大數據基礎與套用（第2版）

內容簡介

本書是在《大數據基礎與套用》基礎上修訂的，全書內容包括初識大數據、Hadoop基礎、HDFS的套用、MapReduce分散式編程套用開發、大數據搜尋技術、大數據的存儲、大數據分析和挖掘、大數據的可視化、大數據的安全和大數據實戰。根據教學要求，設定了必備知識和擴展知識兩部分內容，必備知識供學生必學用，拓展知識供學生課外閱讀和學習用。本書尤其注重對學生實際動手能力的培養，在套用性比較強的模組中單獨設定了實訓模組，以滿足學生動手實踐的需要。本書可作為高職高專院校相關課程的教材，也可供相關技術人員參考。

目錄介紹

模組1 初識大數據

　　學習要點

　　1.1必備知識

　　1.2擴展知識

　　思考與練習

模組2 Hadoop基礎

　　學習要點

　　2.1必備知識

　　2.2擴展知識

　　2.3實訓

　　思考與練習

模組3 HDFS的套用

　　學習要點

　　3.1必備知識

　　3.2擴展知識

　　3.3實訓

　　思考與練習

模組4 MapReduce分散式編程套用開發

　　學習要點

　　4.1必備知識

　　4.2擴展知識

　　4.3實訓

　　思考與練習

模組5 大數據搜尋技術

　　學習要點

　　5.1必備知識

　　5.2擴展知識

　　5.3實訓

　　思考與練習

模組6 大數據的存儲

　　學習要點

　　6.1必備知識

　　6.2擴展知識

　　6.3實訓

　　思考與練習

模組7 大數據分析和挖掘

　　學習要點

　　7.1必備知識

　　7.2擴展知識

　　7.3實訓

　　思考與練習

模組8 大數據的可視化

　　學習要點

　　8.1必備知識

　　8.2擴展知識

　　8.3實訓

　　思考與練習

模組9 大數據的安全

　　學習要點

　　9.1必備知識

　　9.2擴展知識

　　9.3實訓

　　思考與練習

附錄大數據實戰

　　附1.1數據分析前瞻

大數據基礎與套用（第2版）

基本介紹

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