大規模最佳化問題的數值方法

《大規模最佳化問題的數值方法》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由趙風治擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：大規模最佳化問題的數值方法
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：趙風治
• 依託單位：中國科學院數學與系統科學研究院
• 批准號：18670498
• 申請代碼：A0405
• 負責人職稱：副研究員
• 研究期限：1987-01-01 至 1989-12-31
• 支持經費：0.5（萬元）

項目摘要

本項目對不規則幾何圖形、人臉圖形及立體圖形三類圖形在不同顯示條件、旋殊條件及作業任務條件下的取樣策略及聚樣策略與圖形識別作業績效的關係進行研究。結果表明：①圖形的取樣信息可分成三類：基本信息、輔助信息和獨特信息，人對圖形的取樣策略，有先基本信息，後輔助信息的超勢，獨特信息的取樣則變異較大。②首視點的分布與作業難度有關，作業難度增較大，首視點超向於集中。首視點的位置不影響作業績效。③圖形的取樣序有按取樣信息特徵差異度進行排序的超勢。差異度較大的信息頂取樣序中排列較前。④取樣的心理賢源分配有按取樣特徵信息的差異度大小進行調配的超勢。⑤合理調配心理資源扮配，可提高圖形識別的作業績效。