大數據技術與套用-微課視頻版

作者：肖政宏李俊傑謝志明

定價：49.80元

印次：1-1

ISBN：9787302538431

出版日期：2020.06.01

內容簡介

本書共分12章，分為基礎篇、核心篇和套用篇。基礎篇包括大數據概論、大數據集群系統基礎、Hadoop分散式系統、HDFS分散式檔案系統、MapReduce分散式計算、HBase分散式資料庫套用；核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機器學習、Hive數據倉庫套用、ZooKeeper協調服務；套用篇包括醫藥大數據案例分析。本書可以作為高等院校大數據技術相關課程本科生教材，也可以作為大數據技術基礎相關課程研究生教材，還可以作為從事大數據相關工作的工程技術人員的參考用書。

基礎篇

第1章大數據概論

1.1大數據概述

1.1.1大數據的定義

1.1.2大數據的特徵

1.2大數據的分析過程

1.2.1大數據的採集

1.2.2大數據的存儲方式

1.2.3大數據分析技術

1.2.4大數據的展示及套用

1.3大數據的價值、挑戰與風險

1.3.1商業價值

1.3.2社會生活價值

1.3.3大數據的挑戰與風險

1.4大數據的套用

1.5大數據的處理流程

1.6大數據成為人工智慧產業的燃料

1.7大數據技術的發展前景

小結

習題

第2章大數據集群系統基礎

2.1大數據集群系統概述

2.1.1集群的分類

2.1.2集群的目的

2.2Linux作業系統

2.2.1Linux作業系統簡介

2.2.2Linux作業系統的特性

2.2.3Linux安裝與基礎操作

2.2.4Linux常用命令

2.3虛擬化技術

2.3.1虛擬化技術簡介

2.3.2虛擬技術的原理

2.3.3常見的虛擬化軟體

2.3.4虛擬化技術的優勢和劣勢

2.4CentOS大數據集群系統的組成

2.5大數據集群技術的架構

2.6操作實踐：大數據集群的部署

2.6.1集群規劃

2.6.2網路配置

2.6.3安全配置

2.6.4時間同步

2.6.5SSH登錄

小結

習題

第3章Hadoop分散式系統

3.1Hadoop概述

3.1.1Hadoop簡介

3.1.2Hadoop的發展歷程

3.1.3Hadoop原理及運行機制

3.2Hadoop相關技術及生態系統

3.3操作實踐： Hadoop安裝與配置

3.3.1安裝JDK

3.3.2安裝Hadoop

大數據技術與套用-微課視頻版

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