大數據套用基礎(科學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書是將太數據這一計算機前沿科學理論和基本套用有機結合的典型教材，全面介紹了大數據及其相關的基礎知識，由淺入深地剖析了太數據的分析處理方法和技術手段，重點介紹了大數據最新的發展趨勢和技術成果。本書包括大數據概論、大數據採集及預處理、大數據分析概論、大數據可視化、Hadoop概論、HDFS和Common概論、MapReduce概論、NoSQL技術、Spark概論、雲計算與大數據、大數據解決方案及相關案例等內容. 本書體系完整、內容豐富、注重套用、前瞻性強、適用性好，並有開放式的課程教學網站（http://www.cmu.edu.cn/computer）提供技術支持。

圖書目錄

第1章大數據概論

1．1 大數據技術概述

1．1．1 大數據的基本概念

1．1．2 IT產業的發展簡史

1．1．3 大數據的來源

1．1．4 大數據產生的三個發展階段

1．1．5 大數據的特點

1．1．6 大數據處理流程

1．1．7 大數據的數據格式特性

1．1．8 大數據的特徵

1．1．9 大數據的套用領域

1．2 大數據時代的新理念

1．3 大數據的整體技術和關鍵技術

1．4 大數據分析的五種典型工具簡介

1．5 大數據未來發展趨勢

1．5．1 數據資源化

1．5．2 數據科學和數據聯盟的成立

1．5．3 大數據隱私和安全問題

1．5．4 開源軟體成為推動大數據發展的動力

1．5．5 大數據在多方位改善我們的生活

本章小結

第2章大數據採集及預處理

2．1 大數據採集

2．1．1 大數據採集概述

2．1．2 大數據採集的數據來源

2．1．3 大數據採集的技術方法

2．2 大數據的預處理

2．3 大數據採集及預處理的工具

本章小結

第3章大數據分析概論

3．1 大數據分析簡介

3．1．1 什麼是大數據分析

3．1．2 大數據分析的基本方法

3．1．3 大數據分析處理流程

3．2 大數據分析的主要技術

3．2．1 深度學習

3．2．2 知識計算

3．3 大數據分析處理系統

3．3．1 批量數據及處理系統

3．3．2 流式數據及處理系統

3．3．3 互動式數據及處理系統

3．3．4 圖數據及處理系統

3．4 醫學大數據分析套用

本章小結

第4章大數據可視化

4．1 大數據可視化簡介

4．1．1 大數據可視化的概念

4．1．2 醫學大數據可視化

4，2大數據可視化工具

4．2．1 大數據可視化工具簡介

4．2．2 大數據可視化工具實例

本章小結

第5章 Hadoop概論

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基本介紹

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