大數據可視化技術與套用:微課視頻版

大數據可視化技術與套用:微課視頻版

《大數據可視化技術與套用:微課視頻版》是2020年清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:大數據可視化技術與套用:微課視頻版
  • 作者:黃源,蔣文豪,徐受蓉,賈雯靜,王宇曉,王力
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2020年6月
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787302547501
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術套用。全書內容共10章,分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。 本書將理論與實踐操作相結合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和套用大數據分析的相關技術,並且對於書中重要的、核心的知識點加大練習的比例,以使讀者達到熟練套用的目的。 本書可作為大數據、雲計算、軟體技術、信息管理、計算機網路等專業的教材,可也作為大數據愛好者的自學參考書。

圖書目錄

第1章 大數據可視化概述
1.1 大數據可視化基礎
1.1.1 什麼是大數據可視化
1.1.2 數據可視化的類型
1.1.3 數據可視化的標準
1.1.4 數據可視化與其他學科的關係
1.1.5 數據可視化面臨的挑戰
1.2 數據可視化的目標與作用
1.2.1 數據可視化的目標
1.2.2 數據可視化的作用
1.3 數據可視化技術的特徵與套用
1.3.1 數據可視化技術的特徵
1.3.2 數據可視化技術的套用
1.4 本章小結
1.5 實訓
習題1
第2章 大數據可視化原理
2.1 光與視覺特性
2.1.1 光
2.1.2 人眼的構造和視覺特性
2.2 色彩
2.2.1 色彩的概念和分類
2.2.2 色彩給人的視覺感受
2.3 視覺通道
2.3.1 視覺通道概述
2.3.2 視覺通道的類型
2.3.3 視覺通道與視覺原理
2.4 數據可視化流程
2.4.1 數據可視化流程簡介
2.4.2 數據可視化流程的實施步驟
2.5 數據可視化設計原則與技巧
2.5.1 數據可視化設計原則概述
2.5.2 數據可視化設計原則的實施
2.5.3 數據可視化設計技巧
2.6 本章小結
2.7 實訓
習題2
第3章 大數據可視化方法
3.1 可視化圖介紹
3.1.1 統計圖表介紹
3.1.2 數據功能圖表介紹
3.1.3 可視化圖表的選擇與使用技巧
3.2 文本可視化
3.2.1 文本可視化概述
3.2.2 詞雲概述及實現方法
3.3 網路可視化
3.3.1 網路可視化概述
3.3.2 使用Python 3製作社交網路圖
3.4 空間信息可視化
3.4.1 空間信息可視化概述
3.4.2 空間信息可視化建模
3.4.3 空間信息可視化的套用
3.5 本章小結
3.6 實訓
習題3
第4章 數據可視化工具
4.1 Excel
4.1.1 Excel簡介
4.1.2 Excel的套用
4.2 ECharts
4.2.1 ECharts簡介
4.2.2 ECharts的套用
4.3 Tableau
4.3.1 Tableau簡介
4.3.2 Tableau的套用
4.4 魔鏡
4.4.1 魔鏡簡介
4.4.2 魔鏡的套用
4.5 D3.j s
4.5.1 D3.j s簡介
4.5.2 D3.j s的套用
4.6 可視化開發語言
4.7 本章小結
4.8 實訓
習題4
第5章 Excel數據可視化
5.1 Excel函式與圖表
5.1.1 Excel函式
5.1.2 Excel圖表
5.2 Excel數據源
5.2.1 從外部導入數據
5.2.2 隨機產生數據
5.3 Excel可視化套用
5.3.1 直方圖
5.3.2 折線圖
5.3.3 餅圖
5.3.4 XY散點圖
5.3.5 箱形圖
5.4 本章小結
5.5 實訓
習題5
第6章 Tableau數據可視化
6.1 Tableau和Tableau界面
6.1.1 Tableau介紹
6.1.2 Tableau界面介紹
6.2 利用Tableau實現可視化
6.2.1 數據的導入及展示
6.2.2 篩選器
6.2.3 保存工作表
6.3 Tableau數據分析
6.3.1 “分析”窗格介紹
6.3.2 Tableau數據分析的實現
6.4 本章小結
6.5 實訓
習題6
第7章 ECharts與pyecharts數據可視化
7.1 ECharts的下載與使用
7.1.1 ECharts的下載
7.1.2 ECharts使用基礎
7.1.3 ECharts使用實例
7.2 ECharts可視化套用
7.3 pyecharts可視化套用
7.4 本章小結
7.5 實訓
習題7
第8章 Python數據可視化
8.1 Python可視化庫
8.1.1 Python可視化庫簡介
8.1.2 Python可視化庫的安裝與使用
8.2 NumPy庫
8.3 基於matplotlib的數據可視化
8.3.1 matplotlib.p yplot庫簡介
8.3.2 matplotlib可視化
8.4 基於Pandas的數據可視化
8.4.1 Pandas繪圖介紹
8.4.2 Pandas繪圖實例
8.5 基於Seaborn的數據可視化
8.5.1 Seaborn繪圖介紹
8.5.2 Seaborn繪圖實例
8.6 基於Bokeh的數據可視化
8.6.1 Bokeh繪圖介紹
8.6.2 Bokeh繪圖實例
8.7 基於pyqtgraph的數據可視化
8.7.1 pyqtgraph繪圖介紹
8.7.2 pyqtgraph繪圖實例
8.7.3 pyqtgraph內置繪圖庫
8.8 本章小結
8.9 實訓
習題8
第9章 大數據可視化行業分析
9.1 旅遊業大數據可視化分析
9.1.1 旅遊業大數據介紹
9.1.2 旅遊業大數據可視化分析實例
9.1.3 旅遊業大數據可視化實例
9.2 電商業大數據可視化分析
9.2.1 電商業大數據介紹
9.2.2 電商業大數據可視化分析實例
9.3 教育業大數據可視化分析
9.3.1 教育業大數據介紹
9.3.2 教育業大數據可視化分析實例
9.4 本章小結
9.5 實訓
習題9
第10章 大數據可視化綜合實訓
10.1 Python縱向柱狀圖實訓
10.2 Python水平柱狀圖實訓
10.3 Python多數據並列柱狀圖實訓
10.4 Python折線圖實訓
10.5 Python散點圖實訓
10.6 本章小結
習題10

作者簡介

1、工作及教育背景
黃源,男,計算機專業研究生,研究方向為計算機軟體與理論,2003年至今在重慶航天職業技術學院計算機系擔任專職教師,副教授,主要教授計算機網路、計算機軟體等專業的專業課程。
3、著作
(1)XML基礎與案例教程 機械工業出版社 2018年2月出版(主編)
(2)HTML CSS3網頁設計 機械工業出版社 2018年4月出版(主編)

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