《單和函式的數值最佳化方法》是依託中國農業大學,由鄧乃揚擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:單和函式的數值最佳化方法
- 依託單位:中國農業大學
- 項目負責人:鄧乃揚
- 項目類別:面上項目
- 批准號:19671010
- 項目名稱:單和函式的數值最佳化方法
- 申請代碼:A0405
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
- 支持經費:5.6(萬元)
《單和函式的數值最佳化方法》是依託中國農業大學,由鄧乃揚擔任項目負責人的面上項目。
《單和函式的數值最佳化方法》是依託中國農業大學,由鄧乃揚擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項目研究了單和函式的二階導數算法和高階導數算法,提出了一類由喬立斯分解和條件預優共軛梯度法相結合的不精確牛頓算法和選取預優陣的一個...
返回值最佳化(Return value optimization,縮寫為RVO)是C++的一項編譯最佳化技術,即刪除保持函式返回值的臨時對象。這可能會省略兩次複製構造函式,即使複製構造函式有副作用。典型地,當一個函式返回一個對象實例,一個臨時對象將被創建並通過...
7.2 障礙函式方法{194} 7.3 等式約束最最佳化問題的增廣Lagrange函式方法{198} 7.4 一般約束最最佳化問題的增廣Lagrange函式方法{204} 7.5 數值試驗{208} 上機習題{213} 第八章 二次規劃{215} 8.1 二次規劃問題{215} 8.2 等式...
2.將信賴域算法與求解BP問題的標準算法相結合,信賴域半徑更新修正目標函式的正則化參數,數值上克服原算法的退化性,而理論結果也是信賴域方法1-範數形式的補充。3.對求解BP問題的線性Bregman疊代正則化方,hjyu法引入計算效率優秀的改進...
最佳化技術是指通過一定的方法或策略使系統或程式有關性能提高。最佳化技術的好處主要可以從以下幾個方面來體現:記憶體利用更加合理;運行時間更短;讀取數據的數據更快;準確率更高等。不管是從軟體角度還硬體角度進行最佳化工作,最佳化技術的基礎是...
數值函式分析與最最佳化(美)(Numerical Func-tional Analysis and Optimization)(New York)1979年創刊.刊號:519B0063 , ISSNOI 63-0563.美國Marcel Dekker出版公司出版的國際性刊物.原系季刊,現為月刊.主要刊載數值分析、逼近論、最最佳化...
從數學類型來分,數值運算的研究領域包括數值逼近、數值微分和數值積分、數值代數、最最佳化方法、常微分方程數值解法、積分方程數值解法、偏微分方程數值解法、計算幾何、計算機率統計等。隨著計算機的廣泛套用和發展,許多計算領域的問題,如...
6.1.3 求解方法概述 151 6.2 有約束非線性規劃函式 153 6.2.1 調用格式 153 6.2.2 參數含義 154 6.2.3 命令詳解 160 6.2.4 算例求解 161 6.3 一維搜尋最佳化函式 163 6.3.1 調用格式 163 6.3.2 ...
《兩類PDE約束最佳化問題的數值解法》是依託大連理工大學,由於波擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 科學與工程中的很多問題可以表述為帶PDE約束的最佳化問題。這類問題涉及函式空間中的最佳化理論、離散化方法和離散問題的數值方法,是一個既有...
最最佳化 最最佳化問題的目的是要找到使特定目標函式有最大值(或最小值)的點,一般而言這個點需符合一些約束。依目標函式及約束條件的不同,最佳化又可以再細分:例如線性規劃處理目標函式及約束條件均為線性的情形,常用單純形法來求解。
約束最佳化方法是尋求具有約束條件的線性或非線性規劃問題解的數值算法。假設ƒ(尣),gi(尣)(i=1,2,…,m)是n維歐幾里得空間Rn中的實值函式。所謂約束最佳化問題,是指在約束條件gi(尣)≤0(i=1,2,…,m)之下求一點,使ƒ(尣)≥...
內容包括MATLAB入門介紹、數值計算的誤差分析、插值、數值積分和數值微分、快速傅立葉變換及套用'求根與非線性方程的數值解法、數據擬合與函式逼近、線性方程組求解、特徵系統、常微分方程初值問題的數值解法和最最佳化原理等十一章。各章內容...
為了解決這個問題,先建立下面的名為 fit_simp.m的函式,它利用數據x與y,將他們作為最佳化輸入參數傳遞給LSQNONLIN。利用給定的數據x計算f的值,再與原始數據y進行比較。經驗值與實際計算出的值之間的差異作為輸出值返回。LSQNOLIN函式就...
本書選材內容豐富,除了通常數值方法課程的內容外,還包含當代科學計算大量用到的專題,如求特殊函式值、隨機數、排序、最最佳化、快速傅立葉變換、譜分析、小波變換、統計描述和數據建模、常微分方程和偏微分方程數值解、若干編碼算法和任意...
5.8三重積分的數值計算149 第6章數值最佳化155 6.1一元函式的極小值155 6.1.1黃金分割搜尋法155 6.1.2Fibonacci搜尋法157 6.1.3二次逼近法159 6.1.4三次插值法161 6.1.5牛頓法162 6.2NelderMead方法164 6.3最速下降...
除了一元泰勒公式外,多元泰勒公式的套用也非常廣泛,特別是在微分方程數值解和最最佳化上有著很大的作用。高等數學中的套用 在高等數學的理論研究及套用實踐中,泰勒公式有著十分重要的套用,簡單歸納如下:(1)套用泰勒中值定理(泰勒公式)...