大數據基礎與套用(2019年機械工業出版社出版的圖書)

內容簡介

《大數據基礎與套用》共分為12章，第1章介紹了大數據產生的背景、大數據的結構與特徵、大數據相關概念、大數據可視化、大數據相關工具與發展前景。第2~9章為基礎知識部分，介紹了大數據的生態系統全貌，重點對計算平台Hadoop、分散式檔案系統HDFS、計算框架MapReduce、開源資料庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分散式協調系統Zookeeper等相關技術進行了詳細介紹，通過實例使讀者具備解決實際問題的能力。第10~12章為典型套用案例部分，介紹了大數據分析套用系統的開發過程，涵蓋了數據採集、數據分析、數據轉換和結果顯示的整個互動式大數據處理和分析流程。

《大數據基礎與套用》內容豐富、條理清晰、示例指導性強，讀者可以通過章後的習題對所學內容作進一步鞏固，熟練掌握大數據基本原理、工程套用場景及實驗分析技巧。

《大數據基礎與套用》適合作為大中專院校數據科學與大數據專業、計算機類專業的教材，也可以作為讀者自學或者科研技術人員的參考書。

圖書目錄

前言

第1章初識大數據

1.1大數據產生的背景

1.2大數據的結構與特徵

1.2.1大數據的結構

1.2.2大數據的特徵

1.3大數據相關概念

1.3.1大數據關鍵技術

1.3.2數據類型與數據管理

1.3.3數據倉庫

1.3.4數據挖掘

1.4大數據可視化

1.4.1什麼是數據可視化

1.4.2數據可視化的工具與方法

1.4.3數據可視化的建模

1.4.4數據可視化分類

1.5大數據相關工具

1.5.1Hadoop

1.5.2R語言

1.5.3Python語言

1.5.4RapidMiner

1.5.5Tableau

1.6大數據時代的新機遇

1.6.1數據價值

1.6.2套用價值

1.6.3發展前景

1.7本章小結

1.8習題

第2章大數據處理架構Hadoop

2.1Hadoop簡介

2.2Hadoop發展史及特點

2.3Hadoop體系結構

2.3.1HDFS體系結構

2.3.2MapReduce體系結構

2.4配置Linux環境

2.4.1安裝VMware12虛擬機

2.4.2部署CentOS 64位作業系統

2.4.3配置網路

2.4.4Linux終端

2.5Hadoop環境搭建

2.5.1JDK安裝和測試

2.5.2Hadoop安裝和配置

大數據基礎與套用(2019年機械工業出版社出版的圖書)

基本介紹

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