大數據與人工智慧套用導論

內容簡介

未來我國大數據套用技術的發展將涉及幾個熱點領域。首先，機器學習、人工智慧繼續成為大數據智慧型分析的核心技術，大數據預測和決策支持仍是主要套用。在學術上，深度分析扮演技術主角，推動整個大數據智慧型的套用。今後，深度學習將在圖像分類、語音識別、問答系統等套用上取得重大突破，並有望成功得到商業套用。其次，數據科學將帶動多學科融合。隨著社會的數位化程度逐步加深，更為寬泛、更為包容大數據的邊界不斷完善，使得越來越多的學科在數據層面趨於一致，為類比科學研究創造了條件。“數據科學”的基礎研究與成果將源源不斷地注入技術研究和套用範疇中。

　　《大數據與人工智慧套用導論》屬於大數據與人工智慧方面的教材，由大數據與人工智慧的基本認識、大數據技術與數據處理、數據挖掘、深度學習、機器學習和大數據與人工智慧在各領域套用與案例分析等部分組成。

　　《大數據與人工智慧套用導論》以大數據與人工智慧為研究對象，分析當前背景下大數據與人工智慧在各行各業的套用，闡述大數據與人工智慧理論，並進行深入研究，為科學技術和經濟社會的發展起到推動作用。

圖書目錄

第1章大數據的基本認識

1．1 大數據的特徵

1．2 大數據的本質

1．3 大數據的現狀與套用

1．4 大數據與人工智慧的關係

第2章人工智慧概述

2．1 人工智慧的概念

2．2 人工智慧的發展歷程

2．3 人工智慧的套用領域

2．4 人工智慧與大數據的發展前景

第3章大數據技術與數據處理

3．1 數據平台系統的構建

3．2 大數據技術框架

3．3 大數據安全問題

第4章數據挖掘

4．1 數據挖掘技術的產生

4．2 數據挖掘的功能

4．3 數據挖掘的方法

4．4 大數據挖掘與分析

第5章機器學習

5．1 機器學習的概念

5．2 機器學習系統

5．3 機器學習算法

第6章深度學習

6．1 深度學習的基本認知

6．2 神經網路路徑

6．3 卷積神經網路

6．4 循環神經網路

第7章關於人工智慧的高級套用

7．1 圖像識別

7．2 自然語言處理

7．3 智慧型控制

第8章大數據與人工智慧在金融領域的套用

8．1 投資前瞻

8．2 投資決策分析

8．3 智慧型金融典型案例

第9章大數據與人工智慧在工業4．0領域的套用

9．1 工業大數據分析

9．2 人工智慧與工業4．0

9．3 工業4．0時代的智慧型工廠

……

第10章大數據與人工智慧在醫療領域的套用

大數據與人工智慧套用導論

基本介紹

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