《大數據導論——大數據思維、技術與套用（第2版）》是2019年電子工業出版社出版的圖書，作者是何明。
基本介紹
- 中文名：大數據導論——大數據思維、技術與套用（第2版）
- 作者：何明
- 類別：統計
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年11月1日
- 頁數：224 頁
- 定價：59 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787121359415
圖書目錄,作者簡介,
圖書目錄
第1章 大數據時代——日新月異 11.1 大數據的崛起 11.1.1 數據大爆炸 11.1.2 洞悉大數據 21.1.3 小數據與大數據 61.2 大數據的成長 81.2.1 網際網路技術推動了大數據的泛在化 81.2.2 存儲技術支撐了大數據的大容量化 81.2.3 計算能力加速了大數據的實時化 81.3 挑戰與機遇 91.3.1 數據的挑戰與機遇 91.3.2 技術的挑戰與機遇 101.3.3 用戶的挑戰與機遇 10第2章 大數據戰略——高瞻遠矚 122.1 國外戰略 122.1.1 美國 132.1.2 歐盟 142.2 國內戰略 152.2.1 歷史機遇 152.2.2 發展規劃 172.2.3 戰略藍圖 192.3 大事記 212.3.1 學術界大事記 212.3.2 產業界大事記 23第3章 大數據思維——革故鼎新 253.1 哲學思維 253.1.1 總體思維 263.1.2 相關思維 273.1.3 容錯思維 273.2 運營思維 283.2.1 數據收集思維 283.2.2 數據管理思維 293.2.3 數據套用思維 313.2.4 數據價值思維 333.2.5 數據事實思維 363.3 理政思維 373.3.1 高效決策思維 373.3.2 陽光理政思維 373.3.3 數據賦能思維 383.4 創新思維 393.4.1 跨界思維 393.4.2 智慧型思維 403.4.3 賦能思維 40第4章 大數據產業——風生水起 424.1 大數據產業概述 424.1.1 發展階段及市場規模 434.1.2 產業鏈與商業模式 474.1.3 產業套用領域 534.2 國外大數據產業 544.2.1 美國 554.2.2 日本 554.2.3 歐盟 564.3 國內大數據產業 574.3.1 產業現狀 574.3.2 存在問題 604.3.3 努力方向 624.4 實體經濟+大數據 63第5章 大數據技術——神兵利器 655.1 大數據技術概述 655.2 大數據處理框架 675.2.1 Hadoop 675.2.2 Storm 685.2.3 Spark 705.3 數據採集與清洗 705.3.1 數據採集 715.3.2 數據清洗 735.4 數據存儲與管理 755.4.1 分散式檔案系統 755.4.2 NoSQL 765.4.3 多維索引技術 785.5 數據挖掘與分析 795.5.1 數據挖掘的過程 805.5.2 新型數據挖掘技術 825.5.3 相似性連線融合技術 845.5.4 面向領域的預測分析技術 855.5.5 深度學習技術 905.6 數據可視化 915.6.1 文本可視化 915.6.2 網路可視化 925.6.3 時空數據可視化 935.6.4 多維數據可視化 945.7 大數據安全 955.7.1 大數據安全技術體系 955.7.2 大數據平台安全技術 965.7.3 數據安全技術 975.7.4 隱私保護技術 98第6章 市場監管大數據——明察秋毫 1006.1 市場監管現狀分析 1006.1.1 市場監管的內涵及其現代化 1006.1.2 大數據對市場監管的作用 1046.1.3 市場監管大數據總體需求分析 1056.2 市場監管大數據的發展 1066.2.1 國外市場監管大數據的發展 1076.2.2 國內市場監管大數據的發展 1086.3 市場監管大數據體系 1126.3.1 系統體系 1136.3.2 共性支撐體系 1166.3.3 套用服務體系 1216.3.4 安全體系 1236.3.5 管理保障體系 127第7章 綜合交通大數據——四通八達 1317.1 交通行業需求與發展現狀 1317.1.1 交通行業需求 1317.1.2 交通大數據套用發展現狀 1327.2 交通大數據技術 1337.2.1 大數據生命周期 1337.2.2 數據採集技術 1347.2.3 數據存儲技術 1347.2.4 數據挖掘與分析技術 1357.3 交通大數據綜合套用 1387.3.1 大數據平台 1387.3.2 大數據交通管理 1397.3.3 大數據便民服務 1437.4 交通大數據面臨的問題與挑戰 1447.4.1 交通中的自動駕駛 1447.4.2 數據可視化 1457.4.3 數據安全 146第8章 農業農村大數據——強本節用 1488.1 農業農村現代化的新機遇 1488.1.1 大數據為農業農村發展指明了新方向 1488.1.2 網際網路為農業信息鋪設了“高速路” 1498.1.3 物聯網為農業感知延伸了“觸角” 1508.1.4 線上平台為農業銷售拓展了“渠道” 1518.2 農業農村大數據的發展 1518.2.1 國外農業農村大數據的發展 1518.2.2 國內農業農村大數據的發展 1538.3 農業農村大數據套用 158第9章 其他行業大數據——百花齊放 1619.1 政務大數據 1619.1.1 數字時代的管理模式 1619.1.2 國內外現狀 1629.1.3 問題與思考 1639.2 公共安全大數據 1659.2.1 警務大數據 1659.2.2 消防大數據 1669.2.3 反恐大數據 1679.3 健康醫療大數據 1699.3.1 健康醫療大數據概述 1699.3.2 健康醫療大數據的特點 1709.3.3 健康醫療大數據的套用 1719.4 糧食物資大數據 1759.4.1 大數據對糧食物資行業的影響 1759.4.2 糧食物資大數據的國內外現狀 1769.4.3 糧食物資大數據的發展趨勢 1789.5 智慧營區大數據 1819.5.1 智慧營區大數據體系架構 1819.5.2 智慧營區大數據的特點 1849.5.3 智慧營區大數據的套用 1859.5.4 智慧營區大數據的發展趨勢 187第10章 大數據的未來——繽彩紛呈 18910.1 科技發展趨勢 18910.1.1 大數據驅動新一代人工智慧 18910.1.2 科技改變生活 19010.2 大數據產業發展趨勢 19110.2.1 市場需求 19110.2.2 發展趨勢 19210.3 經濟發展趨勢 19510.3.1 全球趨勢 19510.3.2 我國趨勢 19710.4 未來已來，將至已至 199參考文獻 201
作者簡介
何明，中國人民解放軍陸軍工程大學青年學者、教授。
