句 38
2.3.5 LENGTH語句 40
2.3.6 LABEL語句 41
2.3.7 KEEP語句 42
2.3.8 DROP語句 42
2.3.9 WHERE語句 42
2.4 SAS中過程步常用語句 43
2.4.1 輸出語句 43
2.4.2 列印語句 43
2.4.3 標註語句 44
2.4.4 MODEL語句 45
2.4.5 VAR語句 45
2.4.6 ID語句 45
2.4.7 BY語句 46
2.4.8 CLASS語句 47
2.5 常用函式 48
2.5.1 數學函式 48
2.5.2 統計函式 49
2.5.3 數組函式 50
2.5.4 字元串函式 50
2.5.5 時間函式 51
2.5.6 機率分布函式 52
2.5.7 分位數函式 52
2.5.8 隨機數函式 53
2.6 程式的常見錯誤 54
2.6.1 詞法錯誤 54
2.6.2 語法錯誤 56
2.7 本章小結 58
2.8 習題 58
第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鐘） 60
3.1 數據的導入和導出 60
3.1.1 數據的導入 60
3.1.2 數據的導出 63
3.2 數據集的基本操作 65
3.2.1 數據集的複製 65
3.2.2 數據集的新增 67
3.2.3 數據集的拆分 68
3.2.4 數據集的連線 69
3.2.5 數據集的更新 72
3.2.6 數據集的排序 73
3.2.7 數據集的轉置 74
3.2.8 數據集的刪除 75
3.3 利用INSIGHT模組實現數據管理 76
3.4 利用ANALYST模組實現數據管理 80
3.5 本章小結 84
3.6 習題 84
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鐘） 86
4.1 描述性統計分析概述 86
4.1.1 數據位置描述 86
4.1.2 離散程度描述 87
4.1.3 分布形狀描述 88
4.2 描述性統計分析過程 88
4.2.1 MEANS均值過程 88
4.2.2 UNIVARIATE單變數過程 92
4.3 利用界面操作進行簡單描述性統計 94
4.3.1 INSIGHT模組操作 94
4.3.2 ANALYST模組操作 96
4.4 本章小結 100
4.5 習題 100
第5章 列聯表分析（教學視頻：28分鐘） 102
5.1 列聯表分析的編程實現 102
5.1.1 FREQ頻數過程 102
5.1.2 單變數列聯表分析 103
5.1.3 2×2列聯表分析 105
5.1.4 n維列聯表分析 107
5.2 利用界面操作進行列聯表分析 109
5.3 本章小結 111
5.4 習題 111
第6章 統計推斷（教學視頻：49分鐘） 113
6.1 統計推斷的基本原理與方法 113
6.1.1 參數估計 113
6.1.2 假設測驗 113
6.2 統計推斷的TTEST過程語句 114
6.3 統計假設測驗的界面實現 115
6.3.1 INSIGHT模組操作 115
6.3.2 ANALYST模組操作 118
6.4 統計假設測驗的實例 120
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗 121
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗 122
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗 123
6.5 本章小結 124
6.6 習題 124
第7章 非參數統計分析（教學視頻：28分鐘） 125
7.1 非參數統計分析概述 125
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句 127
7.3 非參數統計分析實例 128
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗 128
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗 129
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗 131
7.4 利用界面操作實現非參數統計分析 132
7.5 本章小結 133
7.6 習題 133
第8章 方差分析（教學視頻：45分鐘） 134
8.1 方差分析概述 134
8.1.1 方差分析基本概念 134
8.1.2 單因素方差分析 134
8.1.3 多因素方差分析 135
8.1.4 多重比較 135
8.2 方差分析的編程實現 135
8.2.1 ANOVA過程 135
8.2.2 GLM過程 140
8.3 方差分析的界面操作 144
8.3.1 利用INSIGHT模組實現方差分析 144
8.3.2 利用ANALYST模組實現方差分析 145
8.4 本章小結 148
8.5 習題 149
第9章 相關與回歸分析（教學視頻：90分鐘） 150
9.1 相關分析 150
9.1.1 相關分析概述 150
9.1.2 相關分析的CORR過程 150
9.1.3 相關分析的界面操作 152
9.2 一元線性回歸分析 155
9.2.1 一元線性回歸的基本概述 155
9.2.2 一元線性回歸模型的REG過程 156
9.2.3 一元線性回歸的界面操作 161
9.3 多元線性回歸分析 165
9.3.1 多元線性回歸模型概述 165
9.3.2 多元線性回歸模型的建立 166
9.4 逐步回歸分析 173
9.4.1 逐步回歸模型概述 173
9.4.2 逐步回歸模型的建立 173
9.5 非線性回歸分析 177
9.5.1 可化為線性回歸的非線性回歸 177
9.5.2 非線性回歸NLIN過程 178
9.6 Logistic回歸 182
9.6.1 Logistic回歸模型概述 182
9.6.2 Logistic回歸過程 183
9.7 本章小結 186
9.8 習題 186
第10章 聚類分析（教學視頻：47分鐘） 189
10.1 聚類分析方法概述 189
10.2 系統聚類 190
10.2.1 系統聚類方法概述 190
10.2.2 CLUSTER過程 190
10.2.3 TREE過程 191
10.2.4 系統聚類實例演示 192
10.3 變數聚類 195
10.3.1 變數聚類方法概述 195
10.3.2 VARCLUS過程 195
10.3.3 變數聚類實例演示 196
10.4 快速聚類 200
10.4.1 快速聚類方法概述 200
10.4.2 FASTCLUS過程 201
10.4.3 快速聚類實例演示 202
10.5 本章小結 205
10.6 習題 205
第11章 判別分析（教學視頻：49分鐘） 208
11.1 判別分析方法概述 208
11.1.1 判別分析的基本思想 208
11.1.2 判別分析的基本步驟 208
11.2 一般判別分析 209
11.2.1 一般判別分析方法概述 209
11.2.2 DISCRIM一般判別分析過程 209
11.2.3 一般判別分析實例 211
11.3 典型判別分析 214
11.3.1 典型判別分析方法概述 214
11.3.2 CANDISC典型判別分析過程 214
11.3.3 典型判別分析實例 215
11.4 逐步判別分析 217
11.4.1 逐步判別分析方法概述 217
11.4.2 STEPDISC逐步判別分析過程 218
11.4.3 逐步判別分析實例 218
11.5 本章小結 221
11.6 習題 221
第12章 主成分分析（教學視頻：35分鐘） 224
12.1 主成分分析方法概述 224
12.1.1 主成分分析的數學模型 224
12.1.2 主成分分析的基本步驟 225
12.2 主成分分析的SAS過程 225
12.3 主成分分析的界面操作 226
12.3.1 ANALYST模組實現主成分分析 227
12.3.2 INSIGHT模組實現主成分分析 232
12.4 主成分分析實例 236
12.5 本章小結 238
12.6 習題 238
第13章 因子分析（教學視頻：25分鐘） 241
13.1 因子分析方法概述 241
13.1.1 因子分析的基本原理 241
13.1.2 因子分析的基本步驟 241
13.2 因子分析的SAS過程 242
13.3 因子分析的界面操作 247
13.4 本章小結 252
13.5 習題 252
第14章 典型相關分析（教學視頻：27分鐘） 255
14.1 典型相關分析方法概述 255
14.1.1 典型相關分析的基本思想 255
14.1.2 典型相關分析的基本步驟 255
14.2 典型相關分析的SAS過程 256
14.3 典型相關分析的界面操作 260
14.3.1 INSIGHT模組實現典型相關分析 260
14.3.2 ANALYST模組實現典型相關分析 263
14.4 本章小結 264
14.5 習題 265
第15章 時間序列分析（教學視頻：36分鐘） 266
15.1 時間序列分析方法概述 266
15.1.1 時間序列分析的數學模型 266
15.1.2 時間序列分析的基本步驟 267
15.2 時間序列分析的SAS過程 267
15.3 時間序列分析實例 269
15.4 本章小結 274
15.5 習題 274
第16章 生存分析（教學視頻：55分鐘） 276
16.1 生存分析概述 276
16.1.1 生存分析的基本概況 276
16.1.2 生存分析的基本方法 277
16.2 生存分析的相關過程 277
16.2.1 LIFEREG回歸過程 277
16.2.2 LIFETEST檢驗過程 280
16.2.3 PHREG回歸過程 284
16.3 利用界面操作實現生存分析 287
16.4 本章小結 291
16.5 習題 291
第3篇 圖形繪製與SAS宏編程
第17章 圖形繪製（教學視頻：96分鐘） 294
17.1 GPLOT過程繪圖 294
17.1.1 GPLOT過程 294
17.1.2 散點圖 295
17.1.3 線圖 297
17.2 GCHART過程繪圖 298
17.2.1 GCHART過程 298
17.2.2 直方圖 299
17.2.3 餅圖 300
17.3 GCONTOUR過程繪圖 302
17.4 其他圖形繪製 303
17.4.1 盒形圖 303
17.4.2 莖葉圖 305
17.4.3 Q-Q圖 306
17.5 圖形編輯 307
17.6 利用圖形界面操作繪製圖形 309
17.5.1 利用INSIGHT模組繪製統計圖形 309
17.5.2 利用ANALYST模組繪製統計圖形 314
17.7 本章小結 318
17.8 習題 318
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鐘） 322
18.1 宏變數 322
18.1.1 宏變數的定義 322
18.1.2 宏變數的引用 326
18.2 宏過程 327
18.2.1 宏過程的定義 327
18.2.2 宏過程的調用 328
18.2.3 宏過程的參數 329
18.3 宏語句 329
18.4 宏函式 332
18.5 本章小結 335
18.6 習題 335
第4篇 綜合實例分析
第19章 SAS套用實例（教學視頻：54分鐘） 338
19.1 在社會調查統計中的套用 338
19.1.1 實例問題描述 338
19.1.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 339
19.1.3 主要分析結果 341
19.2 在企業銷售數據中的套用 342
19.2.1 實例問題描述 342
19.2.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 342
19.2.3 主要分析結果 343
19.3 在醫學中的套用 343
19.3.1 實例問題描述 343
19.3.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 344
19.3.3 主要分析結果 345
19.4 在電力行業的套用 346
19.4.1 實例問題描述 346
19.4.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 347
19.4.3 主要分析結果 348
19.5 在證券行業的套用 349
19.5.1 實例問題描述 349
19.5.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 350
19.5.3 主要分析結果 351
19.6 在農業領域的套用 352
19.6.1 實例問題描述 352
19.6.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 353
19.6.3 主要分析結果 353
19.7 本章小結 354
19.8 習題 354
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第1章 SAS入門（教學視頻：75分鐘） 2
1.1 SAS系統概況 2
1.1.1 SAS的歷史背景 2
1.1.2 SAS的系統特點 2
1.1.3 SAS的功能模組 3
1.2 SAS的安裝與啟動 3
1.2.1 SAS的安裝 3
1.2.2 SAS的啟動 6
1.3 SAS的操作界面 7
1.3.1 主界面 7
1.3.2 程式編輯視窗 10
1.3.3 運行日誌視窗 11
1.3.4 輸出視窗 11
1.3.5 結果視窗 11
1.3.6 資源管理器視窗 11
1.3.7 幫助視窗 13
1.4 SAS的界面操作簡介 14
1.4.1 INSIGHT界面操作 14
1.4.2 ANALYST界面操作 17
1.4.3 ASSIST界面操作 20
1.5 SAS系統的檔案管理 21
1.5.1 SAS數據集 21
1.5.2 SAS邏輯庫 23
1.6 本章小結 25
1.7 習題 25
第2章 SAS程式設計入門（教學視頻：109分鐘） 26
2.1 SAS語言基礎 26
2.1.1 SAS程式的組成 26
2.1.2 結構化語句 27
2.2 SAS程式結構 31
2.2.1 數據步介紹 31
2.2.2 過程步介紹 33
2.3 SAS中數據步常用語句 35
2.3.1 賦值語句 35
2.3.2 INPUT語句 36
2.3.3 INFILE語句 38
2.3.4 PUT和FILE語句 38
2.3.5 LENGTH語句 40
2.3.6 LABEL語句 41
2.3.7 KEEP語句 42
2.3.8 DROP語句 42
2.3.9 WHERE語句 42
2.4 SAS中過程步常用語句 43
2.4.1 輸出語句 43
2.4.2 列印語句 43
2.4.3 標註語句 44
2.4.4 MODEL語句 45
2.4.5 VAR語句 45
2.4.6 ID語句 45
2.4.7 BY語句 46
2.4.8 CLASS語句 47
2.5 常用函式 48
2.5.1 數學函式 48
2.5.2 統計函式 49
2.5.3 數組函式 50
2.5.4 字元串函式 50
2.5.5 時間函式 51
2.5.6 機率分布函式 52
2.5.7 分位數函式 52
2.5.8 隨機數函式 53
2.6 程式的常見錯誤 54
2.6.1 詞法錯誤 54
2.6.2 語法錯誤 56
2.7 本章小結 58
2.8 習題 58
第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鐘） 60
3.1 數據的導入和導出 60
3.1.1 數據的導入 60
3.1.2 數據的導出 63
3.2 數據集的基本操作 65
3.2.1 數據集的複製 65
3.2.2 數據集的新增 67
3.2.3 數據集的拆分 68
3.2.4 數據集的連線 69
3.2.5 數據集的更新 72
3.2.6 數據集的排序 73
3.2.7 數據集的轉置 74
3.2.8 數據集的刪除 75
3.3 利用INSIGHT模組實現數據管理 76
3.4 利用ANALYST模組實現數據管理 80
3.5 本章小結 84
3.6 習題 84
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鐘） 86
4.1 描述性統計分析概述 86
4.1.1 數據位置描述 86
4.1.2 離散程度描述 87
4.1.3 分布形狀描述 88
4.2 描述性統計分析過程 88
4.2.1 MEANS均值過程 88
4.2.2 UNIVARIATE單變數過程 92
4.3 利用界面操作進行簡單描述性統計 94
4.3.1 INSIGHT模組操作 94
4.3.2 ANALYST模組操作 96
4.4 本章小結 100
4.5 習題 100
第5章 列聯表分析（教學視頻：28分鐘） 102
5.1 列聯表分析的編程實現 102
5.1.1 FREQ頻數過程 102
5.1.2 單變數列聯表分析 103
5.1.3 2×2列聯表分析 105
5.1.4 n維列聯表分析 107
5.2 利用界面操作進行列聯表分析 109
5.3 本章小結 111
5.4 習題 111
第6章 統計推斷（教學視頻：49分鐘） 113
6.1 統計推斷的基本原理與方法 113
6.1.1 參數估計 113
6.1.2 假設測驗 113
6.2 統計推斷的TTEST過程語句 114
6.3 統計假設測驗的界面實現 115
6.3.1 INSIGHT模組操作 115
6.3.2 ANALYST模組操作 118
6.4 統計假設測驗的實例 120
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗 121
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗 122
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗 123
6.5 本章小結 124
6.6 習題 124
第7章 非參數統計分析（教學視頻：28分鐘） 125
7.1 非參數統計分析概述 125
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句 127
7.3 非參數統計分析實例 128
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗 128
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗 129
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗 131
7.4 利用界面操作實現非參數統計分析 132
7.5 本章小結 133
7.6 習題 133
第8章 方差分析（教學視頻：45分鐘） 134
8.1 方差分析概述 134
8.1.1 方差分析基本概念 134
8.1.2 單因素方差分析 134
8.1.3 多因素方差分析 135
8.1.4 多重比較 135
8.2 方差分析的編程實現 135
8.2.1 ANOVA過程 135
8.2.2 GLM過程 140
8.3 方差分析的界面操作 144
8.3.1 利用INSIGHT模組實現方差分析 144
8.3.2 利用ANALYST模組實現方差分析 145
8.4 本章小結 148
8.5 習題 149
第9章 相關與回歸分析（教學視頻：90分鐘） 150
9.1 相關分析 150
9.1.1 相關分析概述 150
9.1.2 相關分析的CORR過程 150
9.1.3 相關分析的界面操作 152
9.2 一元線性回歸分析 155
9.2.1 一元線性回歸的基本概述 155
9.2.2 一元線性回歸模型的REG過程 156
9.2.3 一元線性回歸的界面操作 161
9.3 多元線性回歸分析 165
9.3.1 多元線性回歸模型概述 165
9.3.2 多元線性回歸模型的建立 166
9.4 逐步回歸分析 173
9.4.1 逐步回歸模型概述 173
9.4.2 逐步回歸模型的建立 173
9.5 非線性回歸分析 177
9.5.1 可化為線性回歸的非線性回歸 177
9.5.2 非線性回歸NLIN過程 178
9.6 Logistic回歸 182
9.6.1 Logistic回歸模型概述 182
9.6.2 Logistic回歸過程 183
9.7 本章小結 186
9.8 習題 186
第10章 聚類分析（教學視頻：47分鐘） 189
10.1 聚類分析方法概述 189
10.2 系統聚類 190
10.2.1 系統聚類方法概述 190
10.2.2 CLUSTER過程 190
10.2.3 TREE過程 191
10.2.4 系統聚類實例演示 192
10.3 變數聚類 195
10.3.1 變數聚類方法概述 195
10.3.2 VARCLUS過程 195
10.3.3 變數聚類實例演示 196
10.4 快速聚類 200
10.4.1 快速聚類方法概述 200
10.4.2 FASTCLUS過程 201
10.4.3 快速聚類實例演示 202
10.5 本章小結 205
10.6 習題 205
第11章 判別分析（教學視頻：49分鐘） 208
11.1 判別分析方法概述 208
11.1.1 判別分析的基本思想 208
11.1.2 判別分析的基本步驟 208
11.2 一般判別分析 209
11.2.1 一般判別分析方法概述 209
11.2.2 DISCRIM一般判別分析過程 209
11.2.3 一般判別分析實例 211
11.3 典型判別分析 214
11.3.1 典型判別分析方法概述 214
11.3.2 CANDISC典型判別分析過程 214
11.3.3 典型判別分析實例 215
11.4 逐步判別分析 217
11.4.1 逐步判別分析方法概述 217
11.4.2 STEPDISC逐步判別分析過程 218
11.4.3 逐步判別分析實例 218
11.5 本章小結 221
11.6 習題 221
第12章 主成分分析（教學視頻：35分鐘） 224
12.1 主成分分析方法概述 224
12.1.1 主成分分析的數學模型 224
12.1.2 主成分分析的基本步驟 225
12.2 主成分分析的SAS過程 225
12.3 主成分分析的界面操作 226
12.3.1 ANALYST模組實現主成分分析 227
12.3.2 INSIGHT模組實現主成分分析 232
12.4 主成分分析實例 236
12.5 本章小結 238
12.6 習題 238
第13章 因子分析（教學視頻：25分鐘） 241
13.1 因子分析方法概述 241
13.1.1 因子分析的基本原理 241
13.1.2 因子分析的基本步驟 241
13.2 因子分析的SAS過程 242
13.3 因子分析的界面操作 247
13.4 本章小結 252
13.5 習題 252
第14章 典型相關分析（教學視頻：27分鐘） 255
14.1 典型相關分析方法概述 255
14.1.1 典型相關分析的基本思想 255
14.1.2 典型相關分析的基本步驟 255
14.2 典型相關分析的SAS過程 256
14.3 典型相關分析的界面操作 260
14.3.1 INSIGHT模組實現典型相關分析 260
14.3.2 ANALYST模組實現典型相關分析 263
14.4 本章小結 264
14.5 習題 265
第15章 時間序列分析（教學視頻：36分鐘） 266
15.1 時間序列分析方法概述 266
15.1.1 時間序列分析的數學模型 266
15.1.2 時間序列分析的基本步驟 267
15.2 時間序列分析的SAS過程 267
15.3 時間序列分析實例 269
15.4 本章小結 274
15.5 習題 274
第16章 生存分析（教學視頻：55分鐘） 276
16.1 生存分析概述 276
16.1.1 生存分析的基本概況 276
16.1.2 生存分析的基本方法 277
16.2 生存分析的相關過程 277
16.2.1 LIFEREG回歸過程 277
16.2.2 LIFETEST檢驗過程 280
16.2.3 PHREG回歸過程 284
16.3 利用界面操作實現生存分析 287
16.4 本章小結 291
16.5 習題 291
第3篇 圖形繪製與SAS宏編程
第17章 圖形繪製（教學視頻：96分鐘） 294
17.1 GPLOT過程繪圖 294
17.1.1 GPLOT過程 294
17.1.2 散點圖 295
17.1.3 線圖 297
17.2 GCHART過程繪圖 298
17.2.1 GCHART過程 298
17.2.2 直方圖 299
17.2.3 餅圖 300
17.3 GCONTOUR過程繪圖 302
17.4 其他圖形繪製 303
17.4.1 盒形圖 303
17.4.2 莖葉圖 305
17.4.3 Q-Q圖 306
17.5 圖形編輯 307
17.6 利用圖形界面操作繪製圖形 309
17.5.1 利用INSIGHT模組繪製統計圖形 309
17.5.2 利用ANALYST模組繪製統計圖形 314
17.7 本章小結 318
17.8 習題 318
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鐘） 322
18.1 宏變數 322
18.1.1 宏變數的定義 322
18.1.2 宏變數的引用 326
18.2 宏過程 327
18.2.1 宏過程的定義 327
18.2.2 宏過程的調用 328
18.2.3 宏過程的參數 329
18.3 宏語句 329
18.4 宏函式 332
18.5 本章小結 335
18.6 習題 335
第4篇 綜合實例分析
第19章 SAS套用實例（教學視頻：54分鐘） 338
19.1 在社會調查統計中的套用 338
19.1.1 實例問題描述 338
19.1.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 339
19.1.3 主要分析結果 341
19.2 在企業銷售數據中的套用 342
19.2.1 實例問題描述 342
19.2.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 342
19.2.3 主要分析結果 343
19.3 在醫學中的套用 343
19.3.1 實例問題描述 343
19.3.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 344
19.3.3 主要分析結果 345
19.4 在電力行業的套用 346
19.4.1 實例問題描述 346
19.4.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 347
19.4.3 主要分析結果 348
19.5 在證券行業的套用 349
19.5.1 實例問題描述 349
19.5.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 350
19.5.3 主要分析結果 351
19.6 在農業領域的套用 352
19.6.1 實例問題描述 352
19.6.2 採用的統計分析方法及其SAS實現 353
19.6.3 主要分析結果 353
19.7 本章小結 354
19.8 習題 354
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