基本介紹
- 中文名：大數據與高等教育
- 類別：慕課
- 授課老師：葉志明
- 授課平台：中國大學MOOC
- 開課時間：2018年10月22日
- 建設平台：愛課程
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課程建設
該課程部分內容獲獎或決策諮詢情況如下：
2014年，《常態化教育教學質量保障體系的建設與實踐》獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎；同年，《構建基於大數據分析的教育教學質量監控與保障體系》獲得2014年國家級教學成果二等獎。
2016年，《高校專業學科與行業需求匹配度的大數據分析：以某省（市）高校套用經濟學學科為例》獲得教育部學校規劃建設發展中心頒發的2015年全國教育統計學術徵文活動榮獲論文一等獎。
截至2021年12月，該課程部分內容以教育部教育數據統計分析骨幹人員培訓班、有關教育部門各級領導報告、有關高校教學面對面授課等形式講座60餘次。
課程性質
課程背景
大數據發展日新月異，在高等教育管理與決策中運用大數據分析，善於從管理中獲取數據、分析數據、運用數據來提升管理與決策水平，尤其是運用大數據分析實現招生、人才培養與就業等聯動，對科研、圖書等資源管理，使得高校的教育教學管理與決策更加科學高效，管理上更加把握規律性，決策中更加具有戰略性與前瞻性。
適應對象
該課程授課對象為高等學校教學管理人員、高校教師與相關專業本科生研究生、教育類本科生研究生，政府有關部門教育管理人員與決策者，用人單位HR部門有關人員等。
課程簡介
該課程主要內容共八個方面，包括大數據及其價值鏈、大數據與招生模型、大數據與教學過程、大數據與教學資源、大數據與質量監控、大數據與就業分析、大數據與學生行為、大數據與其它套用。課程以數據案例進行闡述，數據案例基本集中在上海，包括滬上一本院校的生源分析和高招錄取方式的思考、上海大學各地生源成績情況的分析報告、上海大學提升本科教學質量的路徑與實踐等。
課程大綱
1、大數據及其價值鏈 01-課程概述與教師簡介 01-大數據概念與價值鏈 2、大數據與招生模型 01-招生模型 - 案例：滬上一本院校的生源分析和高招錄取方式的思考 01-招生模型 - 案例：招生中的問題與矛盾 01-招生模型 - 案例：上海大學各地生源成績情況的分析報告 01-招生模型-案例：上海大學近五年的招生情況 01-招生模型-招生中是否服從調劑問題 01-招生模型-研究生教育數據分析 主觀寫作題一 3、大數據與教學過程 02-教學過程- 高等學校的教學過程 02-教學過程- 學科與專業 02-教學過程- 案例：大類招生和通識教育改革 02-教學過程- 案例：大類招生和通識教育改革_1 4、大數據與教學資源 | 03-大數據與教學資源- 教材分析 02 大數據與教學資源 - 教學知識點分布分析 03大數據與教學資源 -教學課時分析 5、大數據與質量監控 04 大數據與質量監控- 上海大學提升本科教學質量的路徑與實踐 04-質量監控- 大數據提升高校研究生培養質量 04-質量監控- 大數據與就業質量分析 - 專業調整與新興專業設定 6、大數據與就業分析 04-質量監控- 大數據與就業質量分析-上海大學畢業生就業質量報告 05-就業分析- 本專科專業就業信息公開及套用案例 05-就業分析- 上海高等教育畢業生就業數據分析平台方案 主觀寫作題二： 7、大數據與學生行為 06-學生行為- 大數據與學生行為 8、大數據與其它套用 06-學生行為 - 大數據與其他套用 06-學生行為- 大數據分析套用的價值和困惑 06-學生行為- 大數據價值鏈 |
（註：課程大綱排版從左到右排列）
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 學時安排 | 參與人數 |
|---|---|---|---|
第1次開課 | 2018年10月22日至2018年12月31日 | 1-2小時/周 | 2991 |
第2次開課 | 2019年4月29日至2019年7月8日 | 3小時/周 | 1416 |
第3次開課 | 2019年10月28日至2019年12月31日 | 2小時/周 | 1401 |
第4次開課 | 2020年2月28日至2020年6月30日 | 3小時/周 | 1915 |
第5次開課 | 2020年9月11日至2021年1月10日 | 1-2小時/周 | 614 |
第6次開課 | 2021年3月7日至2021年7月5日 | 2-4小時/周 | 621 |
（參考資料來源）
課程特色
該課程的特點是不多涉及數據倉庫、數據安全、數據分析等問題，而注重大數據分析在教育教學各環節中的數據挖掘模型建立與思想方法。
該課程中的數據案例包括講課者二十多年本科與研究生教學、招生與就業管理中所積累的近二十年教學管理數據在管理與決策中的大數據分析案例，尤其是在數據挖掘模型構建與大數據思維思想方法上，具體且實用，對實際高校的教育管理與決策具有現實指導意義。
教學目標
該課程主要幫助高校管理與決策者們善於獲取數據、分析數據、運用數據，已成為管理者的基本功。通過大數據分析課程學習，可以懂得大數據，能夠用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，推進高校管理和治理模式創新，實現決策科學化、治理精準化、工作高效化。
學習預備
預備知識
學習該課程前需要基本了解高校招生、教學與人才培養過程、教學質量監控與評價、學生就業等管理與決策工作。
學習資料
書名 | 作者 | 出版時間 | 出版地 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|
《大數據時代》 | 維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼斯·庫克勒 | 2012年 | 浙江 | 浙江人民出版社 |
教師簡介
葉志明，上海大學教授，力學與土木工程博士生導師，滿天星交響樂團小提琴演奏員，歷任上海大學土木工程系系主任、教務處長、研究生部主任、研究生工作黨委書記、上海大學音樂學院院長等職。獲得過上海市首屆高等教育教學名師獎、寶鋼教育基金會優秀教師獎、上海市育才獎等榮譽。
