大數據技術基礎與套用導論

《大數據技術基礎與套用導論》是2018年7月出版的圖書，作者是楊毅。

基本介紹

• 中文名：大數據技術基礎與套用導論
• 別名：大數據科學與套用叢書
• 作者：楊毅
• 出版時間：2018年7月
• 出版社： 電子工業出版社  
• 頁數：192 頁
• ISBN：9787121343360
• 類別：通信技術與套用
• 開本：16 開
• 千 字 數：268

內容簡介

本書從大數據的前身——數據挖掘技術入手，首先介紹了數據挖掘技術及在大數據中常用的採集、存儲和分析方法；然後以多語音識別和多語言識別為例，對大數據信息處理技術的關鍵套用給出了詳細的說明；接著給出了大數據場景分析，詳細介紹了基於場景分析的大數據信息處理套用，如MOOC大數據教學分析系統、社交網路大數據關係推薦系統、金融服務大數據風險預警系統等；隨後介紹了網際網路+大數據的套用，對電子商務、網際網路金融、能源大數據等具有差異性的行業套用進行了簡要介紹；最後對大數據的套用進行了展望。

圖書目錄

第1章 緒論1

1.0 引言1

1.1 數據的定義與屬性4

1.2 大數據概念與定義4

1.3 大數據和小數據6

1.4 結構化數據和非結構化數據7

1.5 大數據信息處理技術及其套用8

1.6 大數據技術面臨的挑戰10

1.7 大數據服務與信息安全12

1.8 本章小結14

參考文獻14

第2章 數據信息挖掘技術基礎16

2.0 引言16

2.1 信息挖掘技術概述19

2.1.1 信息挖掘定義19

2.1.2 信息挖掘套用20

2.1.3 信息挖掘前景25

2.2 數據關聯分析26

2.2.1 數據關聯分析定義26

2.2.2 數據關聯分析主要方法27

2.3 數據聚類分析28

2.3.1 數據聚類分析概念28

2.3.2 數據聚類分析主要方法29

2.4 數據分類與預測30

2.4.1 數據分類30

2.4.2 數據預測32

2.5 數據可視化33

2.5.1 信息可視化與數據可視化33

2.5.2 數據可視化分析33

2.6 信息挖掘與隱私保護35

2.7 雲計算數據挖掘38

2.8 本章小結40

參考文獻40

第3章 大數據技術基礎42

3.0 引言42

3.1 大數據產生及特性44

3.1.1 大數據產生44

3.1.2 大數據特性47

3.2 大數據技術體系47

3.2.1 採集與存儲48

3.2.2 分析與挖掘50

3.2.3 可視化54

3.3 大數據採集與存儲54

3.3.1 結構化/非結構化數據54

3.3.2 關係型/非關係型/新型資料庫55

3.3.3 分散式存儲集群56

3.4 大數據分析與挖掘57

3.4.1 HDFS與MapReduce57

3.4.2 分散式大數據挖掘算法59

3.5 大數據可視化62

3.6 本章小結64

參考文獻64

第4章 大數據信息處理與分析套用66

4.0 引言66

4.1 語音識別簡介67

4.1.1 語音識別技術67

4.1.2 聲學模型71

4.1.3 語言模型72

4.2 連續語音識別技術73

4.2.1 連續語音識別原理73

4.2.2 HMM-GMM聲學模型75

4.2.3 HMM-DNN聲學模型76

4.2.4 LSTM聲學模型79

4.3 多語言語音識別技術82

4.3.1 多語言語音識別原理82

4.3.2 建模單元共享技術83

4.3.3 模型參數共享技術84

4.4 本章小結85

參考文獻85

第5章 基於場景分析的大數據信息88

5.0 引言88

5.1 遙感大數據自動分析與數據挖掘系統89

5.1.1 遙感集市的組成91

5.1.2 遙感集市提供的數據分析和挖掘服務91

5.2 語音大數據關鍵字自動識別系統93

5.2.1 語音分析系統語音識別和文本挖掘技術94

5.2.2 語音分析系統支持的功能95

5.2.3 語音分析系統支持的套用場景96

5.3 MOOC大數據教學分析系統97

5.3.1 學堂線上的組成98

5.3.2 學堂線上的教學分析99

5.4 社交網路大數據關係推薦系統100

5.4.1 新浪微博推薦架構的演進101

5.5.2 新浪微博推薦算法簡述103

5.5 金融服務大數據風險預警系統106

5.5.1 網際網路金融風險預警系統的架構106

5.5.2 網際網路金融風險預警系統的功能108

5.5.3 網際網路金融風險預警系統的預警機制109

5.6 本章小結110

參考文獻110

第6章 網際網路+大數據技術基礎112

6.0 引言112

6.1 “網際網路+”的定義116

6.2 “網際網路+”行動119

6.3 “網際網路+”與中國製造121

6.4 大數據與網際網路+122

6.5 網際網路大數據的套用及發展126

6.5.1 電子商務126

6.5.2 搜尋引擎127

6.5.3 網路廣告127

6.5.4 旅行預訂127

6.5.5 網路遊戲128

6.5.6 網際網路金融128

6.5.7 數字政府128

6.5.8 城市可持續發展129

6.5.9 能源大數據131

6.5.10 智慧型電網大數據134

6.5.11 環境保護139

6.6 本章小結143

參考文獻143

第7章 基於場景感知的大數據145

7.0 引言145

7.1 無人駕駛汽車操控系統145

7.1.1 無人駕駛汽車簡介146

7.1.2 無人駕駛汽車操控平台148

7.2 醫療數據分析系統150

7.2.1 醫療數據分析系統簡介150

7.2.2 可穿戴健康數據監控平台152

7.2.3 流行疾病傳播數據監控平台153

7.3 農業裝備與設施監控系統156

7.3.1 農業裝備與設施監控系統簡介156

7.3.2 農業裝備田間位置監控系統平台156

7.3.3 物聯網農業設施監控系統158

7.4 智慧城市160

7.4.1 智慧城市簡介160

7.4.2 創新2.0語境下的智慧城市162

7.5 本章小結164

參考文獻165

第8章 基於可持續發展的大數據166

8.0 大數據時代下的可持續發展新思路166

8.1 環境大數據的分析與套用167

8.1.1 環境大數據的概念和特徵167

8.1.2 環境大數據使用流程168

8.1.3 環境大數據的作用168

8.1.4 國外運用環境大數據的經驗和啟示170

8.1.5 現存問題及未來展望171

8.2 大數據在交通領域的套用173

8.2.1 交通大數據的來源及發展現狀173

8.2.2 大數據在城市交通中的套用173

8.3 大數據與環境變化175

8.3.1 大數據在災害災難預測中的套用175

8.3.2 大數據在氣候變化研究中的套用175

8.4 大數據在能源領域的套用176

參考文獻178

作者簡介

楊毅，女，博士，現工作於清華大學電子工程系，IEEE會員、清華大學博士後理事，長期從事信號處理、語音識別、跨媒體新技術與新套用、數據檢索方面的科研和教學工作。