大數據導論(劉鵬、張燕、付雯著圖書)

大數據導論

作者：劉鵬、張燕、付雯、陳甫、李法平
　　定價：58元
印次：1-1
ISBN：9787302500704
出版日期：2018.07.01
印刷日期：2018.07.10

大數據導論是了解和學習大數據的基礎，本書系統地講解了大數據基本概念、大數據的架構、大數據的採集方式和預處理、數據倉庫的構建模式、大數據的存儲，數據挖掘的方法及大數據的可視化技術，從而更好地將大數據技術套用在各行業領域，更深入地開展大數據技術的套用研究。從基礎開始，由淺入深進行學習，逐步理清大數據的核心技術和發展趨勢。本書系統地講解了大數據基本概念，儘可能希望通過理論與實際案例相結合，尋找合適的切入點，讓讀者對理論知識的掌握更直接、更快速。可以作為培養套用型人才的課程教材，也適用於大數據初學者對大數據基礎理論有需求的廣大讀者。

作者

付雯，副教授，畢業於武漢大學國際軟體學院，現就職與重慶電子工程職業學院軟體學院，從事軟體技術教育十餘年。2017年榮獲全國“大數據教育行業實踐教學年度人物”。

第1章大數據的概念及其套用

1.1大數據的概念

1.2大數據的來源

1.3大數據的特徵及意義

1.4大數據的表現形態

1.5大數據的套用場景

1.5.1大數據在企業中的套用

1.5.2大數據在物聯網中的套用

1.5.3大數據在線上社交網路的套用

1.5.4大數據在健康和醫療中的套用

1.5.5大數據在群智感知中的套用

1.6習題

第2章大數據的架構

2.1雲計算

2.1.1雲計算（CloudComptuing）的概念

2.1.2雲計算的特點

2.1.3雲計算的服務方式

2.1.4雲計算的套用

2.2大數據架構介紹

2.2.1大數據的分類

2.2.2數據類型

2.2.3大數據解決方案

2.3Hadoop體系架構

2.3.1Hadoop概述

2.3.2Hadoophe核心組件

2.4上機與項目實訓

2.5習題

第3章大數據採集及預處理

3.1大數據採集

3.1.1概念

3.1.2採集工具

3.1.3採集方法

3.2數據預處理

3.2.1數據清洗

3.2.2數據集成

3.2.3數據轉換

3.2.4數據規約

3.3常用ETL工具

3.3.1概念

3.3.2常用ETL工具比較

3.4習題

4.1面臨的挑戰

4.1.1系統問題

4.1.2管理問題

4.1.3套用問題

4.2大數據存儲方式

4.2.1分散式系統

4.2.2NoSQL資料庫

4.2.3雲存儲

4.3數據倉庫

4.3.1數據倉庫的組成

大數據導論(劉鵬、張燕、付雯著圖書)

基本介紹

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