《大數據導論》是2018年高等教育出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據導論
- 出版時間：2018年11月1日
- 出版社：高等教育出版社
- ISBN：9787040507263
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《大數據導論/大數據教材系列叢書》是計算機學會大數據專業委員會大數據教材編委會編著的大數據系列教材中的第1本，其目的是從技術角度，為大數據相關專業本科生、研究生及科研人員，提供一本全面介紹大數據相關技術的專業通識教材。《大數據導論/大數據教材系列叢書》系統地介紹大數據涵蓋的內容，包括數據與大數據概述、大數據感知與獲取、大數據存儲與管理、大數據智慧型分析、大數據架構與處理技術、大數據分析計算平台、大數據治理、大數據安全與隱私等。除了介紹大數據的技術內容，《大數據導論/大數據教材系列叢書》還介紹了部分行業中大數據的典型套用案例，反映了大數據在社會經濟生活中的重要價值。
《大數據導論/大數據教材系列叢書》既可作為普通高等學校大數據相關專業的教材使用，也可供有關技術人員參考。
圖書目錄
第一章 數據與大數據
1．1 引言
1．2 從數據到大數據
1．3 大數據多邊定義
1．4 大數據價值期望
1．5 大數據價值實現
1．6 大數據技術圖譜
1．7 本章小結
第二章 大數據感知與獲取
2．1 引言
2．2 數據渠道
2．3 內部數據及獲取方法
2．4 外部數據及獲取方法
2．5 深網數據及獲取方法
2．6 本章小結
第三章 大數據存儲與管理
3．1 引言
3．2 分散式檔案系統
3．3 分散式資料庫
3．4 非關係型資料庫
3．5 雲資料庫
3．6 大數據的SQL查詢引擎
3．7 本章小結
第四章 大數據分析
4．1 引言
4．2 數據理解和特徵提取
4．3 數據建模
4．4 高級數據建模技術
4．5 數據可視化分析
4．6 本章小結
第五章 大數據處理
5．1 引言
5．2 集中式計算架構
5．3 分散式計算架構
5．4 處理加速技術（GPU／TPU／FPGA）
5．5 本章小結
第六章 大數據治理
6．1 引言
6．2 大數據治理基本概念
6．3 數據架構管理
6．4 元數據管理
6．5 主數據管理
6．6 數據質量管理
6．7 數據標準化
6．8 數據資產化
6．9 本章小結
第七章 大數據安全與隱私保護
7．1 引言
7．2 大數據安全
7．3 大數據隱私保護
7．4 大數據技術在安全中的套用
7．5 大數據安全技術發展
7．6 本章小結
第八章 大數據行業套用
8．1 引言
8．2 企業行銷大數據套用
8．3 交通旅遊大數據套用
8．4 物流供應大數據套用
8．5 教育教學大數據套用
8．6 本章小結
