基本介紹
- 書名：大數據技術與套用
- 作者：朱揚勇 吳俊偉
- 類別：大數據·計算機
- 定價：467元
- 出版社：上海科學技術出版社
- 出版時間：2015年1月
- 裝幀：平裝+勒口
- 開本：16開
- 聯合策劃：上海大數據產業創新戰略聯盟
- 聯合策劃：上海市數據科學重點實驗室
創作人員簡介,叢書主要內容,分冊主要內容,各分冊目錄,
創作人員簡介
本叢書各個分冊的作者隊伍均是該領域裡的領軍人物，包括至少一名領域行業專家和數據技術專家，亦考慮了儘可能吸收高校教師的參與編寫，在保證內容質量的基礎上提高書稿整體的編寫質量。
叢書主要著作者：
朱揚勇，叢書主編，復旦大學教授、博士生導師，數據科學研究中心主任、上海市政府信息化專家委員會專家。致力於數據科學與技術、數據挖掘及其套用等領域。主持過國家自然科學基金、國家863項目、上海市科委重點等多項數據挖掘領域的研究課題於2014年創辦International Conference on Data Science (ICDS，數據科學國際會議)。
李光耀，同濟大學建築與規劃學院教授、博士生導師，上海市政府科技諮詢專家、上海市經濟與信息化委員會專家、上海市高新技術轉化專家組成員。主要研究方向是：城市生長與城市仿真。主持過包括繞月探測工程科學數據套用中“月球探測環境建模與演示方法研究等重大項目。《城市發展的數據邏輯》主編。
童維勤，上海大學教授、博士生導師。主要研究領域：並行程式設計方法；高性能計算技術和套用；嵌入式技術。負責主持完成國家自然科學基金項目、上海市科委重大科技攻關項目等10餘項。承擔上海市科技創新行動計畫項目。《數據密集型計算和模型》主編。蔡立志，博士、研究員，上海市青聯委員（信息產業界別），上海市軟體行業標兵上海市政府採購專家、上海市科委、上海市經信委專家庫專家，上海市技術帶頭人，上海市閔行區領軍人才。現擔任上海軟體中心副主任、上海市計算機軟體評測重點實驗室主任。研究領域包括軟體測試用例的自動生成技術、復用技術、軟體工程標準等方面。以組長和副組長身份主持的項目總計7項，發表論文總計50多篇篇，EI索引23篇， 參與國家標準制定20多項，申請軟體著作權4項，獲得上海市科技進步三等獎2項。《大數據測評》主編。
何承，上海市城鄉建設和交通發展研究院上海交通信息中心主任。長期從事城市管理信息化研究、工程建設與管理等工作。參與組織和推進多項交通信息化工程項目的建設工作，具有豐富的城市管理信息化實踐工作經驗。參與了國家科技部科技支撐計畫《上海世博智慧型交通技術綜合集成系統》課題等多項課題的研究工作。《城市交通大數據》主編。
於廣軍，衛生經濟學博士、哈佛大學醫學院訪問學者，衛生管理研究員，上海市兒童醫院院長。在醫療保險、衛生政策、醫院管理尤其是醫療信息化領域有著豐富的工作經驗和較深的理論研究。現為上海醫院協會理事、中國醫院協會信息專委會常委等。獲中國國際工業博覽會銀獎、中國醫院協會科技創新一等獎和上海市科技進步獎。《醫療大數據》主編。
陳雲，上海財經大學公共經濟與管理學院教授、博士生導師，現任上海財經大學信息辦主任、現代服務科學與技術研究中心主任，主要研究方向是管理信息系統、知識管理與知識工程。主持過多項國家863項目、國家自然科學基金項目、上海市科委重點項目等多項項目，獲國家科技進步二等獎、上海市科技進步一等獎等。《金融大數據》主編。
李光亞，教授級高級工程師，任萬達信息股份有限公司首席技術官、副總裁。長期從事智慧城市信息化工作，在電子政務、社會保障、企業服務、民航交通、醫療衛生、公共安全等眾多領域取得豐碩成果，承擔了諸多國內同類系統之最的城市信息化項目總體諮詢、規劃設計、技術研發工作。主持和參與了包括國家核高基重大專項在內的40多項國家和地方科研課題及一系列國家和地方標準規範制訂工作。《智慧城市大數據》主編。
叢書主要內容
本叢書已被列為“十二五”國家重點圖書出版規劃項目，在面向經濟建設和社會發展重大需求，開展科技成果轉化和產學研結合工作的基礎上，選擇大數據技術套用的重點領域，圍繞城市交通、醫療、金融、城市規劃等各領域中大數據技術的套用，系統總結了數據科學、大數據技術及其在城市建設各領域中套用的科研技術成果和項目實施經驗，同時叢書還就大數據治理和服務體系、系統測評技術等方面進行了概括，是一套為廣大大數據相關專業的技術人員、研究人員以及各領域相關人員推出的具有系統性、創新性和前瞻性的，理論聯繫實際的大型系列叢書。本叢書（第一批）共包括以下分冊：《匯計畫在行動》、《大數據測評》、《數據密集型計算和模型》、《智慧城市大數據》、《城市發展的數據邏輯》、《金融大數據》、《城市交通大數據》、《醫療大數據》。
分冊主要內容
《匯計畫在行動》，是本套叢書的導論，對大數據的含義、動態、技術、套用等方面進行了概括介紹，對匯計畫進行了深入地解讀，對國內為數不多的大數據產學研基地的運行模式進行了介紹，全面展現上海大數據研究和發展的定位、布局和實施的情況。對全國各地實施大數據戰略具有重要參考價值。
《大數據評測》，通過分析軟體測試在大數據時代面臨的挑戰，介紹了基於大數據的典型套用，最後對大數據的相關測試技術進行了詳細論述。第一章介紹大數據對軟體測試的挑戰，第二章介紹了大數據的套用，第三章給出了針對大數據處理框架的測試技術以及基準測試的現狀，第四章提出了大數據套用中相關算法的評測技術，第五章針對大數據套用的性能測評方法給出了測試設計和執行的相關技術，第六章從信息安全形度提出了大數據套用中有關隱私等安全測評技術。
《數據密集型計算與模型》，系統地介紹了數據密集型計算的體系結構、套用領域、記憶體計算的方法和結構，以及幾種典型計算模型的原理、實現方法和改進。該書理論性強，對信息技術領域的技術人員和計算機學科及其相關學科的師生具有重要的參考價值。
《城市發展的數據邏輯》，緊緊圍繞城市生長和城市發展的主題，全面介紹了和城市發展相關的空間數據的類型和獲取方法，空間數據的處理和分析方法，以及基於這些數據及其處理和分析在城市規劃領域的新技術和新方法。從數據角度解讀城市發展的一般規律和發展趨勢，揭示城市發展過程中，道路交通、建築物、綠化、公共設施這些因子與城市發展的內在聯繫，為未來的城市發展提供依據和借鑑。
《智慧城市大數據》，闡述了智慧城市的概念和建設目標，分析了智慧城市的發展及國內外的現狀，提出智慧城市所面臨的問題，指出智慧城市未來的發展趨勢。在此基礎上，總結了智慧城市的技術體系總體框架，圍繞該框架對智慧城市中的大數據信息資源進行了分類闡述，並梳理了大數據在智慧城市套用中的關鍵技術。
《城市交通大數據》，在大數據時代背景下，結合城市交通信息化建設與智慧型交通發展的成果，從交通建設、交通管理、信息服務等方面對交通大數據的需求出發，詮釋了城市交通大數據的基本內涵，介紹了城市交通大數據的存儲、分析和挖掘等關鍵性技術，並從城市交通大數據平台的套用開發，到其對管理、規劃、建設和公眾出行的支撐等進行了深入闡述，並描繪了城市交通大數據產業發展的美好願景。
《金融大數據》，基於作者所在團隊多年的研究成果和多家相關金融機構提供的豐富材料，深入闡述了大數據技術在國內外金融領域（包括證券、銀行、保險等行業）的典型套用，並對金融大數據未來的發展趨勢進行了展望，具有一定的原創性。
《醫療大數據》，先介紹了醫療信息化歷史沿革，結合大數據時代下的國內外醫療研究與套用現狀，給出了醫療大數據的基本概念，包括定義、分類、描述和生命周期；基於大數據視角，探討了醫療大數據資源、安全、技術和開發等問題；針對不同套用場景，對公共衛生大數據、臨床大數據、藥學大數據、中醫大數據和針灸大數據套用進行了比較；解析了區域醫療和健康物聯這兩大主題中的大數據服務，以此對未來的醫療進行了清晰的全景展望。
各分冊目錄
《匯計畫在行動》目錄
（吳俊偉 朱揚勇 編著）
第1章 大數據
1.1 數據界
1.2 大數據
1.3 大數據時代
1.4 數據科學和技術
1.5 大數據套用
1.6 大數據人才培養
1.7 小結
第2章 解讀匯計畫
2.1 “匯計畫”的產生
2.2 關於大數據的認識
2.3 計畫目標與實現機制
2.4 重點任務
2.5 其他與展望
第3章 上海大數據產業技術戰略聯盟
3.1 聯盟的意義和宗旨
3.2 聯盟的發起成立
3.3 聯盟的基本工作方式
3.4 聯盟秘書處
3.5 聯盟的活動
第4章 上海市數據科學重點實驗室（復旦大學）
4.1 概況
4.2 主要研究方向
4.3 運行機制
4.4 學術會議
4.5 人才培養
附錄 上海推進大數據研究與發展三年行動計畫（2013-2015年）
《大數據測評》目錄
（蔡立志 武星 劉振宇 主編）
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 大數據戰略與趨勢
1.3 大數據標準化研究
1.4 大數據套用
1.5 大數據對軟體測試的挑戰
第2章 面向大數據框架的測評
2.1 概述
2.2 面向數據質量的評測
2.3 分散式數據模型及測試
2.4 大數據的基準測試
第3章 大數據智慧型算法及測試技術
3.1 概述
3.2 聚類算法及測評
3.3 分類算法及測評
3.4 推薦系統算法及其測評
第4章 大數據套用的性能測評技術
4.1 概述
4.2 大數據套用的影響因素與性能測試
4.3 大數據套用測試的支撐數據設計
4.4 大數據套用性能測評模型
4.5 工具與案例
第5章 大數據套用的安全測試技術
5.1 概述
5.2 影響大數據套用安全的要素
5.3 大數據架構的安全測評
5.4 數據的安全性測評
5.5 套用安全等級保護測評
索引
《數據密集型計算和模型》目錄
（童維勤 黃林鵬 主編）
第1章 緒論
1.1 數據密集型計算概念
1.2 大數據時代的數據密集型計算技術
1.3 數據密集型計算與高性能計算、雲計算的關係
1.4 數據密集型計算的套用領域
1.5 大數據帶來的挑戰
第2章 大數據時代的計算機體系結構
2.1 計算部件
2.2 存儲部件
2.3 網路部件
2.4 軟體定義部件
2.5 虛擬資源管理系統
第3章 記憶體計算
3.1 記憶體計算的概念
3.2 記憶體計算的硬體結構
3.3 記憶體計算的系統軟體
3.4 記憶體資料庫
第4章 MapReduce模型
4.1 MapReduce模型簡介
4.2 基於MapReduce模型的實現
4.3 MapReduce模型的改進
第5章 BSP模型
5.1 BSP模型簡介
5.2 BSP模型發展概況
5.3 基於BSP模型的編程框架
第6章 Dryad
6.1 Dryad簡介
6.2 SCOPE算法語言
6.3 DryadLINQ
6.4 Cosmos
6.5 MapReduce與Dryad的比較
第7章 其他計算模型
7.1 ALL-Pairs
7.2 DOT
7.3 Pig Latin
7.4 GraphLab
7.5 工作流
附錄 英文縮略語
《城市發展的數據邏輯》目錄
（李光耀 楊麗 編著）
第1章 引論
1.1 城市是一個生命體
1.2 如何認識城市
1.3 數據挖掘
第2章 城市發展中的數據
2.1 數據分類與表示
2.2 空間數據來源
2.3 空間數據的獲取與採集
2.4 氣象數據
第3章 空間數據的套用技術
3.1 空間數據處理
3.2 空間數據挖掘
3.3 空間數據分析
3.4 空間數據存儲
第4章 大數據時代下的城市發展研究
4.1 大數據對智慧城市的推動作用
4.2 大數據對城市規劃的促進作用
4.3 大數據對城市生長的預測作用
第5章 交通與城市發展
5.1 城市交通理論研究
5.2 交通系統在城市發展中的作用
5.3 大數據在城市交通中的重要作用
第6章 城市生長模型
6.1 城市生長模型概述
6.2 城市CA的原理
6.3 其他城市生長模型
第7章 氣象數據與城市居住
7.1 建築風環境
7.2 溫濕數據與舒適度
7.3 空氣顆粒對環境的影響
第8章 城市規劃中的新技術
8.1 3S技術
8.2 虛擬現實技術
《智慧城市大數據》目錄
（李光亞 張鵬翥 孫景樂 等 編著）
第1章 智慧城市的概念和發展現狀
1.1 智慧城市的起源和概念
1.2 智慧城市的發展現狀
1.3 智慧城市的未來趨勢
第2章 智慧城市的技術體系總體框架
2.1 智慧城市技術要求
2.2 智慧城市參考模型
2.3 智慧城市技術體系架構
第3章 智慧城市中的大數據資源
3.1 智慧城市數據資源體系架構
3.2 智慧城市數據資源交換體系和目錄體系
第4章 大數據在智慧城市套用中的關鍵技術
4.1 數據生命周期管理
4.2 大數據採集
4.3 大數據存儲
4.4 大數據處理
4.5 智慧城市大數據決策分析
第5章 智慧城市中的大數據綜合套用
5.1 網路大數據採集平台
5.2 跨部門大數據管理平台
5.3 大數據開放服務平台
5.4 大數據決策支持平台
第6章 大數據在智慧城市中的行業套用
6.1 智慧城市大數據套用之民生領域
6.2 智慧城市大數據套用之市場監管領域
6.3 智慧城市大數據套用之政府服務領域
6.4 智慧城市大數據套用之基礎設施領域
第7章 大數據在智慧城市中的套用相關問題分析
7.1 產業分析
7.2 業務模式
7.3 指標體系
7.4 安全隱私
後記
《金融大數據》目錄
（陳雲 主編）
第1章 緒論
1.1 大數據帶來的變革
1.2 大數據在金融中的套用現狀
1.3 大數據時代金融業的機遇和挑戰
第2章 金融大數據資源與技術
2.1 國內的大數據資源
2.2 大數據處理流程
2.3 金融大數據資源及處理技術
第3章 大數據與自動化交易
3.1 自動化交易在國內外的發展
3.2 典型自動化交易策略
3.3 基於數據挖掘的自動化交易策略
第4章 大數據與金融期貨市場風險監管
4.1 金融期貨及其特徵
4.2 金融市場風險監管面臨的挑戰
4.3 基於大數據的金融期貨市場風險監控
第5章 大數據與證券網路輿情
5.1 網路輿情及其特徵
5.2 網路輿情與資本市場
5.3 基於大數據的投資者情緒分析
第6章 大數據與銀行客戶關係管理
6.1 銀行客戶關係管理
6.2 數據挖掘在客戶關係管理中的套用
6.3 基於決策樹方法的客戶貸款風險預測
6.4 大數據在銀行客戶關係管理領域的套用案例
第7章 大數據與銀行風險管理
7.1 銀行風險管理體系
7.2 基於大數據的銀行風險管理模式
7.3 基於大數據的銀行風險管理案例
第8章 大數據與小微企業信貸
8.1 小微企業信貸及其風險
8.2 基於大數據的小微企業信貸模式創新
8.3 基於數據挖掘的小微企業信用風險評估
8.4 基於大數據的小微企業貸款案例
第9章 大數據與保險精準行銷
9.1 基於大數據的保險精準行銷
9.2 保險精準行銷核心技術
9.3 大數據技術套用拓展
第10章 大數據與醫療保險業務最佳化
10.1 醫療保險及其理賠流程
10.2 醫療保險產品定價最佳化
10.3 醫療保險核保最佳化
第11章 大數據與保險欺詐識別
11.1 保險欺詐概述
11.2 行業車險信息平台及其反欺詐套用
11.3 基於大數據的保險欺詐偵測方法
第12章 大數據與第三方支付
12.1 第三方支付及其特點
12.2 第三方支付中的風險
12.3 基於大數據的第三方支付欺詐發現
第13章 大數據與網路融資
13.1 網路融資概述
13.2 網路借貸
13.3 網路基金
13.4 基於大數據的P2P個性化推薦
第14章 大數據與供應鏈融資
14.1 供應鏈融資概述
14.2 供應鏈融資產品與模式
14.3 基於大數據的企業信用評估
第15章 展望
15.1 大數據時代金融機構的戰略
15.2 大數據時代的金融人才培養
《城市交通大數據》目錄
（何承 朱揚勇 主編）
第1章 緒論
1.1 城市交通中的數據
1.2 城市交通大數據定義與分類
1.3 城市交通大數據研究與套用基礎
第2章 大數據下的城市交通
2.1 交通建設的需求
2.2 交通管理的需求
2.3 交通服務的需求
第3章 城市交通領域數據資源
3.1 道路交通
3.2 公共運輸
3.3 對外交通
3.4 重大活動交通
第4章 相關領域數據資源
4.1 氣象與環境
4.2 人口與社會經濟
4.3 城市規劃與土地利用
4.4 移動通信數據
4.5 公眾互動信息
第5章 城市交通大數據組織與描述
5.1 城市交通大數據本體
5.2 城市交通大數據核心元數據和數據資源描述方法
第6章 城市交通大數據技術
6.1 城市交通大數據基本問題
6.2 城市交通大數據處理
6.3 城市交通大數據分析挖掘和可視化技術
第7章 城市交通大數據套用開發
7.1 城市交通大數據套用框架
7.2 城市交通大數據典型套用
7.3 方案選型原則
7.4 城市交通大數據平台設計方案
7.5 案例研究：上海城市交通大數據平台
7.6 案例研究：上海城市交通大數據可視化
第8章 城市交通大數據服務
8.1 城市交通規劃和建設
8.2 交通管理
8.3 公眾智慧出行
第9章 展望
附錄 城市交通綜合信息平台簡介
縮略語表
索引
《醫療大數據》目錄
（於廣軍 楊佳泓 主編）
第1章 醫療的大數據時代
1.1 國內外醫療現狀
1.2 醫療信息化的歷史沿革
1.3 大數據時代的醫療變革
第2章 醫療大數據基本概念
2.1 醫療大數據定義
2.2 醫療大數據分類
2.3 醫療大數據描述
第3章 醫療大數據資源
3.1 領域內數據資源
3.2 行業相關數據資源
3.3 學科相關數據資源
3.4 網際網路數據資源
第4章 醫療大數據技術
4.1 已有的套用
4.2 國內外技術現狀
4.3 面臨的挑戰
第5章 醫療大數據安全
5.1 醫療大數據安全的界定
5.2 人的安全
5.3 數據安全
第6章 醫療大數據技術綜述
6.1 醫療大數據存儲與管理技術
6.2 醫療大數據處理技術
6.3 醫療大數據分析與挖掘技術
6.4 醫療大數據整合
第7章 醫療大數據套用開發
7.1 面向醫療大數據套用的邏輯參考結構
7.2 醫療大數據管理層
7.3 醫療大數據整合層
7.4 醫療大數據處理層
7.5 醫療大數據套用支撐層
7.6 醫療大數據套用層
第8章 臨床大數據套用
8.1 臨床大數據綜述
8.2 臨床大數據套用案例
第9章 藥學大數據套用
9.1 藥學數據資源
9.2 藥學數據套用實例
第10章 中醫大數據套用
10.1 中醫的大數據契機
10.2 中醫數據資源
10.3 中醫數據的典型套用
第11章 針灸大數據套用
11.1 針灸數據探索
11.2 針灸領域的已有套用
第12章 基因大數據套用
12.1 組學數據
12.2 組學數據在醫學中的套用案例
第13章 公共衛生大數據套用
13.1 公共衛生的內涵
13.2 公共衛生大數據
13.3 公共衛生大數據套用
第 14章 區域醫療中的大數據套用
14.1 區域醫療大數據
14.2 區域醫療大數據的典型套用
第15章 健康物聯中的大數據套用
15.1 健康物聯數據解析
15.2 健康物聯的典型套用
第16章 醫療大數據的未來展望
16.1 社會化醫學
16.2 個性化醫學
索引
