《套用機率領域中的極限定理》是依託中國科學技術大學,由蘇淳擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:套用機率領域中的極限定理
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:蘇淳
- 依託單位:中國科學技術大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:10371117
- 研究期限:2004-01-01 至 2006-12-31
- 申請代碼:A0211
- 支持經費:16(萬元)
《套用機率領域中的極限定理》是依託中國科學技術大學,由蘇淳擔任項目負責人的面上項目。
《套用機率領域中的極限定理》是依託中國科學技術大學,由蘇淳擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 套用機率領域中的極限定理研究是機率論研究中的一個重要方面,它不是極限理論的簡單套用,而是對極限理論的豐富和發展,有著大量的研究課題和其自身的特點.本項目主要包括金融風險,隨機圖論和隨機網路三個領域中的極限定理...
中心極限定理,是指機率論中討論隨機變數序列部分和分布漸近於常態分配的一類定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎,指出了大量隨機變數近似服從常態分配的條件。它是機率論中最重要的一類定理,有廣泛的實際套用背景。在自然界與生產中,一些現象受到許多相互獨立的隨機因素的影響,如果每個因素所產生的影響...
以大數定理和中心極限定理為核心的極限定理是機率論的基本理論之 一,它們在機率論與數理統計的理 論研究與套用中都具有十分重要的意義。人物簡介 棣莫弗 棣莫弗是法國–英國數學家。1667年5月26日生於法國維特里勒弗朗索瓦;1754年11月27日卒於英國倫敦。棣莫弗出生於法國的一個鄉村醫生之家,其父一生勤儉,以...
隨機過程的極限定理可以看作是機率論中的經典極限定理在函式空間中的推廣,所得到的結果是很深刻的,從弱大數律(見大數律)到中心極限定理是一種精確化,而弱不變原理又把精確化了的中心極限定理推廣到隨機過程式列的情形。從強大數律到重對數律也是一種精確化,而強不變原理起到了類似的作用。
《機率統計中的若干自正則化極限定理》是依託浙江大學,由龐天曉擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 本項目將致力於研究機率統計領域中的若干自正則化極限定理。在前人工作的基礎上,並結合我們已有的研究成果,我們將重點探討一般狀態空間的Markov隨機遊動的自正則化極限定理,以及在常見的統計模型中存在的自正則...
《金融風險機率模型中的極限定理》是依託中國科學技術大學,由蘇淳擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目對發展金融風險防範理論和機率極限理論都具有意義,既有實際需求,又面臨眾多新鮮課題。金融數據不僅具有隨機性,而且具有尖峰重尾等特點,使得傳統的工具和方法難以適用,也使一些傳統結論面臨挑戰。我們將從建立...
況且他們的研究方法並不相同:林德伯格是基於卷積定理,而李亞普諾夫用的是特徵函式。兩年後林德伯格用自己的方法又獲得更穩定的結果,即所謂的Lindeberg條件。他在機率方面的工作開始讓他參與到套用領域。他發展了眾所周知的肯德爾係數(Kendall's tau)並發現了其抽樣分布的兩個一階統計距。林德伯格還將抽樣法用於林業...
泊松中心極限定理(Poisson central limit theo-rem)是關於廣義伯努利試驗的中心極限定理。中文名 泊松中心極限定理 外文名 Poisson central limit theo-rem 泊松中心極限定理 [1]假設},c ( n異1)是n次獨立試驗中成功的次數,已知第jClCjCn)次試驗成功的機率為p;(OCp;<1).則 ...
《機率統計中的極限理論及其套用》是2007年高等教育出版社出版的一本圖書。本文集涉及極限理論在機率、統計各個方面的套用,由眾多國內外知名學者最新撰寫的18篇英文文章組成,共包括3個部分:極限理論、套用統計及金融數學主題。內容簡介 《機率統計中的極限理論及其套用(英文版)》主要內容:Thisvolumeisacollectionof18p...
隨著18、19世紀科學的發展,人們注意到在某些生物、物理和社會現象與機會遊戲之間有某種相似性,從而由機會遊戲起源的機率論被套用到這些領域中;同時這也大大推動了機率論本身的發展。使機率論成為數學的一個分支的奠基人是瑞士數學家伯努利,他建立了機率論中第一個極限定理,即伯努利大數定律,闡明了事件的頻率穩定...
《套用機率統計(第三版)》是2004年科學出版社出版的圖書,作者是宋占傑。內容簡介 本書共分兩部分. 第一部分是機率論, 講述隨機數學的理論基礎, 主要包括隨機事件及其機率, 隨機變數的數字特徵, 以及取極限情況下的變化趨勢, 即大數定律與中心極限定理; 第二部分是數理統計, 包括參數估計、假設檢驗、方差分析與...
中心極限定理在實際中的套用 《中心極限定理在實際中的套用》是李生彪撰寫的一篇論文。論文摘要 隨機變數序列的極限理論,在機率論與數理統計中一直占有重要的地位,本文對中心極限定理在實際問題中的套用進行了研究。引文格式 李生彪.中心極限定理在實際中的套用[J].甘肅科技,2008(18):72-73+22.
主要研究成果包括:(1)在非線性機率空間中,得到了指數負相關隨機變數序列的強大數定律,漸近幾乎負相關隨機變數序列的強大數定律。(2)得到了非線性機率空間中的各種不等式,套用不等式得到了相關的大數定律或者強收斂定理,作為套用得到了非線性機率空間中的almost sure中心極限定理。(3)得到了次線性期望下行獨立...
機率論是根據大量同類隨機現象的統計規律,對隨機現象出現某一結果的可能性作出一種客觀的科學判斷,對這種出現的可能性作出一種客觀的科學判斷,並作出數量上的描述;比較這些可能性的大小。數理統計是套用機率的理論研究大量隨機現象的規律性,對通過科學安排的一定數量的實驗所得到的統計方法給出嚴格的理論證明,並...
§2 Wiener過程的增量有多大 §3 Wiener過程的重對數律 §4 Skorohod嵌入定理 §5 強不變原理 習題 第六章 Banach空間上機率極限理論 §1 B值隨機變數的基本性質 §2 中心極限定理 §3 大數定律 §4 重對數律 習題 附錄一 拓撲學、函式論有關知識 附錄二 機率不等式 參考書目 索引 ...
是後續專業課程和現代科學技術的重要理論基礎,在自然科學、工程技術以及經濟等領域裡都有著十分廣泛的套用.本書的主要內容有機率論的基本概念、一維*變數及其分布、二維*變數及其分布、*變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、樣本及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、Excel軟體在機率統計中的套用...
從事機率論與數理統計理論研究,主要研究方向為機率論極限理論與數理統計大樣本理論,已發表學術論文110餘篇。主要成就 研究工作主要集中在以下六個方面:無窮可分分布理論、隨機變數的完全收斂性、NA隨機變數的極限理論、金融風險機率模型中的極限定理、套用機率領域中的極限定理、複雜隨機結構中的(尤其是關於隨機樹的)...
依機率或以機率1收斂於零,則分別稱 是依機率穩定或以機率1穩定的。這是大數律的一種推廣形式。由於 依機率收斂於零與 的分布向集中於零的退化分布弱收斂是等價的,因此弱大數律就是討論 的分布向退化分布弱收斂的極限定理(見中心極限定理),可作為普遍極限定理的特例來處理。兩種情形 1. 設 相互獨立,而且有...