大數據導論(2019年人民郵電出版社出版的圖書)

內容簡介

本書從系統的角度出發，按照大數據處理流程的順序，全面介紹了大數據技術的基礎知識，提升讀者對大數據的認知。全書分3個邏輯層次，共9章。

本書作為大數據技術的基礎教材，目的不在於讓讀者對具體的某個技術平台細節有很深的理解，而是儘量讓讀者體會整個大數據處理的技術流程，使讀者能夠掌握大數據技術的整體框架，能夠在未來的學習和工作中通過系統化的大數據思維能力為所遇到的問題提供解決思路和方案。

圖書目錄

第1章什麼是大數據 1

1．1　人類信息文明的發展　1

1．2　大數據時代的來臨　2

1．2．1　信息技術的發展　3

1．2．2　數據產生方式的變革　5

1．3　大數據的主要特徵　7

1．3．1　大數據的數據特徵　8

1．3．2　大數據的技術特徵　10

1．4　大數據的社會價值　11

習題　12

本章參考文獻　13

第2章　大數據技術基礎　14

2．1　計算機作業系統　14

2．1．1　什麼是作業系統　14

2．1．2　Linux作業系統　16

2．2　程式語言　18

2．2．1　程式語言的發展與種類　18

2．2．2　Python語言　21

2．3　資料庫　23

2．3．1　SQL資料庫的發展與成熟　24

2．3．2　NoSQL資料庫及其特點　25

2．3．3　NoSQL資料庫的分類　27

2．3．4　NewSQL資料庫　30

2．4　算法　30

2．4．1　什麼是算法　30

2．4．2　大數據時代的算法　32

2．5　大數據系統　33

2．5．1　Hadoop平台　33

2．5．2　Spark平台　35

2．6　大數據的數據類型　37

2．6．1　結構化數據　38

2．6．2　半結構化數據　38

2．6．3　非結構化數據　39

2．7　大數據套用的開發流程　40

2．8　數據科學算法的套用流程　41

習題　42

本章參考文獻　43

第3章　數據採集與預處理　44

3．1　大數據的來源　44

3．1．1　傳統商業數據　45

3．1．2　網際網路數據　45

3．1．3　物聯網數據　46

3．2　數據的採集方法　47

3．2．1　系統日誌的採集方法　47

3．2．2　網頁數據的採集方法　52

3．2．3　其他數據的採集方法　55

3．3　數據預處理　56

3．3．1　影響數據質量的因素　56

3．3．2　數據預處理的目的　59

3．3．3　數據預處理的流程　60

習題　67

本章參考文獻　67

第4章　大數據存儲與管理　68

4．1　數據存儲概述　68

4．1．1　數據的存儲介質　68

4．1．2　數據的存儲模式　72

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