大數據技術基礎與套用導論

叢書名：大數據科學與套用叢書
作譯者：楊毅等
出版時間：2018-07千字數：268
版次：01-01頁數：192
開本：16開
裝幀：
I S B N ：9787121343360
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所屬分類：科技 >> 通信與網路 >> 通信技術與套用

本書從大數據的前身——數據挖掘技術入手，首先介紹了數據挖掘技術及在大數據中常用的採集、存儲和分析方法；然後以多語音識別和多語言識別為例，對大數據信息處理技術的關鍵套用給出了詳細的說明；接著給出了大數據場景分析，詳細介紹了基於場景分析的大數據信息處理套用，如MOOC大數據教學分析系統、社交網路大數據關係推薦系統、金融服務大數據風險預警系統等；隨後介紹了網際網路+大數據的套用，對電子商務、網際網路金融、能源大數據等具有差異性的行業套用進行了簡要介紹；最後對大數據的套用進行了展望。

目錄

第1章緒論1

1.0 引言1

1.1 數據的定義與屬性4

1.2 大數據概念與定義4

1.3 大數據和小數據6

1.4 結構化數據和非結構化數據7

1.5 大數據信息處理技術及其套用8

1.6 大數據技術面臨的挑戰10

1.7 大數據服務與信息安全12

1.8 本章小結14

參考文獻14

第2章數據信息挖掘技術基礎16

2.0 引言16

2.1 信息挖掘技術概述19

2.1.1 信息挖掘定義19

2.1.2 信息挖掘套用20

2.1.3 信息挖掘前景25

2.2 數據關聯分析26

2.2.1 數據關聯分析定義26

2.2.2 數據關聯分析主要方法27

2.3 數據聚類分析28

2.3.1 數據聚類分析概念28

2.3.2 數據聚類分析主要方法29

2.4 數據分類與預測30

2.4.1 數據分類30

2.4.2 數據預測32

2.5 數據可視化33

2.5.1 信息可視化與數據可視化33

2.5.2 數據可視化分析33

2.6 信息挖掘與隱私保護35

2.7 雲計算數據挖掘38

2.8 本章小結40

參考文獻40

第3章大數據技術基礎42

3.0 引言42

3.1 大數據產生及特性44

3.1.1 大數據產生44

3.1.2 大數據特性47

3.2 大數據技術體系47

3.2.1 採集與存儲48

3.2.2 分析與挖掘50

3.2.3 可視化54

3.3 大數據採集與存儲54

3.3.1 結構化/非結構化數據54

3.3.2 關係型/非關係型/新型資料庫55

3.3.3 分散式存儲集群56

3.4 大數據分析與挖掘57

3.4.1 HDFS與MapReduce57

3.4.2 分散式大數據挖掘算法59

3.5 大數據可視化62

3.6 本章小結64

參考文獻64

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