視覺大數據基礎與套用

內容簡介

本書是視頻大數據處理領域的著作。為使讀者全面了解海量視頻分析與搜尋的基礎知識及套用方法，本書首先介紹海量視頻概論、海量視頻模型、海量視頻管理和海量視頻分析等相關基礎知識，然後具體闡述面向大數據的大規模人臉搜尋系統、面向高清卡口的車輛車牌與車標等信息搜尋系統、暴力行為檢測系統、可疑行為檢測系統、海量視頻摘要系統和海量視頻管控平台等典型的海量視頻分析與搜尋實例，並將海量視頻分析與搜尋領域的新技術和新成果貫穿於全文的描述之中。

本書主要適用於從事海量視頻分析與處理領域的套用開發和工程施工技術人員閱讀。

圖書目錄

第 1 章海量視頻概述 1

1.1 視覺大數據 1

1.2 關鍵技術 3

1.3 套用領域 4

1.4 挑戰與發展 5

第 2 章海量視頻模型 8

2.1 HSV顏色模型 8

2.2 膚色模型 12

2.3 形狀模型 14

2.4 人體可變形模型 20

2.5 混合高斯模型 21

2.6 機率圖模型 24

2.7 感興趣區域模型（ROI） 26

2.8 視覺顯著性模型 28

2.9 多解析度模型 31

2.10 視覺詞袋模型 34

2.11 視頻語義模型 37

第 3 章海量視頻管理 40

3.1 視頻資料庫 40

3.1.1 海量視頻數據 40

3.1.2 面向對象的海量視頻資料庫 41

3.2 集中式視頻資料庫 42

3.3 分散式視頻資料庫 43

3.3.1 基於Hadoop的視頻資料庫 44

3.3.2 MapReduce模型 47

3.4 博世視頻管理系統 52

3.5 微博視頻管理系統 53

3.6 VOD視頻點播及管理系統 55

第 4 章海量視頻分析 57

4.1 Harris描述子 57

4.2 SIFT描述子 61

4.3 K均值聚類方法 68

4.4 K近鄰法 72

4.5 SVM方法 73

4.6 BP網路 83

4.7 多感知器模型 93

4.8 卷積神經網路（CNN） 95

4.9 AdaBoost方法 102

4.10 模擬退火方法 106

4.11 遺傳方法 109

第 5 章大規模人臉搜尋系統 119

5.1 概述 119

5.2 人臉檢測 124

5.2.1 人臉檢測方法分類 124

5.2.2 基於Adaboost的人臉檢測 126

5.3 人臉特徵提取 130

5.3.1 PCA方法 132

視覺大數據基礎與套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條